Using Evaluation Frameworks with Agent Observability

Datadog Agent Observability now supports running DeepEval and Pydantic Evals evaluation frameworks natively within Datadog Experiments, eliminating the need to rewrite existing evaluators or adopt proprietary metric definitions. The integration lets teams define datasets, configure existing evaluators without modification, and run experiments that automatically link eval scores to production traces, token usage, and latency data. Teams can also run evaluations continuously on sampled production traffic rather than only as a pre-deployment CI gate, enabling real-time quality regression detection across the full development and deployment lifecycle.

Nguồn: https://www.datadoghq.com/blog/using-evaluation-frameworks-with-agent-observability. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.

Đề xuất cho bạn

Rust222 phút2 giờ trướcAI

The many journeys of learning Rust

Nghiên cứu định tính từ nhóm Rust về cách các nhà phát triển học ngôn ngữ Rust thông qua phỏng vấn và khảo sát, nổi bật các con đường học tập (tò mò, chuyển đổi công việc, áp dụng tổ chức), khó khăn thường gặp (quên thói quen OOP, 'clone guilt'), vai trò của borrow checker và trợ lý AI (LLMs), cũng như chiến lược đào tạo nhóm. Bài viết cũng đề cập đến tình trạng 'bỏ cuộc thầm lặng' và ảnh hưởng của cộng đồng đến sự gắn bó lâu dài, đồng thời đưa ra khuyến nghị cải thiện tài liệu học tập.

Những kinh nghiệm thực tế từ các lập trình viên học Rust sẽ giúp bạn hiểu rõ cách vượt qua thách thức từ bản chất mới của ngôn ngữ và xây dựng chiến lược học tập hiệu quả.

#llm