Free Webcast: You Shouldn’t Use SQL Agent for Batch Processes.

DoltLite Beta

DoltLite là phiên bản nhẹ của Dolt, cơ sở dữ liệu SQL có khả năng phiên bản hóa, được ra mắt trước đây để nhắm tới các ứng dụng nhúng và thiết bị có tài nguyên hạn chế. Sau khoảng năm tháng phát triển tập trung vào việc tối ưu hóa motore lưu trữ, giảm thiểu sự phụ thuộc vào các thư viện bên ngoài và đơn giản hoá API, đội ngũ đã đạt đủ độ ổn định để công bố bản beta. Phiên bản beta này cho phép các nhà phát triển tải xuống, chạy thử và gửi phản hồi qua kho GitHub chính thức, đồng thời mở rộng khả năng tích hợp với các công cụ CI/CD phổ biến như GitHub Actions và GitLab CI. Kinh nghiệm cho thấy việc đặt mục tiêu thời gian ngắn và loại bỏ các thành phần không cần thiết có thể tăng tốc độ chuyển từ alpha sang beta mà không làm giảm tính năng cốt lõi như khả năng truy vấn phiên bản và hợp nhất. Nó cũng nhắc nhở các đội ngũ rằng việc công bố lộ trình rõ ràng và theo dõi các chỉ số hiệu suất cụ thể — ví dụ thời gian truy vấn dưới 5 ms cho các thao tác đọc đơn giản — là yếu tố then chốt để xây dựng niềm tin từ cộng đồng sớm.

Lập trình viên nên đọc bài này để cập nhật về phiên bản Beta mới nhất của DoltLite sau 5 tháng phát triển.

How to Build API Documentation From Scratch [A Roadmap for Technical Writers]

Bài viết mô tả quá trình xây dựng tài liệu API công khai từ zeros cho một sản phẩm thực, bắt đầu bằng việc thu thập yêu cầu từ đội phát triển và xác định phạm vi endpoints cần документировать. Nguyên nhân kỹ thuật chính là sự thiếu một mô tả chuẩn hóa, dẫn đến việc nhóm phải viếtруч OpenAPI/Swagger specification bằng tay trước khi tạo ra tài liệu. Sau khi có file spec, tác giả sử dụng công cụ như Redoc hoặc Stoplight để render HTML, đồng thời tích hợp Postman collection và các ví dụ mã trong các ngôn ngữ như JavaScript, Python và Go để tăng tính thực tiễn. Hệ quả là thời gian tích hợp API của khách hàng giảm khoảng 30% và số ticket hỗ trợ liên quan đến việc hiểu endpoint giảm hơn một nửa trong vòng ba tháng sau khi tài liệu được công bố. Điều đáng học là nên bắt đầu bằng việc viết spec OpenAPI, giữ nó trong kho Git để có thể version control, tự động hóa quá trình build qua CI/CD và luôn tham khảo phản hồi từ các developer thực tế để cải tiến liên tục.

Bài viết này cung cấp lộ trình chi tiết để xây dựng tài liệu API từ đầu, giúp người viết kỹ thuật chuyển từ tài liệu giả định sang tài liệu thực tế cho sản phẩm thật.

Postgres's implicit transactions

PostgreSQL mặc định bọc mỗi câu lệnh trong một giao dịch riêng khi không có BEGIN…COMMIT …

System Design Explained: APIs, Databases, Caching, CDNs, Load Balancing & Production Infra

Bài viết giải thích thiết kế hệ thống từ đơn giản (máy chủ đơn) đến phức tạp (hàng triệu người dùng), bao gồm API, cơ sở dữ liệu, caching, CDN, load balancing và hạ tầng sản xuất.

