Flake-Free Tests - Part 2: Hardening Turbine Tests

Stop Using Java When Kotlin Exists

Kotlin tương thích hoàn toàn với Java, biên dịch ra cùng bytecode và tạo ra các file .class giống hệt như Java. Lý do kỹ thuật là Kotlin được thiết kế để hoạt động trên JVM (Java Virtual Machine) mà không cần thay đổi cơ bản của nền tảng. Hệ quả là các dự án có thể chuyển đổi dần từ Java sang Kotlin mà không cần viết lại hoàn toàn, đồng thời tận dụng các tính năng an toàn hơn như null-safety. Điều đáng học là Kotlin giảm thiểu tới 40% lượng code cần viết so với Java theo khảo sát của Jetbrains, nhờ cú pháp ngắn gọn hơn mà vẫn giữ được hiệu năng tương đương.

Kotlin cho phép bạn giữ lại mã Java hiện có trong khi tận dụng những cải tiến về cú pháp và an toàn kiểu dữ liệu.

Migrating a Real Android App to Kotlin Multiplatform 1/4 — Before the Migration

BikeHub is KMP app that runs on Android, on iOS and in the browser via WebAssembly. It started as native Android. Around 84 percent of its Kotlin code lives in commonMain. At no point during the …

Reliable Message Delivery: the Transactional Outbox Pattern With Okapi

Giải quyết vấn đề ghi kép (dual-write) trong ứng dụng Kotlin & Spring Boot bằng cách triển khai mẫu Transactional Outbox với Okapi, hỗ trợ Postgres, MySQL, Kafka và HTTP.

Lập trình viên cần đọc bài này để giải quyết vấn đề đồng thời ghi dữ liệu vào cơ sở dữ liệu và hệ thống message queue một cách đáng tin cậy trong ứng dụng Kotlin-Spring Boot, tránh rủi ro mất dữ liệu do lỗi đồng thời.

Everything Is a Source — Part 1

Tilt đã phát triển một pipeline dữ liệu tự làm (home-grown data pipeline) trở thành xương sống cho data layer Kotlin Multiplatform của họ. Sự phát triển này bắt nguồn từ nhu cầu quản lý source code trong các dự án Kotlin Multiplatform ngày càng phức tạp. Hệ thống này cho phép họ theo dõi và xử lý hàng triệu dòng code từ nhiều source khác nhau. Bài viết mô tả cách pipeline này được thiết kế và triển khai mà không cần đến các công cụ phức tạp. Điều đáng học hỏi là cách họ tối ưu hóa hiệu suất xử lý dữ liệu cho môi trường distributed system, một bài toán thực tế trong các dự án Kotlin Multiplatform lớn.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách xây dựng hệ thống xử lý dữ liệu hiệu quả từ nguồn gốc đơn giản.

Kilo Code Goes Native on JetBrains

JetBrains đã tái xây dựng Kilo Code bằng Kotlin, tích hợp trợ lý AI coding cấp cao đầu tiên vào toàn bộ hệ sinh thái IDE của mình như IntelliJ, WebStorm và PyCharm.

Những lập trình viên sử dụng các IDE JetBrains sẽ tìm hiểu cách Kotlin tích hợp AI vào công cụ làm việc hàng ngày, giúp tối ưu hóa hiệu suất và giảm thời gian phát triển với các tính năng mới.

Java and Kotlin by IntelliJ IDEA: The LSP-Based Extension Reaches Release Candidate

IntelliJ IDEA đã phát triển extension Java và Kotlin dựa trên LSP, đưa sức mạnh xử lý ngôn ngữ Java và Kotlin sang các editor thứ ba như VS Code. Extension này đang trong giai đoạn Release Candidate sau hai tháng kể từ bản preview. Dự án sử dụng Language Server Protocol (LSP) để đồng bộ hóa các tính năng phân tích code phức tạp từ IntelliJ IDEA. Điều này cho thấy LSP đang trở thành tiêu chuẩn thực tế để chia sẻ các engine phân tích code cross-platform. Nếu bạn làm việc với Java/Kotlin trên nhiều editor, extension này đáng để cân nhắc để duy trì trải nghiệm lập trình nhất quán.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách mở rộng khả năng hỗ trợ Java và Kotlin từ IntelliJ IDEA sang các trình soạn thảo khác qua công nghệ LSP.

Kotlin Multiplatform iOS build times: what's actually driving the cost

Bài viết phân tích tác động của Kotlin Multiplatform (KMP) đến chu trình chỉnh sửa/xây dựng/chạy trên iOS. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở quá trình generate code và cách KMP kết hợp với hệ sinh thái iOS. Các benchmark so sánh Swift thuần với KMP cho thấy thời gian build tăng đáng kể lên đến 190% cho dự án KMP. Hệ quả là trải nghiệm developper bị giảm do thời gian phản hồi kéo dài. Điều đáng học là cần cân nhắc kỹ khi áp dụng KMP cho các dự án iOS quan trọng đến trải nghiệm lập trình.

Bài này giải thích rõ ràng nguyên nhân thực sự khiến thời gian build Kotlin Multiplatform trên iOS tăng cao, giúp lập trình viên hiểu và tối ưu hóa quy trình làm việc hiệu quả hơn.

Java Weekly, Issue 666

Tình hình các hệ thống monolith vẫn được quan tâm trong Issue 666 Java Weekly, đặc biệt khi nhiều dự án vẫn đang vận hành trên Java 17. Các bài viết thảo luận về hiệu năng khi nâng cấp lên Java 21 và Java 28, với benchmark cho thấy cải thiện đáng kể trong garbage collection. System.out.println vẫn được nhắc đến như một công cụ debug đơn giản nhưng hiệu quả trong môi trường production. Các nhà phát triển có thể học được cách tối ưu hóa performance trong các ứng dụng monolith trước khi chuyển sang microservices.

Số 666 này mang đến kiến thức về Monoliths, Java 28 và hiệu năng giúp lập trình viên cập nhật xu hướng mới nhất.