Why my Azure DevOps scheduled pipeline never ran

GitHub agentic workflows and Renovate

Renovate là công cụ quét repository, phát hiện phiên bản package lỗi thời và tự động mở …

Shadow AI in CI/CD: Threat-modeling the path from developer laptop to Kubernetes

AI đang len lỏi vào quy trình phát triển phần mềm hàng ngày, thường xuất hiện trước khi được tích hợp vào kiến trúc bảo mật, tạo ra khoảng trống gọi là Shadow AI.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI tích hợp vào pipeline CI/CD có thể trở thành một mối đe dọa không ngờ, từ đó giúp họ xây dựng các giải pháp bảo mật từ sớm, tránh rủi ro về an ninh khi hệ thống tự động hóa phát triển.

Branching databases like code: a CI/CD pattern for Lakebase, in production at Glaspoort

Glaspoort áp dụng mô hình CI/CD cho OLTP trên Databricks Lakebase bằng cách nhánh từ môi trường sản xuất, tạo cơ sở dữ liệu tạm theo từng pull request (PR), và sử dụng migration làm nguồn sự thật duy nhất.

Nếu bạn đang xây dựng hệ thống OLTP với môi trường sản xuất phức tạp, bài viết này sẽ giúp bạn hiểu cách áp dụng mô hình nhánh cơ sở dữ liệu như mô hình nhánh mã để tự động hóa CI/CD một cách an toàn và hiệu quả.

Meet the Unity CLI: manage Unity from your terminal

Unity CLI cho phép cài đặt trình biên tập, tự động hóa quy trình CI và điều khiển trình biên tập hoặc bản build đang chạy từ terminal. Gói com.unity.pipeline cung cấp giao diện có cấu trúc, giúp script và AI tương tác nhanh chóng với Unity.

Lập trình viên Unity nên đọc bài này để khám phá cách tự động hóa quản lý dự án, chạy Editor hoặc build từ terminal, giúp tiết kiệm thời gian và tăng hiệu suất trong quá trình phát triển game hoặc ứng dụng.

Why "It Worked on My Machine" Still Happens in 2026

Mặc dù là câu nói đùa quen thuộc trong ngành phần mềm, "Nó chạy trên máy tôi" vẫn xảy ra thường xuyên, gây rắc rối khi triển khai sản phẩm thực tế do sự khác biệt môi trường phát triển và sản xuất.

Những lỗi không dự kiến do môi trường khác nhau gây ra có thể khiến dự án bị trì hoãn hoặc phá hủy, và bài viết này sẽ giúp bạn tránh những rắc rối này bằng cách hiểu rõ cách kiểm tra và chuẩn hóa môi trường để đảm bảo code hoạt động ổn định từ đầu.

Why Reliability Guardrails Are Needed in Every AI Coding Pipeline

Các guardrail độ tin cậy AI giúp kiểm tra các chế độ thất bại, xác thực khả năng phục hồi và cung cấp ngữ cảnh cần thiết để các tác nhân AI triển khai code đáng tin cậy nhanh hơn.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách xây dựng các ràng buộc đáng tin cậy (guardrails) trong pipeline phát triển AI, giúp phát hiện sớm lỗi, đảm bảo hệ thống chịu đựng và tối ưu hóa tốc độ phát triển mà không bỏ qua chất lượng.

New setup page after domain checkout

Sau khi mua tên miền trên Vercel, người dùng có thể triển khai dự án mới, kết nối dự án hiện có, thiết lập proxy/redirect hoặc cấu hình email thông qua các tùy chọn DNS preset.

Một lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa nhanh chóng và chính xác việc liên kết domain mới với dự án Vercel, từ việc deploy mới đến cấu hình proxy/redirect hoặc email, giúp tiết kiệm thời gian và tránh lỗi cấu hình khi chuyển đổi dự án.

GitOps in the age of AI — 4

Phần 4 của loạt bài về GitOps trong kỷ nguyên AI, sau những lý thuyết ở phần 2 và 3, giờ đây sẽ áp dụng vào một trường hợp thực tế bằng cách thiết lập stack phù hợp, đảm bảo hoạt động ổn định và kiểm tra các add-on cần thiết.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách áp dụng GitOps kết hợp với AI để tự động hóa triển khai, quản lý và tối ưu hóa hệ thống infrastructure một cách chính xác, hiệu quả và an toàn trong thực tế.