We broke the OTel demo

My Journey into DevOps: Learning Linux, Git, GitHub & My First Docker Container

Bài viết chia sẻ hành trình học DevOps của tác giả, tập trung vào Linux, Git, GitHub và lần đầu tiên sử dụng Docker container, nhấn mạnh sự khác biệt giữa học lý thuyết và ứng dụng thực tế trong xây dựng phần mềm.

Là người mới bắt đầu hoặc muốn mở rộng kiến thức về DevOps, bài này giúp bạn hiểu rõ cách chuyển từ lý thuyết sang thực hành với các công cụ cơ bản như Linux, Git/GitHub và Docker, từ đó nhanh chóng xây dựng được nền tảng thực tế để triển khai dự án.

The State of CI/CD 2026 Survey Is Now Open

Cuộc khảo sát về trạng thái CI/CD năm 2026 hiện đã mở, người tham gia có cơ hội giành thẻ quà tặng Amazon trị giá 100 USD.

Lập trình viên nên tham gia khảo sát này để hiểu xu hướng phát triển CI/CD trong tương lai, giúp họ dự đoán công nghệ mới sẽ ảnh hưởng đến quy trình xây dựng và triển khai ứng dụng của mình.

Explore what's next in agentic operations: Introducing AI Week

Tuần lễ AI đầu tiên giới thiệu những cải tiến mới trong AI cho observability và ngược lại, đồng thời cung cấp cơ hội trải nghiệm trực tiếp các công cụ AI mới nhất.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách AI đang thay đổi cách theo dõi, giám sát và tối ưu hóa các hệ thống tự động hóa, giúp bạn hiểu rõ hơn về công cụ mới nhất và cách áp dụng chúng vào dự án của mình.

How to Build an Automated Workload Model for Peak Readiness

Bài viết hướng dẫn xây dựng mô hình workload tự động nhằm chuẩn bị sẵn sàng cho giai đoạn cao điểm, giúp giải quyết vấn đề phân tích dữ liệu từ APM tool để xác định số lượng virtual users phù hợp trong load test.

Một lập trình viên cần đọc bài này để học cách xây dựng mô hình tự động hóa tải công việc để dự đoán hiệu suất peak mà không phải phụ thuộc vào dữ liệu thủ công từ các công cụ giám sát, giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu sai số trong việc lên kế hoạch cho các bài kiểm tra tải.

The Difference Between Knowing Kubernetes and Understanding Kubernetes

Sau một tuần học, tôi có thể thuộc lòng sơ đồ kiến trúc Kubernetes, nhưng phải trải qua sự …

Why "It Worked on My Machine" Still Happens in 2026

Mặc dù là câu nói đùa quen thuộc trong ngành phần mềm, "Nó chạy trên máy tôi" vẫn xảy ra thường xuyên, gây rắc rối khi triển khai sản phẩm thực tế do sự khác biệt môi trường phát triển và sản xuất.

Những lỗi không dự kiến do môi trường khác nhau gây ra có thể khiến dự án bị trì hoãn hoặc phá hủy, và bài viết này sẽ giúp bạn tránh những rắc rối này bằng cách hiểu rõ cách kiểm tra và chuẩn hóa môi trường để đảm bảo code hoạt động ổn định từ đầu.

Boring Stacks Quietly Won July. Fashion Stacks Quietly Paid for On-Call

Tháng Bảy, các ứng dụng Rails và backend ổn định (calm backends) lại được đánh giá cao về mặt văn hóa, trong khi những "Fashion Stacks" phải trả tiền cho chế độ trực (on-call) dù không thực sự cần thiết.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách các stack truyền thống (như Ruby on Rails) vẫn chiếm ưu thế trong các công việc đòi hỏi sự ổn định và hiệu suất cao, trong khi các stack "trang trí" (mới) chỉ được ưu tiên khi cần giải quyết vấn đề cấp bách ngay lập tức.

Announcing v1 of OpenTelemetry Go Compile-Time Instrumentation

Với các ngôn ngữ như Java, Python, Node.js hay .NET, bạn có thể tích hợp OpenTelemetry mà không cần sửa code bằng cách gắn agent lúc khởi động. Riêng Go, do biên dịch thành binary tĩnh nên buộc phải instrument thủ công hoặc dùng eBPF agent ngoài tiến trình.

Lập trình viên Go sẽ tìm hiểu cách OpenTelemetry Go Compile-Time Instrumentation giúp tự động thu thập dữ liệu theo dõi hiệu suất và lỗi mà không cần sửa đổi mã nguồn hoặc phụ thuộc vào các giải pháp bên ngoài.