Bạn có thể tự chế tạo chiếc máy đánh chữ e-ink chạy trên Raspberry Pi Zero, thậm chí nó còn tích hợp bánh xe để cuộn trang "giấy" ảo.
Vì sao nên đọc: Lập trình viên có thể khám phá cách kết hợp các thiết bị vật lý với Raspberry Pi để tạo ra một thiết bị độc đáo, từ đó học cách tích hợp cảm biến, cơ học và phần mềm để giải quyết những vấn đề sáng tạo trong thiết kế phần mềm tương tác.
Trả lời 3 câu hỏi ngắn để nhận điểm thưởng cho bài này. Chỉ làm khi bạn muốn lấy điểm.
3 câu hỏi · dưới một phút · không bắt buộc
Nguồn: https://www.xda-developers.com/you-too-can-build-this-e-ink-typewriter-that-runs-off-a-raspberry-pi-zero. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync Dev.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình với video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem khóa họcLuyện thuật toán chấm tự động 7 ngôn ngữ, chạy code ngay trên trình duyệt.
Bài đánh giá thực tế về thiết bị RAKwireless WisMesh Station, một gateway Meshtastic dựa trên Raspberry Pi 4 trong vỏ kim loại, bao gồm lắp ráp, bổ sung cảm biến BME680, cấu hình băng tần LoRa AS923, và thử nghiệm truyền tin mesh cùng GPS. Tác giả cũng triển khai hệ thống giám sát (Mosquitto MQTT, Node-RED, InfluxDB, Grafana) để hiển thị telemetry cục bộ, ghi nhận phạm vi hoạt động ~500m trong đô thị và 1.3km trong điều kiện nhìn thẳng, tiêu thụ điện 2–3W khi rảnh rỗi, nhiệt độ dưới 45°C. Script cài đặt từ RAKwireless gặp lỗi phải sửa bằng tay.
Nếu bạn đang tìm kiếm cách triển khai một hệ thống IoT tự chủ, hiệu quả về chi phí và không phụ thuộc vào cloud, bài viết này sẽ hướng dẫn cách kết hợp MQTT, Grafana cùng gateway Meshtastic trên Raspberry Pi để theo dõi và hiển thị dữ liệu sensor một cách đơn giản và mạnh mẽ.
AI cho doanh nghiệp B2B: chat đa kênh AI phản hồi, gom lead tiềm năng, phân loại khách hàng.
Sắp ra mắtQuadRF là thiết bị chạy trên Raspberry Pi 5, trực quan hóa tín hiệu không dây xung quanh dưới dạng hình ảnh màu sắc theo thời gian thực, giúp người dùng quan sát mức độ đông đúc của phổ sóng. Thiết bị này đang được gây quỹ trên Crowd Supply với giá 499 USD dưới dạng kit, nhưng cam kết ủng hộ không đảm bảo nhận được sản phẩm do rủi ro từ chiến dịch crowdfunding.
Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách kết hợp Raspberry Pi 5 với công nghệ RF (radio frequency) để phát triển các ứng dụng đo lường và tương tác với sóng điện từ trong thực tế, từ thiết kế phần mềm hiển thị dữ liệu đến ứng dụng trong phát triển IoT và an ninh không dây.
Radxa Cubie A5E sở hữu phần cứng ấn tượng (4GB LPDDR4, 2x Gigabit Ethernet, NVMe onboard, USB 3) với giá cạnh tranh như Raspberry Pi 4B, nhưng trải nghiệm thực tế lại gây thất vọng do thiếu hỗ trợ phần mềm: chỉ có image Debian 11 lỗi thời, Docker không hoạt động, NVMe/USB 3 phải cấu hình thủ công, cài Armbian làm HDMI hỏng. Bài viết khuyên nên chọn Raspberry Pi thay vì mất thời gian khắc phục lỗi trên nền tảng SBC ít hỗ trợ.
