All Your GUCs in a Row: listen_addresses

Why Is Your Linux Server Slow? A Practical Guide to Performance Troubleshooting

Máy chủ Linux có thể chạy mà không có lỗi明显 nhưng vẫn phản hồi chậm, khiến ứng dụng mất thời gian phản hồi tăng. Nguyên nhân kỹ thuật thường nằm ở việc sử dụng tài nguyên CPU, bộ nhớ, I/O đĩa hoặc mạng vượt quá khả năng, hoặc do các tiến trình争夺锁导致上下文切换频繁. Hệ quả là thời gian phản hồi dịch vụ tăng, throughput giảm, và người dùng cuối cảm nhận trải nghiệm bị degraded. Đáng học là cần áp dụng quy trình troubleshooting có hệ thống: thu thập metrics cơ bản, xác định bottleneck qua các công cụ giám sát, sau đó điều chỉnh cấu hình hoặc tối ưu hóa ứng dụng. Khi làm theo hướng dẫn này, quản trị hệ thống có thể nhanh chóng isolating nguyên nhân và khôi phục hiệu suất mà không cần phải khởi động lại máy chủ hay thay đổi phần cứng.

Bài viết này giúp bạn xác định và giải quyết các vấn đề hiệu suất ẩn trên máy chủ Linux một cách thực tế.

ToxicPanda Android malware uses VPN permissions to block Google Play

ToxicPanda là một trojan Android đã được phát hiện lần đầu sử dụng quyền VPN để chặn truy cập Google Play Store trên thiết bị bị nhiễm. Phiên bản mới của malware đã mở rộng danh sách mục tiêu lên 349 ứng dụng phổ biến và tích hợp hỗ trợ cho 167 lệnh điều khiển từ xa. Kỹ thuật tấn công dựa trên việc khai thác quyền BIND_VPN_SERVICE để tạo một kết nối VPN ảo, qua đó lọc và chặn các yêu cầu mạng tới máy chủ cập nhật của Google Play. Nhờ đó, kẻ tấn công có thể ngăn người dùng cập nhật bản vá bảo mật, đồng thời thực hiện các hành động như lấy dữ liệu, gửi SMS premium hoặc cài đặt phụ trợ khác mà không bị phát hiện. Điều này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc kiểm tra chặt chẽ các quyền VPN trong manifest và giám sát lưu lượng mạng bất thường để phát hiện sớm hành vi lạm dụng dịch vụ VPN trên Android.

Bài viết giúp lập trình viên hiểu cách mã độc Android lợi dụng quyền VPN để tấn công ứng dụng từ kho Google Play.

A $30 managed switch does what your $300 gaming router can't

Bài viết bắt đầu từ trải nghiệm cá nhân của tác giả khi thấy một router gaming giá 300 USD không thể thay đổi được cách quản lý lưu lượng như mong đợi, khiến ông chuyển sang tìm kiếm giải pháp rẻ hơn. Nguyên nhân kỹ thuật là vì hầu hết router gaming chỉ cung cấp QoS cơ bản dựa trên cổng hoặc ứng dụng được xác định trước, trong khi một switch quản lý giá 30 USD hỗ trợ VLAN, 802.1p priority tagging, port‑based rate limiting và khả năng mirroring cổng để phân tích lưu lượng chi tiết. Hệ quả là tác giả có thể cô lập lưu lượng game, stream và thiết bị IoT vào các VLAN riêng, áp dụng giới hạn băng thông và ưu tiên mà không cần依赖 router’s firmware hạn chế, resulting in latency ổn định và throughput thực tế gần tới tốc độ đường truyền vật lý. Điều đáng học là đầu tư vào một switch quản lý rẻ tiền mang lại khả năng kiểm soát lưu lượng sâu hơn nhiều so với việc nâng cấp router gaming đắt tiền, và các kỹ thuật như VLAN tagging, 802.1p marking và port mirroring là những công cụ cần nắm vững khi thiết kế mạng gia đình hoặc small office.

Một managed switch chỉ 30 đô la thực hiện hiệu quả quản lý mạng mà router gaming giá 300 đô la không thể làm được.

LibreDB Studio: an open source, self-hosted SQL IDE for PostgreSQL in the browser

LibreDB Studio là IDE SQL mã nguồn mở, tự host cho PostgreSQL chạy trên trình duyệt, triển …

Connection Pool Sizing, Measured: Why 48 Connections Beat 400

Bài viết thực nghiệm trên PostgreSQL bằng cách tăng số kết nối từ 1 lên 400 để đo throughput và latency. Kết quả cho thấy throughput đạt đỉnh ở khoảng 48 kết nối, sau đó giảm 37% khi tăng lên 400 kết nối, đồng thời latency tăng gấp 13 lần. Nguyên nhân là sự cạnh tranh về tài nguyên bộ nhớ và luồng trong PostgreSQL khi số kết nối vượt quá khả năng xử lý của CPU và bộ nhớ đệm, gây ra hiện tượng thrashing và tăng thời gian chờ lock. Điều này dạy chúng ta nên đo lường đường cong hiệu suất và chọn kích thước connection pool phù hợp, thay vì đặt giá trị cao nhất có thể.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách tối ưu kích thước connection pool để đạt hiệu suất cao nhất.

Why real-time AI at scale is so hard

Nhiều sản phẩm muốn triển khai AI thực thời để phản hồi ngay lập tức khi số lượng người dùng tăng. Khi tải tăng, các nút serving gặp hạn chế về bộ nhớ GPU, thời gian khởi tạo batch và độ trễ mạng, khiến thời gian xử lý mỗi request tăng đột biến. Điều này dẫn tới spikes latency, giảm throughput và đôi khi gây lỗi timeout hoặc downgrade chất lượng dịch vụ. Cần thiết kế hệ thống serving với autoscaling dựa trên metric latency, sử dụng batching động và pre‑warm các instance để giữ ổn định khi tải thay đổi. Ngoài ra, việc monitor chi tiết từng giai đoạn pipeline (pre‑process, inference, post‑process) giúp phát hiện sớm điểm bottle‑neck trước khi ảnh hưởng tới người dùng.

Bài này giúp lập trình viên hiểu được những thất bại phổ biến khi triển khai AI thời gian thực quy mô lớn và cách tránh chúng hiệu quả.

Postgres 19: How Our Advice Has Changed Since...

Bài viết đánh giá lại những lời khuyên trước đây về các tính năng như COPY, TOAST, BRIN …

Samsung Printer Is The Next Frontier Of Minecraft Servers

Một hacker đã exploit lỗi UDP overflow trên firmware của máy in Samsung C410W để chạy server Minecraft UCraft trực tiếp trên thiết bị. Mã khai thác và server đã được đăng trên GitHub nhưng chỉ hoạt động ổn định với model và firmware cụ thể đó.

Bài này cho thấy cách khai thác lỗi firmware để biến thiết bị IoT thành máy chủ game, mở ra hướng tiếp cận mới cho lập trình viên khi bảo mật và tận dụng phần cứng.