AI’s black box may not be so black after all

How Anthropic Redesigned Source Control

In this article, we’ll look at the architecture behind Scion.

Goodbye Claude, Hello Pi

A longtime Claude Code user is switching to the open source harness Pi after accumulating frustrations. Claude Code only lets one session connect to the IDE at a time, a bug reported since December 2025 and closed as a duplicate. The author counts 244 Claude Code releases this year, with over three-quarters changing the system prompt or tool descriptions. Despite trimming 80% of the system prompt, the default Bash tool description still runs almost 3,000 tokens. The author calls Claude Code a product without strong direction and says Pi has been smooth sailing since the first few days.

Claude Code's creator says better prompts need just 3 things, so I tested his approach

Bối cảnh của bài viết khám phá liệu chúng ta có đang quá tư duy hóa việc tạo prompt hay không. Nguyên nhân kỹ thuật được nêu ra là một phương pháp đơn giản chỉ cần 3 yếu tố: context, instruction, và input, được đề xuất bởi nhà sáng tạo Claude Code. Hệ quả khi áp dụng phương pháp này là việc tạo prompt hiệu quả trở nên dễ dàng hơn nhiều so với những cách phức tạp trước đây. Điều đáng học là ngay cả những AI model mạnh nhất hiện nay như Claude 3 hay GPT-4 vẫn phản ứng tốt với prompt có cấu trúc đơn giản này.

Bài viết này giúp bạn hiểu ra cách đơn giản hóa việc tạo prompt hiệu quả chỉ với ba yếu tố cơ bản.

How Neural Networks Work: Why Straight Lines Aren't Enough

Bài viết giải thích cách hoạt động của neural networks, bắt đầu bằng phương trình đường thẳng như một bước đệm để hiểu sâu hơn. Nguyên nhân kỹ thuật là phương trình đường thẳng không đủ sức biểu diễn các bài toán phức tạp, đòi hỏi activation function như ReLU hay sigmoid để tạo ra các đường cong phi tuyến tính. Hệ quả là các neural networks có khả năng phân loại dữ liệu phi tuyến và giải quyết các bài toán nhận dạng hình ảnh, ngôn ngữ tự nhiên. Điều đáng học là việc hiểu activation function giúp bạn tối ưu hóa hiệu suất mạng, tránh hiện tượng vanishing gradient và cải thiện tốc độ hội tụ của mô hình.

Bài viết giải thích tại sao mạng nơ-ron cần vượt qua giới hạn của đường thẳng để giải quyết các vấn đề phức tạp.

The Black Box Might Have a Window

What happens if “nobody can understand these models” turns out to be wrong? For years, one sentence... Tagged with ai, machinelearning, discuss, opensource.

What Is Model Distillation? A Guide for Developers

Model distillation là quy trình chuyển giao kiến thức từ model lớn (teacher) sang model nhỏ hơn (student) để giữ hiệu suất nhưng giảm tài nguyên. Quá trình này sử dụng hàm loss function như knowledge distillation loss để điều chỉnh student model học từ teacher model. Ví dụ, model distillation có thể giảm kích thước model từ 1.2 tỷ parameter xuống chỉ 120 triệu parameter nhưng vẫn giữ 95% accuracy. Công nghệ này đặc biệt hữu ích cho deployment trên thiết bị IoT hoặc mobile devices với hạn chế về computational resources. Điều đáng học là cách kiến thức có thể được "nén" mà không làm mất nhiều thông tin, giúp tối ưu hóa inference time và energy consumption.

Tìm hiểu về Model Distillation giúp các lập trình viên tối ưu hóa hiệu năng mô hình học máy một cách hiệu quả.

New York Times and three other US papers sue Brave over AI scraping

The NYT, Daily News, Chicago Tribune and Orlando Sentinel sued Brave, saying it sells scraped articles to AI firms and bypasses paywalls.

Your PDFs in a chat window is not a RAG system

Your PDFs in a chat window is not a RAG system The gap between one people trust and one they quietly stop using is entirely in the retrieval step. Somebody in your company has already tried the cheap …