Nếu bạn đang tìm kiếm một board SBC với hiệu suất cao nhưng gặp khó khăn với các vấn đề về tương thích phần mềm và hỗ trợ cộng đồng, bài viết này sẽ giúp bạn phân tích sự khác biệt giữa Radxa Cubie A5E và các giải pháp hiện tại, từ đó quyết định liệu nó phù hợp với nhu cầu thực tế của bạn.
Cuốn sách "Java Programming for Raspberry Pi" giờ đây có thêm phiên bản bìa mềm và bìa cứng trên Amazon ngoài các định dạng ebook Kindle và Leanpub. Ấn bản in đã được cập nhật lớn cho Java 25 và Pi4J V4, trong khi phiên bản Leanpub vẫn được duy trì thường xuyên hơn.
Nếu bạn là lập trình viên Java muốn kết hợp với IoT và điện tử thực tế, sách này cung cấp hướng dẫn thực hành cụ thể về cách lập trình Raspberry Pi với Java 25, giúp bạn nhanh chóng chuyển từ lý thuyết sang xây dựng dự án thực tế.
Bảng phát triển RP2350B Bells&Whistles tích hợp sẵn bộ gỡ lỗi RP2040 (Picoprobe), cổng HDMI (qua PicoDVI), khe cắm thẻ microSD, PSRAM 8MB tùy chọn, flash SPI 4MB, 46 chân GPIO và hai cổng USB-C. Bo mạch hỗ trợ nguồn mở (KiCad, sơ đồ trên GitHub) với giá 29,95 USD trên Tindie.
Lập trình viên muốn phát triển ứng dụng trên RP2040 nhưng gặp khó khăn với việc debug và mở rộng hệ thống cần tìm hiểu cách tích hợp RP2350B để tiết kiệm chi phí và tăng hiệu năng với các tính năng như debug built-in, HDMI, và lưu trữ MicroSD.
Bảng phát triển Forgix của Adiuvo tích hợp vi điều khiển Raspberry Pi RP2354 (2MB flash) cùng FPGA Efinix Trion T8 theo chuẩn Teensy.
Những người phát triển có thể khám phá cách kết hợp mạnh mẽ giữa MCU và FPGA trong thiết bị Teensy để tối ưu hóa hiệu suất thực hiện các nhiệm vụ phức tạp như xử lý tín hiệu thời gian thực, xử lý ảnh hoặc điều khiển hệ thống tự động.
Gemma 4 E4B là một mô hình ngôn ngữ nhỏ (LLM) có thể chạy trên phần cứng yếu như Raspberry Pi 5 (8GB) với tốc độ 2,95–3,25 token/giây, hoặc mạnh hơn trên GTX 1080 đạt 30–40 token/giây. Nó hỗ trợ xử lý âm thanh, hình ảnh và hoàn thành tốt các tác vụ lập trình cơ bản, nhưng kém hiệu quả trong các nhiệm vụ phức tạp như gọi Docker MCP hay tạo Ansible Playbooks so với các mô hình lớn hơn (26B–35B MoE).
Lập trình viên cần đọc bài này để khám phá cách sử dụng mô hình ngôn ngữ nhỏ nhưng hiệu quả như Gemma 4 E4B trên thiết bị hạn chế (Raspberry Pi, laptop cũ) để tối ưu hóa chi phí và thời gian cho các ứng dụng tự động hóa, tích hợp công cụ FOSS, hoặc hỗ trợ phát triển mã đơn giản mà không cần máy chủ mạnh.
Tác giả chia sẻ lý do ngừng sử dụng Raspberry Pi làm server do nhiều lỗi phát sinh từ thiết bị này, thay vào đó là sự lựa chọn thuận tiện hơn từ một chiếc mini PC giá 100 USD.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách chuyển từ thiết bị thấp hiệu suất như Raspberry Pi sang máy tính nhỏ giá rẻ nhưng mạnh mẽ, giúp tối ưu hóa hiệu suất cho các ứng dụng server phức tạp mà không cần lo lắng về giới hạn của chip ARM.