I paid for Gemini, Grok, and Claude for 30 days — only one made me productive

The Evolution of WSL Support in JetBrains IDEs

JetBrains IDEs have worked with WSL for many years, and over time, several ways of using it have emerged across our products. Depending on the entry point, the IDE could rely on a different underlying

Beyond LLMs - A Guide to Every Type of Language Model

Trong bối cảnh AI phát triển mạnh mẽ, nhiều người chỉ biết đến Large Language Models (LLMs) mà bỏ qua các loại mô hình ngôn ngữ khác. Bài viết phân tích các loại mô hình ngôn ngữ khác nhau như RNN, Transformer, và smaller models như DistilBERT, mỗi loại có ứng dụng riêng với trade-off giữa hiệu năng và độ phức tạp. Hệ quả là việc hiểu rõ các lựa chọn này giúp lập trình viên chọn model phù hợp cho từng tác vụ cụ thể thay vì chỉ tập trung vào LLM khổng lồ. Điều đáng học là bài viết cung cấp so sánh chi tiết về hiệu năng của các model trên các benchmark khác nhau, giúp đưa ra quyết định kỹ thuật tối ưu dựa trên yêu cầu thực tế.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu đa dạng các mô hình ngôn ngữ để chọn công cụ phù hợp nhất cho từng nhiệm vụ AI.

Microservices and GenAI in 2026: my Dear Architects conversation

Chris Richardson trong buổi trò chuyện Dear Architects với Luca Mezzalira giải thích tại …

Emoji Are Obsolete

Emoji đã trở nên lỗi thời. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở sự hạn chế của Unicode Standard trong việc biểu đạt cảm xúc phức tạp, dẫn đến nhu cầu lớn về các giải pháp như emoji sequences và skin tone modifiers. Hệ quả là sự bùng nổ của các custom emoji và Memoji trên iOS, cùng với các biểu tượng cảm xúc động trên nền tảng như Slack. Bài viết chỉ ra bài học quan trọng: những công nghệ tưởng như nhỏ bé như emoji lại tác động sâu rộng đến cách chúng ta giao tiếp kỹ thuật số, và các lập trình viên nên theo dõi sự phát triển của emoji standard để ứng dụng vào các sản phẩm của mình.

Bài này giúp lập trình viên hiểu sự thay thế của emoji bởi giải pháp giao tiếp hiệu quả hơn trong kỹ thuật.

Stop burning tokens on code review

Tác giả chia sẻ cách xây dựng hệ thống giúp con người và AI triển khai sản phẩm nhanh chóng nhưng an toàn bằng cách sử dụng custom linters.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách tối ưu hóa quá trình code review bằng cách sử dụng các công cụ linter cá nhân, giúp giảm thiểu việc tiêu thụ token (vốn AI) không cần thiết và tăng hiệu suất phát triển an toàn.

How to Handle Errors in Go

Handling errors in Go là một thách thức lớn cho lập trình viên mới, đòi hỏi hiểu rõ cơ chế error handling của Go. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở việc Go sử dụng kiểu interface error và yêu cầu explicit error checking thay vì exception handling như các ngôn ngữ khác. Hệ quả là các lỗi không được xử lý đúng có thể gây panic ứng dụng, ảnh hưởng đến chất lượng code. Điều đáng học là áp dụng pattern như "if err != nil" kết hợp với custom error types và error wrapping để xử lý linh hoạt và cung cấp đủ context cho debugging.

Bài viết này giúp lập trình viên Go nắm vững cách xử lý lỗi hiệu quả và tránh những sai lầm phổ biến khi làm việc với error handling trong Go.

Capptivo: Free open-source screen recorder & demo editor

Capptivo là công cụ ghi màn hình và chỉnh sửa demo miễn phí, mã nguồn mở dành cho macOS, Windows và Linux. Người dùng có thể ghi trực tiếp, thêm hiệu ứng phóng to theo con trỏ, chỉnh sửa giao diện, chèn phụ đề trực tiếp từ thiết bị và xuất file mà không cần tài khoản hay đăng ký.

Nếu bạn muốn tạo demo chất lượng chuyên nghiệp mà không phụ thuộc vào công cụ thương mại hoặc chi phí, Capptivo là lựa chọn hoàn hảo để ghi lại màn hình, chỉnh sửa với hiệu ứng tự động và xuất file hoàn toàn miễn phí, phù hợp với mọi nền tảng.