Where Your Query Text Actually Lives

pg_stat_statements stores query text not in its in-memory hash table but in a separate on-disk file (pgss_query_texts.stat) inside the Postgres data directory. Each hash table entry holds an offset and length pointer into this append-only file. The file grows to roughly 2× the mean query length multiplied by pg_stat_statements.max, and when it hits that ceiling, Postgres rewrites it entirely under a brief lock. Because evicted queryids are forgotten, the same query text can appear multiple times. ORM-heavy workloads are the most common cause of the file ballooning to hundreds of megabytes due to verbose SQL and high queryid cardinality. Using pg_stat_statements(false) skips the file read entirely, which is useful when only metrics are needed.

Nguồn: https://pganalyze.com/blog/postgres-in-production-pg-stat-statements-deep-dive-part-3. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.

Đề xuất cho bạn

gitconnected2 Hot6 phút1 ngày trướcAI

Weather Analytics Made Simple with Airflow, PostgreSQL, and Metabase

Bài viết hướng dẫn xây dựng pipeline dữ liệu thời tiết toàn diện bằng các công cụ mã nguồn mở: Airflow điều phối, PostgreSQL lưu trữ, Metabase tạo dashboard BI, tất cả chạy trên Docker. Dữ liệu được thu thập mỗi giờ từ WeatherAPI cho các thủ phủ bang Brazil, xử lý qua DAG nhiều tầng của Airflow, rồi hiển thị dưới dạng dashboard thời tiết hiện tại, lịch sử và dự báo trên Metabase.

Lập trình viên muốn tự động hóa và tích hợp các công cụ phân tích dữ liệu từ API đến báo cáo trực quan sẽ tìm hiểu cách xây dựng một pipeline hoàn chỉnh với Airflow, PostgreSQL và Metabase để tối ưu hóa quy trình xử lý và chia sẻ thông tin thời tiết hiệu quả.