Vector Indexes Are Not Interchangeable. Most Applications Treat Them Like They Are.

Việc cấu hình vector index là quyết định quan trọng nhưng ít được xem xét lại trong hệ thống semantic search, vì nó ràng buộc kiến trúc như mô hình bộ nhớ, nén dữ liệu và cú pháp truy vấn. Bài viết phân tích ba yếu tố mâu thuẫn recall, độ trễ và chi phí, đồng thời giới thiệu ba loại vector index của Couchbase (Hyperscale, Composite, FTS) phù hợp với quy mô và mẫu filter khác nhau. Các lỗi thường gặp bao gồm giới hạn bộ nhớ khi dùng FTS, hiệu suất kém khi chọn Hyperscale cho filter-first, và tình trạng codebook drift làm giảm recall. Một khung quyết định dựa trên nhu cầu keyword, quy mô, selectivity của filter và dự báo tăng trưởng được đề xuất, kèm theo công cụ Vector Index Advisor hỗ trợ lựa chọn phù hợp.