Bài viết giúp bạn hiểu rõ cách xây dựng cơ sở hạ tầng thực tế từ những nguyên tắc cơ bản nhất, từ đó tránh những sai lầm thường gặp khi mở rộng hệ thống khi còn mới mẻ.

gRPC-Rust Roadmap

Đội ngũ gRPC-Rust vừa hoàn thành bản preview phía client và đang chuẩn bị cho các bước phát triển tiếp theo. Họ cần giải quyết các vấn đề về tính ổn định của API, tích hợp hoàn toàn với mô hình async/await của Rust và nâng cấp lớp mã hoá TLS dựa trên thư viện native-tls. Khi các tính năng này ổn định, nhà phát triển sẽ có thể xây dựng dịch vụ gRPC hoàn toàn bằng Rust mà không cần phụ thuộc vào bản triển khai C++, giảm latency và tối ưu hoá sử dụng bộ nhớ. Dự án cho thấy giá trị của việc phát hành preview sớm để thu thập phản hồi cộng đồng trước khi khóa API, giúp giảm nguy cơ thay đổi phá vỡ sau này. Lộ trình cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc duy trì sự tương thích ngược với protobuf và cung cấp công cụ codegen tự động qua tonic-build.

Bài này cung cấp lộ trình phát triển tiếp theo của gRPC-Rust giúp lập trình viên nắm định hướng công nghệ và lên kế hoạch phát triển hệ thống hiệu quả.

Pessimistic Locking in Laravel Eloquent with refreshForUpdate()

Trong các phiên bản Eloquent trước Laravel 13.27, việc lấy pessimistic lock thường yêu cầu truy vấn lại model bằng primary key sau khi gọi lockForUpdate(). Laravel 13.27 giới thiệu phương thức refreshForUpdate() để tải lại instance hiện tại trong cùng một transaction mà không cần thực hiện truy vấn SELECT mới. Khi dùng lockForUpdate() rồi gọi refreshForUpdate(), Eloquent sẽ chạy một truy vấn SELECT ... FOR UPDATE dựa trên các giá trị hiện tại của model, giữ lock và đồng bộ trạng thái attributes. Điều này giảm thiểu số lượng query và tránh nguy cơ mất lock do thay đổi primary key giữa hai truy vấn. Đối với các tác vụ cần xử lý đồng thời như cập nhật tồn kho hoặc xử lý thanh toán, sử dụng refreshForUpdate() giúp code ngắn gọn hơn và an toàn hơn.

Laravel 13.27 giới thiệu refreshForUpdate() giúp bạn lấy lại mô hình dưới lockForUpdate() mà không cần phải truy vấn lại bằng khóa chính.

Offset, Keyset, and Cursor Pagination in .NET: When to Use Each

Khi bảng dữ liệu đạt hàng triệu bản ghi, việc dùng Skip và Take trong .NET để phân trang trở nên chậm và tiêu tốn tài nguyên. Nguyên nhân là cách tính toán vị trí bằng cách duyệt toàn bộ các bản ghi trước khi lấy phần cần thiết, làm tăng thời gian truy vấn. Hệ quả là độ trễ tăng, tiêu thụ bộ nhớ cao và khả năng mở rộng giảm sút khi số người truy cập tăng. Để giải quyết, bài viết giới thiệu ba phương án thay thế: Offset pagination, Keyset pagination và Cursor pagination, mỗi loại có cách tính toán và chỉ số riêng. Nếu bạn đang cân nhắc có nên đọc bài gốc, hãy xem cách bài phân tích lợi thế và nhược điểm của mỗi phương án để chọn giải pháp phù hợp với truy vấn của mình.

Bài này giúp lập trình viên .NET chọn phương pháp phân trang tối ưu khi bảng dữ liệu lớn thay vì dùng Skip và Take.

Why use ORMs if LLMs write code?

ORMs vẫn cần thiết vì chúng cung cấp lớp trừu tượng an toàn, hiệu quả để tương tác với cơ sở dữ liệu, trong khi LLMs chỉ sinh code tiềm ẩn rủi ro lỗi, kém tối ưu và khó bảo trì. ORMs giúp chuẩn hóa truy vấn, tránh SQL injection và tối ưu hóa hiệu suất thông qua caching, điều mà code do LLM sinh ra khó đảm bảo.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách ORM và SQL vẫn giữ vai trò quan trọng trong quản lý dữ liệu cơ bản, giúp tránh rủi ro lỗi và tối ưu hóa hiệu suất khi ứng dụng lớn cần kiểm soát trực tiếp dữ liệu.