Using AI to Build a Blazor App 1: Start With the Problem

Many AI-assisted projects fail because the idea was never properly defined before coding begins. Using a Blazor/.NET app as a case study, this post walks through how to use an LLM (GPT 5.5 via Codex) to interrogate a vague idea through structured back-and-forth questioning. The key insight is crafting a prompt that keeps the AI focused on problem exploration rather than jumping to technical implementation details. After a 45-minute session, the author arrived at a clearly scoped brief and a set of architecture decision records (ADRs). The post emphasizes that prompts rarely arrive fully formed and require iteration, and that this problem-definition step is foundational before any feature scoping or code generation begins.

Nguồn: https://www.telerik.com/blogs/using-ai-build-blazor-app-1-start-problem. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.

Đề xuất cho bạn

We Are .NET1 Hot27 phút1 giờ trướcAI

The N+1 Query Problem in EF Core: Detection, Diagnosis, and Permanent Fixes - Chris Woody Woodruff

Bài viết phân tích sâu về vấn đề N+1 query trong Entity Framework Core, gồm bốn dạng: vòng lặp lazy loading, vòng lặp truy vấn tường minh, serializer storms và N+1 ở phía write. Tác giả đề xuất cách phát hiện qua logging, interceptor đếm truy vấn và ngăn lazy load, đồng thời cung cấp giải pháp từ eager loading, AsSplitQuery đến projections vào DTOs. Bài cũng so sánh hiệu năng giữa EF Core 10 và thư viện trả phí Entity Framework Extensions dựa trên benchmark từ BenchmarkDotNet.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách hiệu chỉnh vấn đề N+1 truy vấn trong EF Core một cách toàn diện, từ cách phát hiện đến giải pháp tối ưu hóa thực tế, giúp giảm thiểu chi phí CPU và IO trong ứng dụng.