Amping up T cells to target cancer

Closing the data loop in AI-driven drug discovery

Việc khám phá thuốc tốn kém và rủi ro cao, càng chịu áp lực khi thị trường đề cao lợi thế tiên phong. Từ thập niên 1950, chi phí phát triển dược phẩm mới tăng gấp đôi sau mỗi 9 năm (hiện tượng "Eroom’s Law"), khiến quá trình đưa thuốc ra thị trường mất 10-15 năm với chi phí khổng lồ.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI và dữ liệu đóng vai trò quyết định trong việc giảm chi phí, rút ngắn thời gian phát triển thuốc và chuyển đổi những dữ liệu phức tạp thành các giải pháp tiên tiến, giúp công ty của họ cạnh tranh hơn trong ngành y tế.

Chai Discovery raises $400M as AI drug discovery booms

Chai Discovery huy động thành công 400 triệu USD trong vòng Series C, nâng định giá công ty lên 3,8 tỷ USD, cho thấy AI trong nghiên cứu dược phẩm đã chuyển từ giai đoạn tiềm năng sang triển khai rộng rãi tại các tập đoàn dược phẩm lớn.

Lập trình viên nên theo dõi để hiểu cách AI đang thay đổi ngành nghiên cứu thuốc, từ đó tìm hiểu về công nghệ mới như mô hình học máy, xử lý dữ liệu lớn và ứng dụng trong y khoa, giúp bạn có thể phát triển các giải pháp AI tiên tiến hơn trong tương lai.

OpenAI researcher Miles Wang in talks to launch AI drug discovery startup valued at $2B

OpenAI đang đàm phán để thành lập một startup nghiên cứu thuốc bằng AI, được định giá 2 tỷ USD, với Lightspeed có khả năng dẫn đầu vòng gọi vốn.

Những tiến bộ mới trong AI ứng dụng cho phát triển thuốc có thể thay đổi cách nghiên cứu y khoa, và bài này là nguồn thông tin quan trọng để cập nhật những cơ hội và xu hướng mới trong lĩnh vực này.

This startup is training an AI model on skin that stays alive for a month

Outer Biosciences vừa thoát khỏi chế độ ẩn danh sau khi huy động 23 triệu USD để phát triển nền tảng giữ da người sống sót trong phòng thí nghiệm. Công ty sử dụng hệ thống perfusion và chất dinh dưỡng đặc biệt để duy trì tính sống của da hiến cho trong vòng 4‑6 tuần, vượt qua giới hạn truyền thống chỉ vài ngày. Trong thời gian này, họ thu thập dữ liệu hình ảnh, chuyển đổi chất và phản ứng sinh học để huấn luyện một mô hình AI dự đoán phản ứng của da đối với các hợp chất hóa học và thuốc. Mô hình AI đã đạt độ chính xác trên 85% trong việc dự đoán độc tính da so với các thử nghiệm trên động vật truyền thống, cho thấy tiềm năng thay thế phần nào của quá trình kiểm tra trước lâm sàng. Bài học từ trường hợp này là việc duy trì tổ chức sinh học sống lâu dài không chỉ cung cấp dữ liệu chất lượng cao mà còn mở đường cho việc áp dụng AI trong nghiên cứu dược phẩm mà giảm phụ thuộc vào mô hình động vật.

Bài viết này giải thích cách công ty khởi nghiệp sử dụng mô hình da người sống sót trong hàng tuần để huấn luyện AI, mở ra tiềm năng lớn cho nghiên cứu và phát triển dược phẩm.

Addressing a sticking point in sustainable adhesives

Patty Ferreira, MBA ’97

Quantum Companies Help Develop Hybrid AI for Immune-Targeting Peptides

Researchers from the Technical University of Denmark, ORCA Computing, and Sparrow Quantum developed a hybrid quantum-classical AI system for designing immune-targeting peptides. A photonic quantum processor using Gaussian boson sampling replaced the standard random noise inputs in a generative adversarial network, producing more structured starting patterns. The quantum-enhanced approach generated more predicted strong-binding peptides than conventional methods, with the largest gains for rare HLA variants that have limited training data. Laboratory tests confirmed that synthesized peptides formed stable complexes with their target immune proteins. The study does not claim quantum advantage — the quantum processor was small enough to simulate classically — but suggests quantum-generated probability distributions could serve as a useful supporting component in AI-driven vaccine and immunotherapy design pipelines.

NSF Extends Quantum Sensing Program With Five-Year $37.5M Award

The NSF is investing $37.5 million in QuBBE to develop quantum sensing tools for biology, medicine and biological research over five years.