Banking Beyond the Buzzwords — Part 4

How to Identify When Your AI Needs Calculation Repair

Một báo cáo của McKinsey năm 2025 chỉ ra rằng 42% công cụ AI đang vận hành trả về kết quả tính toán sai ít nhất mỗi tuần một lần, gây rủi ro đáng kể cho doanh nghiệp FinTech hay thương mại điện tử.

Làm việc với AI trong lĩnh vực tài chính hoặc thương mại điện tử, bạn cần phải biết cách phát hiện sai sót tính toán để tránh rủi ro tài chính lớn và bảo vệ dữ liệu khách hàng.

How to Pay Saxo Bank with Bitcoin Using Exchanges, Bank Wires, and Crypto Cards

Bài viết hướng dẫn chi tiết cách thanh toán cho Saxo Bank bằng Bitcoin thông qua các phương thức như sàn giao dịch, chuyển khoản ngân hàng (bank wires) và thẻ crypto.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách tích hợp giao dịch tiền mã hóa vào hệ thống tài chính cá nhân hoặc ứng dụng kinh doanh, từ đó tối ưu hóa quản lý chi phí và tăng tính linh hoạt cho các giao dịch quốc tế.

How to Build an Acquisition Credit Scorecard in Python (Step by Step) in 2026

Hướng dẫn từng bước xây dựng mô hình điểm tín dụng (acquisition credit scorecard) bằng Python năm 2026, sử dụng dữ liệu từ nguồn bên ngoài (off-us bureau scrub data) theo quy trình thực tế tại một tổ chức tài chính phi ngân hàng (NBFC).

Lập trình viên chuyên nghiệp cần đọc bài này để hiểu cách xây dựng mô hình điểm tín dụng cho khách hàng mới bằng Python, giúp áp dụng kiến thức về xử lý dữ liệu thực tế trong ngành NBFC (lãi suất vay không ngân hàng) và chuyển đổi lý thuyết thành giải pháp thực tế cho dự án công nghệ tài chính.

How to Develop Financial Planning Software for Modern Businesses

Để phát triển phần mềm lập kế hoạch tài chính cho doanh nghiệp hiện đại, cần xác định các tính năng quan trọng, lựa chọn tech stack phù hợp, tuân thủ quy trình phát triển tiêu chuẩn, ước tính chi phí và áp dụng các phương pháp tốt nhất.

Lập trình viên chuyên về tài chính nên đọc để tìm hiểu cách xây dựng các giải pháp phần mềm chuyên dụng, từ kiến trúc kỹ thuật đến kinh nghiệm thực tế, giúp họ tối ưu hóa hiệu suất và mở rộng khả năng ứng dụng trong các dự án tài chính doanh nghiệp hiện đại.

Solve taxis and cash dies: Shop2Shop’s township thesis

Hours after news of the Pepkor merger, Shop2Shop CEO Peter Berry has predicted cash will vanish from the townships.

I Let Claude Analyze Every SEC Filing Automatically

No more manual 10-K parsing. I built a pipeline where Claude reads structured SEC filing data from EODHD and flags what matters - here's the code.

Anomaly detection on financial data — A classical ML based approach

Phương pháp học máy cổ điển vẫn được áp dụng hiệu quả trong phát hiện bất thường (anomaly detection) trên dữ liệu tài chính, bất chấp sự thống trị của các tác nhân AI hiện đại.

Lập trình viên chuyên về tài chính nên đọc bài này để hiểu cách áp dụng các mô hình ML truyền thống—như tập hợp k-NN, Isolation Forest—để phát hiện sự bất thường trong dữ liệu tài chính, giúp tối ưu hóa hiệu quả phân tích rủi ro và dự báo trước các biến động mà các giải pháp AI hiện đại chưa tối ưu hóa.