Databricks Document Intelligence: pushing the frontier for complex document extraction

Postgres 19: How Our Advice Has Changed Since...

Bài viết đánh giá lại những lời khuyên trước đây về các tính năng như COPY, TOAST, BRIN, covering indexes và partitioning trong PostgreSQL, xem xét những thay đổi từ các phiên bản Postgres gần đây và đưa ra khuyến nghị cho phiên bản sắp tới (Postgres 19).

Một lập trình viên nên đọc bài này để cập nhật cách tối ưu hóa cơ sở dữ liệu PostgreSQL 19 mới nhất, đặc biệt là về các kỹ thuật như COPY, TOAST, BRIN, và cách sử dụng các chỉ mục bù và phân vùng hiệu quả, giúp cải thiện hiệu suất và quản lý tài nguyên trong ứng dụng hiện đại.

When it comes to Governance, Retailers need a control plane for context

Để quản trị hiệu quả, các nhà bán lẻ cần triển khai một control plane cung cấp ngữ cảnh thống nhất, giúp tích hợp, giám sát và quản lý các hệ thống phân tán như POS, e-commerce hay kho hàng.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách thiết kế một control plane (màn hình điều khiển) hiệu quả cho hệ thống quản lý doanh nghiệp, giúp tối ưu hóa quy trình vận hành, giảm thiểu rủi ro và nâng cao hiệu suất cho các ứng dụng thương mại điện tử hoặc hệ thống phân phối.

AI Coding Agents: Adoption Trends

Cuộc khảo sát Developer Ecosystem 2026 cho thấy xu hướng áp dụng AI Coding Agents trong cộng đồng lập trình toàn cầu.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu xu hướng mới nhất về các công cụ AI hỗ trợ mã hóa, giúp họ tối ưu hóa hiệu suất phát triển, giảm thiểu lỗi và nhanh chóng thích nghi với công nghệ mới trong ngành.

The “cool new stuff” trap

Shy Ruparel thử nghiệm AI agent để chuyển đổi file STL thành CAD có thể chỉnh sửa, nhưng hiệu quả thực tế đến từ quy trình đơn giản: tạo ra các ứng viên, đo lường và xác thực.

Những lập trình viên chuyên về thiết kế máy móc hoặc AI công nghiệp sẽ tìm hiểu cách giải quyết vấn đề hiệu quả hơn bằng phương pháp khoa học thử nghiệm chứ không chỉ dựa vào những công cụ "hot" mới mẻ.

Netflix Open-Sources Agentic Workflow for Causal Inference

Netflix đã open-source một workflow agentic cho Observational Causal Inference (OCI), giúp giảm bớt công việc thủ công trong phân tích nhân quả. Workflow này sử dụng dữ liệu quan sát và kế hoạch phân tích của người dùng để tự động hóa quá trình suy luận nhân quả.

Lập trình viên chuyên về phân tích dữ liệu hoặc AI nên đọc bài này để khám phá cách xây dựng các hệ thống tự động hóa phân tích nguyên nhân từ dữ liệu quan sát, giúp tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả trong việc giải quyết vấn đề causal inference bằng công nghệ agentic.

How Sony LIV uses ClickHouse Cloud to deliver live streaming analytics at billion-row scale

Sony LIV đã hợp nhất các khối công việc phân mảnh từ batch, Elasticsearch và BigQuery lên ClickHouse Cloud, giúp cung cấp khả năng phân tích dữ liệu streaming với tốc độ dưới 1 giây ngay cả khi xử lý hàng tỷ sự kiện mỗi ngày.

Lập trình viên chuyên nghiệp nên đọc bài này để hiểu cách ClickHouse Cloud tối ưu hóa phân tích thời gian thực cho các ứng dụng stream lớn, giúp tiết kiệm chi phí và tăng hiệu suất khi xử lý hàng tỷ dữ liệu hàng ngày.

Why use ORMs if LLMs write code?

ORMs vẫn cần thiết vì chúng cung cấp lớp trừu tượng an toàn, hiệu quả để tương tác với cơ …

Ten Is Not a Hundred

Nghiên cứu đánh giá năm phương pháp phát hiện ảo giác (Ragas-style LLM judge, embedding similarity, entailment model, LettuceDetect, MiniCheck) trên tập dữ liệu RAG bị thay đổi số đơn lẻ, cho thấy hầu hết chỉ đạt hiệu suất ngẫu nhiên (AUROC 0,51–0,59), ngoại trừ MiniCheck (0,75). Các detector dựa trên embedding thường bỏ qua sai sót số do bỏ qua độ lớn, trong khi LLM judge chỉ đánh giá tính hợp lý. Thư viện open-source groundlens được giới thiệu để phát hiện lỗi thay thế số bằng so khớp token thay vì vector.

Là lập trình viên phát triển hệ thống xử lý dữ liệu hoặc chatbot, bạn nên đọc bài này để hiểu cách các mô hình AI hiện nay thường mắc phải khi xử lý sai sót số liệu nhỏ—như thay đổi một chữ số—và tìm hiểu cách cải thiện hiệu quả phát hiện lỗi bằng phương pháp token-level thay vì dựa vào vector hóa hoặc khả năng tương đồng văn bản.