3 Simple Tricks That Will Help You Iterate Your Design with Claude Design

Get Grid Information using pure CSS

Bằng vài dòng code CSS, bạn có thể lấy được số cột, số hàng và tọa độ của các item trong grid.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách sử dụng CSS puro để tránh phụ thuộc vào JavaScript, giúp tối ưu hóa hiệu suất và giảm thiểu code phụ thuộc bên ngoài khi xử lý thông tin grid một cách đơn giản và hiệu quả.

Stop burning tokens on code review

Tác giả chia sẻ cách xây dựng hệ thống giúp con người và AI triển khai sản phẩm nhanh chóng nhưng an toàn bằng cách sử dụng custom linters.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách tối ưu hóa quá trình code review bằng cách sử dụng các công cụ linter cá nhân, giúp giảm thiểu việc tiêu thụ token (vốn AI) không cần thiết và tăng hiệu suất phát triển an toàn.

What the Heck Is an Agent Harness?

Agent Harness là hệ thống biến mô hình AI thành công cụ thực hiện nhiệm vụ, giúp AI không chỉ dừng ở lý thuyết mà có thể hoạt động hiệu quả trong thực tế.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu rõ cách các agent—khái niệm mới trong AI—có thể tự động hóa các tác vụ phức tạp từ mô hình AI hiện có, giúp tối ưu hóa hiệu suất và mở rộng khả năng ứng dụng trong các dự án công nghệ mới.

CSS Container Queries

CSS Container Queries cho phép style một component dựa trên chiều rộng riêng của nó thay vì viewport. Bài viết đề cập đến các khái niệm như container-type, named containers, query units cùng những "bẫy" có thể phá vỡ bố cục.

Lập trình viên nên đọc về CSS Container Queries để khám phá cách điều chỉnh thiết kế UI theo kích thước của thành phần riêng biệt thay vì phụ thuộc vào màn hình, giúp tối ưu hóa giao diện cho các thiết bị và kích thước màn hình khác nhau một cách linh hoạt và hiệu quả.

Practical Loop Engineering

Bài viết bàn về tầm quan trọng của vòng lặp (loops) trong kỹ thuật phần mềm, nhấn mạnh …

How to Use AI With Your Brain – Think Like a Tester

Hướng dẫn dành cho tester về tư duy phản biện khi sử dụng công cụ AI, nhấn mạnh những sai lầm phổ biến như ảo tưởng sức mạnh (LLM không thực sự thông minh mà chỉ dự đoán dựa trên dữ liệu huấn luyện), đưa ra câu trả lời sai nhưng tự tin, phiên bản trả phí nghiên cứu kỹ hơn miễn phí, ảo giác (hallucination) tạo ra câu trả lời bịa nhưng thuyết phục, xu hướng đồng thuận vô điều kiện, văn bản/code dư thừa (workslop), và nguy cơ các tác nhân AI (AI agents) thực hiện hành động ngoài ý muốn. Lời khuyên chính là luôn xác minh đầu ra của AI thay vì tin tưởng mù quáng.

Lập trình viên nên đọc bài này để học cách phân biệt giữa sự hữu ích và rủi ro khi sử dụng AI—tránh bị lừa bởi những kết quả giả tạo, từ đó xây dựng mã và giải pháp kỹ thuật chính xác và hiệu quả hơn.

I Measured 23,968 Agent Turns. The Prompt Was 309× the Output.

Trong 166 phiên agent thực tế, số lượng token prompt gấp 309 lần token output, caching giúp giảm chi phí 7,3 lần, và chi phí cho cùng một lượt tương tác tăng 3,8 lần từ bước 5 lên bước 190.

Đọc bài này để hiểu rõ về chi phí thực tế của các mô hình AI agent, từ đó tối ưu hóa hiệu suất và chi phí cho các ứng dụng tự động hóa của bạn.