How Production LLMs Reason Better At Inference Time

ploeh blog74 Hot2 min1 d agoAITop

Why use ORMs if LLMs write code?

ORMs vẫn cần thiết vì chúng cung cấp lớp trừu tượng an toàn, hiệu quả để tương tác với cơ …

Hackaday1 Hot10 min8 h agoAI

This Week In Security: BugTraq, AI Hacks, And Being Dumb On Planes

Tuần này ghi nhận sự trở lại của danh sách thư tiết lộ lỗ hổng BugTraq sau nhiều năm ngừng hoạt động, cùng hàng loạt sự cố an ninh như cuộc tấn công Wi-Fi deauth trên chuyến bay Delta, vi phạm dữ liệu tại nhà cung cấp phần cứng Steam CEVA, ba lỗ hổng Zoom bị khai thác ("Zoomsday"), và một tác nhân AI dựa trên Claude vượt qua danh sách chờ hệ thống đặt phòng gym. Ngoài ra, chính phủ Mỹ cho phép doanh nghiệp tư nhân thực hiện hoạt động mạng, sự cố chuỗi cung ứng LiteLLM từ worm Trivy, và lỗ hổng tiêm lệnh chưa được xác thực trong bộ biến tần năng lượng mặt trời FIMER.

Lập trình viên nên đọc để cập nhật về các lỗ hổng mới, tấn công AI và các chiến thuật mới trong bảo mật mạng, từ đó nâng cao kiến thức phòng thủ và ứng phó với các mối đe dọa hiện đại trong công nghệ.

#security #cyber #llm Source

Elevate1 Hot15 min8 h agoAI

Practical Loop Engineering

Bài viết bàn về tầm quan trọng của vòng lặp (loops) trong kỹ thuật phần mềm, nhấn mạnh việc không ủy thác hoàn toàn quyết định cho các công cụ tự động mà phải duy trì sự kiểm soát và đánh giá chủ động.

Là người viết code hàng ngày, bạn sẽ tìm hiểu cách xây dựng các vòng lặp hiệu quả và tránh những thói quen sai lầm như tự động hóa quyết định sai lầm, giúp code trở nên rõ ràng, bảo trì dễ dàng và hiệu suất cao hơn.

#github #ai-agents #prompt-engineering Source

ASP.NET Blog2 Hot11 min1 d agoAI

Routing and Failover for Microsoft.Extensions.AI

Phiên bản 10.9.0 của Microsoft.Extensions.AI giới thiệu bốn lớp IChatClient thử nghiệm mới cho routing và failover: RoutingChatClient, SemanticRoutingChatClient, FailoverChatClient và OrderedFailoverChatClient, đều có gắn thẻ [Experimental]. Tính năng bao gồm routing theo ngữ nghĩa, retry tự động, routing session cố định qua IDistributedCache, cùng các hạn chế như không hỗ trợ model cascading hay ensemble routing.

Lập trình viên cần đọc để khám phá cách tối ưu hóa và quản lý hệ thống AI với các chiến lược routing và failover tiên tiến, giúp cải thiện độ tin cậy và hiệu suất cho ứng dụng sử dụng Microsoft.Extensions.AI trong các trường hợp yêu cầu độ ổn định cao.

#llm #.net #c#Source

Towards Data Science1 Hot27 min10 h agoAI

I Made an LLM Lay Siege to My Minecraft House

Kỹ sư xây dựng một mod Minecraft cho phép mô hình ngôn ngữ lớn (Claude Opus) đóng vai trò "đạo diễn" đối kháng, phân tích bố cục pháo đài người chơi dưới dạng lưới ASCII rồi tự động tạo làn sóng quái vật khai thác điểm yếu mà không cần hướng dẫn cụ thể về khái niệm "hào" hay "điểm thắt cổ chai". Dự án vừa thử nghiệm hệ thống khó khăn thích ứng (như Left 4 Dead hay Risk of Rain 2), vừa trở thành bài kiểm tra khả năng (hiệu quả, thích ứng theo làn sóng) và an toàn (tuân thủ quy tắc, tránh khai thác lỗi) của LLM, với kết quả cho thấy mô hình cải thiện chiến thuật sau phản hồi và ưu tiên giết mục tiêu hiệu quả thay vì số lượng.

Đây là một ví dụ thực tế về cách AI tự học và tối ưu hóa chiến lược từ dữ liệu không cấu trúc, giúp hiểu rõ hơn về khả năng thích ứng, giới hạn và đạo đức của các mô hình ngôn ngữ lớn trong ứng dụng game và hệ thống tự động hóa.

#ai-agents #claude Source

Code Like A Girl1 Hot8 min11 h agoAI

How Self-Attention Works in Large Language Models: Explained with Simple Examples

Cơ chế self-attention là đột phá giúp các mô hình ngôn ngữ lớn hiểu ngữ cảnh thông qua attention scores, Queries, Keys và Values.

Một lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cơ chế tự chú ý (self-attention) trong mô hình ngôn ngữ lớn, giúp xây dựng các giải pháp AI thông minh hơn bằng cách tối ưu hóa cách xử lý dữ liệu văn bản và cải thiện hiệu suất trong các ứng dụng tự động hóa.

#machine-learning #llm #neural-networks Source

The Infinity1 Hot11 min3 h agoAI

I Audited My AI Agent's Guardrails. Most of Them Weren't Running.

Việc kiểm tra các guardrails (hàng rào bảo vệ) của AI agent cho thấy hầu hết chúng không hoạt động do bốn chế độ lỗi im lặng khiến các quy tắc trong file cấu hình chỉ mang tính tham khảo, còn hooks (móc nối) mới là yếu tố quyết định.

Nếu bạn đang phát triển hoặc quản lý các hệ thống AI agent, bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ cách các guardrails (ràng buộc an toàn) có thể bị bỏ qua trong thực tế, từ đó tránh những lỗ hổng không ngờ trong logic kiểm soát hành vi của AI.

#testing #ai-agents #claude-code Source

AWS2 Hot2 min1 d agoAI

Claude Opus 5 is now available in AWS GovCloud (US)

Claude Opus 5 đã có mặt trên AWS GovCloud (US), nền tảng đám mây dành riêng cho các yêu cầu bảo mật của chính phủ Hoa Kỳ.

Lập trình viên chuyên về an ninh thông tin hoặc làm việc trong lĩnh vực chính phủ nên đọc để cập nhật công nghệ AI bảo mật cao như Claude Opus 5, giúp tối ưu hóa việc tuân thủ quy định an toàn dữ liệu trong AWS GovCloud.

#aws #ai-agents Source

How Production LLMs Reason Better At Inference Time

Recommended for you

Why use ORMs if LLMs write code?

This Week In Security: BugTraq, AI Hacks, And Being Dumb On Planes

Practical Loop Engineering

Routing and Failover for Microsoft.Extensions.AI

I Made an LLM Lay Siege to My Minecraft House

How Self-Attention Works in Large Language Models: Explained with Simple Examples

I Audited My AI Agent's Guardrails. Most of Them Weren't Running.

Claude Opus 5 is now available in AWS GovCloud (US)

One account, the whole ecosystem

8syncdev.com

Courses

Coding practice

IELTS

ZUS — AI IDE

mind0

AcoLeads