Code Master Blog: One of The Dumbest Questions Asked on Ruby

System Design Explained: APIs, Databases, Caching, CDNs, Load Balancing & Production Infra

Bài viết giải thích thiết kế hệ thống từ đơn giản (máy chủ đơn) đến phức tạp (hàng triệu …

How I’m Learning AI, Coding, and Digital Skills Without Trying to Learn Everything at Once

Tác giả chia sẻ phương pháp học AI, coding và kỹ năng số hiệu quả bằng cách xây dựng lộ trình học tập từ những tài liệu trực tuyến rời rạc thay vì cố gắng nắm mọi thứ cùng lúc.

Là lập trình viên muốn phát triển hiệu quả mà không bị mệt mỏi từ sự phân tán kiến thức, bài viết này sẽ giúp bạn xây dựng một lộ trình học tập bền vững và hiệu quả từ những nguồn tài liệu phân tán online.

Mastering Parallel Data Fetching in Next.js: Combining Suspense, Promise.all, and Promise.allSettled

Bài viết hướng dẫn cách tối ưu hóa việc lấy dữ liệu song song trong Next.js bằng cách kết …

Blocked aria-hidden: The Warning is Right, and Every Fix You’ve Found is Wrong

Cảnh báo về aria-hidden bị chặn là đúng, nhưng hầu hết các cách khắc phục bạn tìm thấy đều …

Three Generations of Autoscaling — And Why Agentic Traffic Breaks All of Them

Tác nhân AI tự động tạo ra lưu lượng truy cập phá vỡ các giả định cốt lõi của cả hai mô hình scaling truyền thống: provisioning theo nhu cầu (đỉnh điểm có thể dự đoán) và serverless scaling phản ứng nhanh (phản hồi nền tảng kịp thời). Các đợt bùng phát lưu lượng từ agent diễn ra tức thì, thử lại không ngừng, tách rời chi phí khỏi số lượng request, và có thể tự khuếch đại thành vòng lặp mất kiểm soát. Giải pháp đề xuất gồm bốn lớp bảo vệ: scaling dựa trên hành vi (phát hiện tốc độ/lặp lại request thay vì ngưỡng CPU), cổng AI với bộ nhớ đệm ngữ nghĩa và điều tiết chi phí theo kết nối, hàng đợi bất đồng bộ với áp lực ngược qua HTTP 429, và kiểm soát đầu vào dựa trên token theo chi phí tính toán thay vì số lượng request. Vấn đề sâu xa là các biện pháp kiểm soát hạ tầng vẫn là "van phản ứng"; giải pháp thực sự nằm ở việc tích hợp thông minh ngay từ phía client, bao gồm ngân sách thử lại, bộ ngắt mạch và cơ chế backoff hợp tác trong chính agent.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách các hệ thống AI tự động hóa (agentic) phá vỡ các quy mô truyền thống, từ đó thiết kế lại kiến trúc cho các ứng dụng có thể tự điều chỉnh và chịu đựng tải đột biến mà không phụ thuộc vào các mô hình mở rộng cơ sở hạ tầng đơn giản.

Full-Stack Developer Course for Future Tech Careers

Khóa học Full-Stack Developer trang bị kiến thức toàn diện về cả front-end lẫn back-end, giúp học viên phát triển sản phẩm công nghệ một cách linh hoạt, đáp ứng nhu cầu đa dạng của ngành.

Nếu bạn đang tìm kiếm cách phát triển kỹ năng đa ngành để xây dựng các dự án thực tế và có thể ứng dụng ngay trong công việc, bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ về cách trở thành một nhà phát triển full-stack và mở rộng tầm nhìn cho sự nghiệp trong ngành công nghệ.

The Disappearing Senior: AI and Entry Level Jobs

AI code review đang là nút thắt thực sự và mọi người đều thừa nhận điều đó. Trong sơ đồ tổ chức, không có vị trí verifier hay bất kỳ khoản ngân sách nào dành cho việc này.

Lập trình viên nên đọc bài này vì nó cảnh báo về nguy cơ mất vị trí của những kỹ sư có kinh nghiệm trước sự phát triển nhanh chóng của AI, khi các công ty bỏ bỏ vai trò kiểm tra và đầu tư vào đội ngũ chuyên môn, khiến sự khác biệt giữa người mới và người giàu kinh nghiệm trở nên mờ nhạt.

React Folder Structure for Beginners: The Folder Organization That Finally Made Sense to Me

Hướng dẫn đơn giản cho người mới bắt đầu sắp xếp dự án React với cấu trúc thư mục rõ ràng, giải thích vai trò của từng thư mục như assets, components, pages, layouts, hooks, context, services, utils, constants, routes và styles. Bài viết cũng đề cập đến việc giữ component nhỏ gọn, tổ chức theo tính năng cho ứng dụng lớn và thống nhất quy ước đặt tên.

Những kiến thức về cấu trúc thư mục React giúp bạn tránh rối rắm và xây dựng dự án hiệu quả từ đầu, từ đó tiết kiệm thời gian và tránh lỗi khi phát triển ứng dụng lớn.