What will be left for us to work on?

Princeton professor Arvind Narayanan's ICML 2026 keynote argues that AI should be understood as a transformative but 'normal' technology — comparable to electricity — that amplifies human potential rather than replacing workers. He presents three main arguments: the 'AI as Normal Technology' framework accurately describes AI's medium-term trajectory; recursive self-improvement won't suddenly eliminate jobs because AGI, ASI, and economic transformation are distinct dimensions of progress; and future jobs will shift dramatically from 'building' to 'evaluating and steering.' Drawing on research showing AI agents have improved in capability but not reliability, he explains why coding is not the bottleneck in software engineering and why Jevons' paradox suggests productivity gains historically increase employment. He advocates for human/AI 'co-superintelligence,' warns against black-box AI usage and the 'dependence spiral,' and calls for the AI research community to invest far more in evaluation over benchmark-driven building.

Nguồn: https://www.normaltech.ai/p/what-will-be-left-for-us-to-work. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.

Đề xuất cho bạn

Telerik1 Hot16 phút9 giờ trướcAI

Introduction to Agent Authentication and Authorization on Mastra Using Firebase

Bài viết hướng dẫn chi tiết cách bảo mật các AI agent xây dựng bằng Mastra sử dụng Firebase authentication và authorization trong ứng dụng Next.js. Nó bao gồm bốn lớp bảo mật: bảo vệ route frontend, xác thực token route API, phân quyền dựa trên vai trò qua Firestore, và bảo vệ server Mastra native bằng lớp MastraAuthFirebase.

Lập trình viên Next.js cần đọc bài này để nhanh chóng triển khai bảo mật cho ứng dụng AI của mình bằng Firebase, từ xác thực người dùng đến kiểm soát quyền truy cập theo vai trò, tránh rủi ro bảo mật khi triển khai hệ thống agent.

#authentication