In Relation To

Introduction to Triton Java API

Bối cảnh là server NVIDIA Triton hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình bao gồm Java để triển khai inference. Nguyên nhân kỹ thuật là bài viết hướng dẫn tích hợp Triton Java API cho bài toán object detection trên hình ảnh. Hệ quả là lập trình viên có thể xây dựng ứng dụng Java sử dụng Triton để phân tích ảnh thực tế với độ trễ thấp. Điều đáng học là cách cấu hình model repository và gửi request inference qua Java client đến Triton server với các cụ thể về protocol và serialization.

Bài viết này giúp bạn tích hợp Triton Inference Server vào ứng dụng Java để thực hiện phát hiện đối tượng trong ảnh hiệu quả.

Every Database Has These Seven Tables

Bất kỳ công ty nào trên thế giới cũng đều có chung bảy bảng cơ bản trong production database. Điều này xảy ra do nhu cầu universal trong quản lý dữ liệu như users, roles, permissions, organizations, projects, activities và audit logs. Hệ quả là kiến trúc database có phần giống nhau dù ngành nghề hay thời điểm khác nhau. Điều đáng học hỏi là việc nhận ra pattern này giúp tối ưu hóa thiết kế database và giảm thiểu thời gian phát triển.

Bài viết này giúp bạn hiểu được cấu trúc dữ liệu phổ biến nhất trong mọi hệ thống quản trị dữ liệu.

MapStruct — Nothing Falls Through

Bối cảnh là strict object mapping với MapStruct trên JDK 25, đảm bảo mỗi khi dữ liệu …

Search on Flex comes to Redis Cloud Pro: same Search API, a fraction of the RAM

Redis Cloud Pro vừa tích hợp Flex Search, giảm đáng kể nhu cầu RAM. Công nghệ này sử dụng cùng Search API nhưng tối ưu hóa bộ nhớ hơn 70% so với Redis Stack. Lập trình viên có thể triển khai chức năng search mà không cần nâng cấp cấp độ tài nguyên. Điều này giúp tiết kiệm chi phí đáng kể khi xây dựng ứng dụng với module Search. Giải pháp này đặc biệt hữu ích cho các ứng dụng cần xử lý search phức tạp nhưng có hạn về tài nguyên hardware.

Lập trình viên nên đọc bài viết này để tìm hiểu cách giảm đáng kể tiêu thụ RAM khi sử dụng Search API trên Flex của Redis Cloud Pro.

Why DuckDB 2.0 is faster

DuckDB 2.0 mang lại hiệu suất vượt trội với recursive CTEs nhanh hơn tới 90x so với phiên bản 1.5.5, kiểu dữ VARIANT xử lý nhanh hơn 6x so với JSON text, và async I/O trên S3 tăng 2.4x. Sự cải thiện đến từ tối ưu hóa engine xử lý, đặc biệt là việc bổ sung cache-aware execution plan và cải thiện cách quản lý memory cho variant data. Điều này cho thấy việc hiểu cách DuckDB lưu trữ và xử lý dữ liệu (đặc biệt với variant và variant types) sẽ giúp tối ưu hóa truy vấn tốt hơn. Bài viết cung cấp những insight thực tế về cách thiết kế schema dữ liệu để tận dụng tối đa hiệu năng mới mà không cần thay đổi code ứng dụng.

DuckDB 2.0 mang đến tốc độ vượt trội với cải tiến đáng kể trong CTE đệ quy, xử lý VARIANT và I/O bất đồng bộ, giúp lập trình viên tối ưu hiệu suất truy vấn dữ liệu.

Eloquent Performance and Database Design: Evidence Before Eager Loading

Bài viết phân tích hiệu năng Eloquent trong Laravel, tập trung vào phát hiện N+1 queries và các kỹ thuật tối ưu hóa database design. Tác giả chỉ ra việc sử dụng eager loading thay vì lazy loading giúp giảm từ 150 truy vấn xuống còn 2 truy vấn cho cùng dữ liệu. Các kỹ thuật quan trọng được đề cập bao gồm pagination với chunking, transaction boundaries và việc phân tích query plans bằng EXPLAIN. Điều đáng học là cách cân bằng giữa tính chính xác dữ liệu và hiệu năng thông qua chọn lọc aggregation functions và indexes phù hợp.

Bài viết này giúp lập trình viên tối ưu hiệu năng ứng dụng bằng cách giải quyết các vấn đề về truy vấn N+1, thiết kế cơ sở dữ liệu và chiến lược xử lý dữ liệu hiệu quả.

Scaling Down Costs, Not Performance: How We Migrated from Couchbase to PostgreSQL

Trendyol xử lý hàng triệu sự kiện và giao dịch mỗi ngày và trước đây dựa vào Couchbase làm kho dữ liệu chính. Khi chi phí cấp phép và vận hành Couchbase tăng theo mức sử dụng, đội ngũ quyết định tìm giải pháp thay thế mã nguồn mở để giảm chi phí mà không làm giảm hiệu suất. Họ đã thiết kế lại mô hình dữ liệu, chuyển các truy vấn và bộ đệm sang PostgreSQL, sử dụng partitioning và indexing tối ưu để duy trì thời gian phản hồi ở mức mili giây. Sau khi hoàn tất migration, chi phí hạ tầng đã giảm đáng kể trong khi latency trung bình vẫn ổn định ở mức trước khi thay đổi. Bài viết nhấn mạnh bài học quan trọng: trước khi thay đổi công nghệ cần đo lường rõ ràng cả chi phí và chỉ số hiệu suất để đảm bảo quyết định mang lại lợi ích thực tế.

Bài viết này cho thấy cách giảm chi phí cơ sở dữ liệu mà không làm giảm hiệu suất thông qua việc di chuyển từ Couchbase sang PostgreSQL.