I Built a Heart Disease Predictor With 9 ML Models. Here’s Which One Actually Won.

Medium2 Hot13 min3 h agoAI

Responsible AI in Practice: A Field Guide for Engineers Building Real Products

Bài viết ghi lại cuộc trò chuyện giữa Tom, chuyên gia về AI có trách nhiệm (RAI), và Harry, kỹ sư đang phát triển chatbot AI, cùng sáu nguyên tắc quan trọng trong quá trình xây dựng sản phẩm AI thực tế.

Bài viết giúp lập trình viên như Harry hiểu cách áp dụng nguyên tắc đạo đức AI trong từng giai đoạn phát triển sản phẩm thực tế, từ thiết kế đến triển khai, tránh rủi ro pháp lý và xã hội mà không phải chỉ biết lý thuyết.

#machine-learning #python #llm Source

Medium1 Hot2 min2 h agoAI

Book: Artificial Intelligence and the Evolution of Machine Learning

Cuốn sách "Artificial Intelligence and the Evolution of Machine Learning" vừa được xuất bản, đề cập đến sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (Machine Learning).

Nếu bạn đang tìm hiểu về AI và muốn hiểu rõ cách các thuật toán học máy phát triển từ cơ sở lý thuyết đến ứng dụng thực tế, cuốn sách này sẽ là nguồn tư liệu thiết yếu để bạn cập nhật xu hướng và nâng cao kiến thức về các công nghệ tiên tiến nhất trong ngành.

#ai #machine-learning #llm Source

Medium1 Hot5 min1 h agoAI

Building Memory That Can Change Its Mind (Part 1 of 4)

Bài viết mở đầu loạt bài 4 phần về thiết kế trợ lý nghiên cứu với bộ nhớ hoạt động giống con người hơn là ghi chép thụ động.

Những kiến thức về thiết kế hệ thống trí nhớ thông minh như trong bài giúp lập trình viên hiểu cách xây dựng AI có khả năng tự điều chỉnh và học từ trải nghiệm, thay vì chỉ là bộ nhớ ghi lại dữ liệu tĩnh—điều này quan trọng để phát triển các ứng dụng thông minh, từ chatbot đến hệ thống hỗ trợ chuyên môn.

#python #llm #ai-agents Source

Medium1 Hot1 min15 h agoAI

Best AI and ML Training Course for Career Growth in Technology

Khóa đào tạo AI và ML là lựa chọn thông minh để theo kịp xu hướng công nghệ hiện nay, giúp cá nhân phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực công nghệ.

Những kiến thức về AI và ML không chỉ mở rộng horizon kỹ thuật mà còn giúp bạn ứng dụng thực tế ngay trong công việc, nâng cao giá trị cạnh tranh và tạo cơ hội thăng tiến trong ngành công nghệ.

#ai #machine-learning #deep-learning Source

Medium1 Hot3 min5 h agoAI

How Do We Know If an AI Is Actually Good?

Mọi người thường sử dụng AI hằng ngày nhưng ít ai đặt câu hỏi liệu công nghệ đó có thực sự hoạt động tốt hay không. Bài viết giới thiệu hướng dẫn cơ bản để đánh giá hiệu quả của AI.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách đánh giá hiệu quả của AI không chỉ là tính năng bề ngoài, mà còn bao gồm các yếu tố thực tế như độ chính xác, tính an toàn và khả năng thích ứng trong các ứng dụng thực tế của dự án mình.

#machine-learning #llm #ai-safety Source

Medium2 Hot20 min21 h agoAI

Flux Agents: A Python First Framework for Building Agentic AI Systems

Flux Agents là framework Python ưu tiên, giúp xây dựng hệ thống AI agent (agentic AI) hiệu quả. Tác giả chia sẻ lý do xây dựng framework mới này và khẳng định giá trị của nó đối với người dùng.

Một lập trình viên muốn xây dựng hệ thống AI có tính năng tự động hóa và tương tác thông minh nên đọc bài này để khám phá cách Flux Agents đơn giản hóa việc tích hợp các công cụ AI vào các ứng dụng Python, giúp tối ưu hóa hiệu suất và mở rộng khả năng của các hệ thống agentic.

#python #llm #ai-agents Source

Medium1 Hot12 min3 h agoAI

Build a Fully Local Voice Assistant With Whisper and Ollama

Xây dựng trợ lý giọng nói hoàn toàn cục bộ bằng Whisper (để nhận dạng giọng nói) và Ollama (để xử lý ngôn ngữ) thay vì phụ thuộc vào máy chủ của bên thứ ba.

Nếu bạn muốn tự tạo một hệ thống trợ lý giọng nói hoàn toàn tự chủ, không phụ thuộc vào các nền tảng trung gian và bảo vệ dữ liệu nói chuyện của riêng mình, bài này sẽ hướng dẫn cách xây dựng một giải pháp hiệu quả với Ollama và Whisper.

#python #local-ai #ollama Source

Medium1 Hot3 min16 h agoAI

Era of AI: Basics of Machine Learning

Bài viết giới thiệu những khái niệm cơ bản về Machine Learning trong kỷ nguyên AI, giải thích ngắn gọn về AI và tầm quan trọng của nó trong những năm gần đây.

Nếu bạn đang làm việc với dữ liệu, xây dựng hệ thống tự động hóa hoặc muốn mở rộng kiến thức về công nghệ AI trong tương lai, bài giảng này sẽ giúp bạn hiểu cơ bản về machine learning—kỹ thuật nền tảng cho mọi ứng dụng trí tuệ nhân tạo hiện đại.

#machine-learning #classification #unsupervised-learning Source

I Built a Heart Disease Predictor With 9 ML Models. Here’s Which One Actually Won.

Recommended for you

Responsible AI in Practice: A Field Guide for Engineers Building Real Products

Book: Artificial Intelligence and the Evolution of Machine Learning

Building Memory That Can Change Its Mind (Part 1 of 4)

Best AI and ML Training Course for Career Growth in Technology

How Do We Know If an AI Is Actually Good?

Flux Agents: A Python First Framework for Building Agentic AI Systems

Build a Fully Local Voice Assistant With Whisper and Ollama

Era of AI: Basics of Machine Learning

One account, the whole ecosystem

8syncdev.com

Courses

Coding practice

IELTS

ZUS — AI IDE

mind0

AcoLeads