Jetway has introduced the SMC-ARK1, a new SMARC system-on-module built around the Rockchip RK3588 octa-core processor. Designed for embedded computing and
Source: https://www.cnx-software.com/2026/07/27/jetway-smc-ark1-a-rockchip-rk3588-smarc-2-1-compliant-system-on-module. 8sync News only summarizes and links out; content copyright belongs to the authors and original sources.
Một dự án trên GitHub đã triển khai thành công mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với 28,9 triệu tham số chạy trên vi điều khiển ESP32 có giá chỉ 8 USD.
Nếu bạn là lập trình viên muốn khám phá cách tích hợp mô hình AI nhỏ gọn vào thiết bị IoT hoặc hệ thống embedded với chi phí thấp, bài viết này sẽ chỉ cho bạn cách chạy một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với hơn 28 triệu tham số trên một microcontroller giá rẻ như ESP32, giúp mở rộng khả năng trí tuệ cho các dự án thực tế.
NASA/Caltech giới thiệu SpaceWASM, trình thông dịch WebAssembly 1.0 bằng Rust, tối ưu cho phần mềm bay quan trọng trên tàu vũ trụ với bộ nhớ cố định, giải mã theo luồng và giới hạn tài nguyên chặt chẽ. Dự án hỗ trợ kiểm thử đơn vị, tích hợp spec WASM 1.0 và fuzzing bằng libfuzzer.
Lập trình viên phát triển phần mềm an toàn cấp hệ thống, đặc biệt là cho các ứng dụng có giới hạn tài nguyên như IoT, drone hay thiết bị y tế, nên đọc để tìm hiểu cách tối ưu hóa WebAssembly với các giải pháp an toàn và hiệu năng cao trong môi trường hạn chế.
swSIM là trình giả lập SIM card hoàn toàn bằng phần mềm, mã nguồn mở, không cần phần cứng vật lý. Nó kết nối với PC qua PC/SC nhờ swICC reader, tương thích với mọi điện thoại có khe SIM, được xây dựng bằng make/gcc và không phụ thuộc runtime.
Lập trình viên phát triển ứng dụng di động hoặc hệ thống liên quan đến SIM card nên đọc để tìm hiểu cách tạo mô phỏng SIM card hoàn toàn phần mềm, giúp tiết kiệm chi phí phát triển và mở rộng khả năng tương thích với các thiết bị không cần thiết bị vật lý.
NASA triển khai mô hình ngôn ngữ lớn Gemma 3 của Google trên vệ tinh NAVI-Orbital để phân tích hình ảnh vệ tinh, nén dữ liệu thành văn bản nhằm tối ưu truyền tải và đẩy nhanh phản ứng thảm họa.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI hiện đại như Gemma 3 có thể tích hợp với các ứng dụng không gian, mở rộng khả năng xử lý dữ liệu từ vệ tinh và giúp phát triển các giải pháp thông minh cho ngành công nghệ mới.
Efinix ra mắt dòng FPGA Titanium Edge dành cho các ứng dụng AI biên (edge AI) và thị giác máy (machine vision) tiêu thụ điện năng thấp, dựa trên kiến trúc Titanium FPGA của hãng.
Là người phát triển phần mềm, bạn nên đọc bài này để hiểu cách FPGA như Efinix Titanium Edge có thể tối ưu hóa hiệu suất AI và xử lý hình ảnh trên thiết bị biên (edge) với tiêu thụ năng lượng thấp, giúp bạn tìm kiếm giải pháp hiệu quả hơn cho các ứng dụng thực tế.
Module tính toán Geniatech XPI-3576-CM5 sử dụng vi xử lý Rockchip RK3576 tám nhân (Arm Cortex-A72/A53), tương thích form factor Raspberry Pi CM4/CM5, hỗ trợ tối đa 16GB RAM, tích hợp WiFi 6 và Bluetooth 5.3.
Là người phát triển AI hoặc thiết bị IoT, bạn nên đọc để khám phá cách tích hợp một CPU mạnh mẽ như RK3576—cùng với WiFi 6 và Bluetooth 5.3—để nâng cấp hiệu suất xử lý máy học, xử lý video và ứng dụng IoT hiệu quả hơn trên các dự án mở rộng.
Dự án ESP32 này mô phỏng toàn bộ hệ sinh thái trên phần cứng với 60 khung hình/giây, vừa ấn tượng vừa mê hoặc khi quan sát.
Lập trình viên nên đọc để khám phá cách sử dụng ESP32 kết hợp với các sensor và thậm chí là AI nhẹ để tạo ra một hệ sinh thái ảo thực hiện được ở tần suất 60 khung hình trên thiết bị nhỏ gọn, giúp hiểu rõ hơn về ứng dụng của hardware trong việc mô phỏng và tương tác với môi trường.
Austin McChord đã port thành công trình giả lập Macintosh 68k BasiliskII lên các thiết bị phát triển ESP32-P4 của M5Stack và Waveshare, cho phép chạy hệ điều hành Mac cổ điển (từ System 7.1 đến Mac OS 8.1) trên nền tảng nhúng di động với màn hình cảm ứng, USB, WiFi. Dự án hỗ trợ CPU 68040 ảo (2-3 MIPS), RAM tối đa 16MB từ PSRAM, lưu trữ microSD, xuất video 24 FPS, âm thanh ES8388, mạng WiFi qua NAT, và phân chia tác vụ đa lõi (Core 0 xử lý video/I/O, Core 1 chạy giả lập CPU). Mã nguồn và tài liệu được chia sẻ trên GitHub.
Là người phát triển muốn khám phá cách tối ưu hóa hệ thống tích hợp với các thiết bị IoT nhẹ nhàng nhưng mạnh mẽ, bạn nên đọc để tìm hiểu cách sử dụng hai lõi CPU của ESP32-P4 để phân phối công việc hiệu quả giữa mô hình hiển thị và xử lý máy tính cổ điển, giúp tiết kiệm năng lượng và nâng cao hiệu suất cho ứng dụng emulasi đa nhiệm.
Read the news here, practice coding, follow structured courses and train for IELTS on our sibling products — all connected through one 8 Sync Dev account.
The ecosystem home: product overviews, blog and full pricing.
ExploreLearn along a clear roadmap: videos, auto-graded quizzes, certificates and mentors who ship for a living.
View the roadmap1,000+ DSA problems in Vietnamese, auto-graded across 7 languages — many FREE, right in your browser.
Practice for freeAI grading for all four IELTS skills with detailed rubric feedback.
Try it freeA 22 MB AI IDE for Vietnamese devs.
Download freeOrganizational memory for AI agents.
ExploreAI that staffs your Fanpage and qualifies leads for you.
Try it