How Cloud Agents Verify Mobile App Behavior Before Merge

GitHub agentic workflows and Renovate

Renovate là công cụ quét repository, phát hiện phiên bản package lỗi thời và tự động mở …

Adapting open source practices to an AI-first world: A retrospective on 2025

Bài tổng kết năm 2025 của Google về open source tập trung vào các tiêu chuẩn cho AI agent, sáng kiến bảo mật CodeMender và đóng góp từ cộng đồng trong bối cảnh chuyển đổi sang thế giới ưu tiên AI.

Là người phát triển muốn xây dựng hệ sinh thái phần mềm bền vững và hiệu quả trong tương lai AI, bài này giúp bạn hiểu cách chuyển đổi các nguyên tắc mở nguồn truyền thống thành chiến lược thích ứng với các tiêu chuẩn và thực hành mới của thế giới AI.

Alibaba’s AI coded for 16 days straight and every commit is on GitHub

Alibaba đã phát triển thành công một công cụ CLI hoàn toàn tự động bằng AI Qwen3.8-Max trong 16 ngày, với 265 lần commit và 127 pull request trên GitHub mà không cần sự can thiệp của con người.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI tự động hóa quá trình phát triển phần mềm từ ý tưởng đến triển khai, giúp tiết kiệm thời gian và mở rộng khả năng sáng tạo trong công việc.

Azure and Community Guidelines on Choosing Between a Skill or a Sub-Agent

Kishorekumar Pattabiraman từ Microsoft Azure đề xuất các tiêu chí thực tế để lựa chọn giữa kỹ năng (skills), sub-agent hoặc các phương pháp khác khi xây dựng hệ thống AI.

Nếu bạn đang xây dựng hệ thống AI trên Azure và cần quyết định giữa các giải pháp như skills (hành vi) và sub-agents (đơn vị phụ), bài viết sẽ giúp bạn phân tích rõ lợi ích, hạn chế và cách triển khai hiệu quả để tối ưu hóa hiệu suất và chi phí.

Removing the Security Barrier to Agentforce Adoption

Salesforce giới thiệu Private Connect, giải pháp kết nối riêng tư giúp triển khai Agentforce và Data 360 an toàn trong các ngành có quy định nghiêm ngặt.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách triển khai Private Connect của Salesforce giúp kết nối an toàn giữa Agentforce và Data 360 trong môi trường công nghiệp có quy định nghiêm ngặt, giúp tối ưu hóa tính bảo mật và tuân thủ pháp luật.

What Happens During a Production Deployment? A Behind-the-Scenes Guide

Quá trình triển khai sản xuất bao gồm nhiều bước phức tạp như build code, tạo artefacts, chạy migrations, kiểm tra sức khỏe hệ thống và điều phối lưu lượng truy cập trước khi cập nhật phiên bản mới cho người dùng cuối.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu rõ quy trình đám mây và DevOps, từ build đến deploy, giúp tránh lỗi không mong muốn và tối ưu hóa chất lượng sản phẩm trong giai đoạn phát triển sản phẩm.

Agents Don't Magically Understand Your API

Hiện nay có quan niệm sai lầm rằng AI đã giải quyết được những khó khăn khi làm việc với APIs. Theo đó, chỉ cần sử dụng một agent (tác nhân AI) là có thể tương tác với hệ thống API một cách tự động.

Lập trình viên nên đọc bài này để tránh bị lừa bởi hứa hẹn "AI tự động hóa" mà thực tế vẫn còn nhiều rắc rối về định nghĩa, lỗi, và sự phụ thuộc vào các API phức tạp mà không có giải pháp đơn giản.

Building an operations assistant on Azure that waits for approval before it acts

Xây dựng trợ lý vận hành trên Azure yêu cầu tích hợp quy trình (runbooks) và xử lý ranh giới giữa đề xuất của mô hình AI với hành động thực thi, đặc biệt là cơ chế chờ phê duyệt trước khi thực hiện.

Nếu bạn đang tìm cách tự động hóa quy trình với các quyết định phức tạp cần sự chấp thuận người dùng, bài này sẽ giúp bạn hiểu cách kết hợp logic runbook với AI để tạo ra một hệ thống đáng tin cậy, tránh rủi ro sai sót khi tự động hóa quá mức.