What's new in the Jetpack Compose August '26 release

We now auto-approve and merge 15% of PRs

Để giải quyết vấn đề hiệu suất làm việc, công ty đã triển khai hệ thống auto-approve và …

My old phone is the best dash cam I own, and it uploads the clips when I get home

Droid Dashcam biến chiếc điện thoại cũ thành thiết bị ghi hình xe hơi tự động sao lưu qua Wi-Fi khi về nhà. Ứng dụng này ghi video liên tục với thời gian ngắn khoảng 30-60 giây trên nền tảng Android, tối ưu hóa bộ nhớ của thiết bị cũ. Các clip sẽ tự động tải lên máy chủ hoặc thiết bị lưu trữ khác khi kết nối mạng Wi-Fi tại nhà, tránh tình trạng bộ nhớ đầy. Đây là giải pháp tiết kiệm chi phí so với mua thiết bị dash cam chuyên dụng, đồng thời tái sử dụng đồ công nghệ cũ.

Bài hướng dẫn biến điện thoại cũ thành camera hành trình tự động sao lưu giúp bạn tiết kiệm chi phí và tận dụng thiết bị hiện có.

Bring your Android game to the car screen today

Google đã chính thức ra mắt danh mục game cho Android Auto và Android Automotive OS sau giai đoạn beta, cho phép nhà xuất bản đưa ứng dụng lên Google Play. Để tối ưu hóa game cho màn hình xe, nhà phát triển cần cấu hình manifest với android:appCategory và CAR_LAUNCHER intent filter, đảm bảo tuân thủ quy định hạn chế sử dụng khi xe đang di chuyển. Hệ quả là game có thể hiển thị tốt trên nhiều kích thước màn hình xe khác nhau và hỗ trợ gamepad. Điều đáng học là cách sử dụng công cụ Desktop Head Unit và Android Automotive OS emulator để kiểm thử trải nghiệm game trước khi phát hành.

Lập trình viên nên đọc bài này để biết cách tối ưu hóa game Android hoạt động trên màn hình ô tô và đáp ứng yêu cầu phân phối qua Google Play.

Introduction to FitNesse – An Acceptance Testing Framework

FitNesse là một acceptance testing framework giúp viết test cho ứng dụng Java. Framework này cho phép tạo test case bằng ngôn ngữ tự nhiên (wiki format) mà không cần code, nhưng bên dưới vẫn hỗ trợ kết nối với code thực tế. FitNesse tích hợp tốt với các công cụ build như Maven và CI/CD pipeline. Điểm mạnh của FitNesse là khả năng self-testing và documentation trực tiếp từ test case. Lập trình viên nên cân nhắc FitNesse khi cần test hệ thống phức tạp với yêu cầu nghiệp vụ chi tiết, đặc biệt trong team có cả người không chuyên kỹ thuật.

FitNesse giúp lập trình viên viết test chấp nhận cho ứng dụng Java một cách dễ dàng và hiệu quả.

How to Test an API Without a Frontend

Khi chưa có giao diện người dùng, bạn có thể kiểm tra API trực tiếp bằng bốn phương pháp khác nhau. Bài viết hướng dẫn sử dụng Postman, curl, HTTPie và Python requests để thực hiện các API call cơ bản, sau đó biến thử nghiệm đầu tiên thành bộ kiểm tự động chạy trong CI. Các công cụ này giúp phát hiện lỗi endpoint, xử lý response và xác thực data trước khi xây dựng frontend. Bài hướng dẫn chi tiết cách thiết lập test suite cho API, biến request đơn giản thành quy trình kiểm tra tự động hóa trong môi trường CI.

Bài này giúp bạn kiểm tra API ngay cả khi chưa có giao diện người dùng, biến yêu cầu đầu tiên thành bộ kiểm tự động chạy trong CI.

AI Is Making Software Creation Faster. That May Also Be Making It More Fragile.

Các công cụ AI đang đẩy nhanh tốc độ tạo code nhưng không tự động hóa các quy trình cần thiết để triển khai an toàn như review, testing, observability và rollback. Vấn đề này dẫn đến vòng luẩn quẩn khi áp lực giao hàng làm giảm thời gian kiểm tra, gia tăng lỗi tiềm ẩn và sự cố, lại càng tạo áp lực phải tăng tốc. Trường hợp mất kết nối Amazon trong 13 giờ được cho là do code AI tạo ra là minh chứng rõ ràng cho sự thiếu cân bằng này. Các tổ chức thành công với AI là những đơn vị đã có nền tảng vững chắc về nguyên tắc DORA như components nhỏ có thể kiểm thử, automated tests đáng tin cậy và observability/rollback tốt. Cuốn Signals and Levers đã chính thức hóa mô hình nhân-quả này để giúp các đội nhóm ứng dụng AI một cách an toàn.

Bài viết giúp hiểu được cách AI tăng tốc phát triển phần mềm nhưng cũng tiềm ẩn rủi ro nếu thiếu các thực hành kiểm tra và giám sát cần thiết.

Introducing Fast and Reliable Wireless Debugging with Android Debug Bridge (ADB) Wi-Fi 2.0

ADB Wi-Fi 2.0 mang lại giải pháp debug không dây nhanh và đáng tin cậy hơn cho Android với việc tái thiết kế server stack, triển khai mDNS mới thay thế Bonjour và mDNS cũ, cùng cơ xử lý mạng thông minh tự động vô hiệu hóa trên mạng không đáng tin cậy. Android Studio nay trực tiếp hiển thị pairing không dây trong Device Manager, giúp quy trình đơn giản hóa đáng kể. Google ghi nhận cải thiện 32% tỷ lệ kết nối tự động thành công và tốc độ kết nối nhanh hơn 66% cho 90% trường hợp hợp. Yêu cầu hệ thống bao gồm Android 17, SDK Platform-Tools 37.0.0 và Android Studio Quail 3 trở lên.

ADB Wi-Fi 2.0 giúp lập trình viên trải nghiệm gỡ lỗi Android không dây nhanh hơn đáng kể với tỷ lệ kết nối tự động tăng 32% và tốc độ kết nối nhanh hơn 66% cho phần lớn kết nối.

Confidence is not transferable

Sau khi thử nghiệm với AI-generated code, tác giả nhận thấy ba quan sát về tổ chức, cá nhân và thế hệ. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở việc AI tạo ra code không truyền được confidence cho lập trình viên. Hệ quả là chất lượng code giảm 40% khi không có kiểm tra kỹ lưỡng và dẫn đến suy giảm năng lực tự chủ của developer. Điều đáng học là trong kỷ nguyên AI, kỹ năng thiết kế system architecture và tư duy phản biện sẽ trở nên quan trọng hơn khả năng viết code thông thường.

Bài viết giúp lập trình viên hiểu được kỹ năng quan trọng nhất trong kỷ nguyên AI và cách tự tin phát triển sự nghiệp của mình.