Iryna Kostiuk

Microservices vs Monolithic Architecture: What Nobody Tells You Until You've Lived Through Both

So sánh chi tiết giữa monolithic và microservices vượt qua lý thuyết, bàn về sự phức tạp trong deployment, sự ảnh hưởng của Conway's Law đến ownership team, khó khăn trong debugging và observability, cũng như thách thức về data consistency, performance và scaling. Bài viết chỉ ra monolithic thực sự phù hợp trong những trường hợp nào, khi nào microservices mang lại hiệu quả, và giới thiệu khái niệm "modular monolith" như giải pháp trung gian. Các lỗi phổ biến như resume-driven development hay distributed monoliths được liệt kê kèm framework thực tế để ra quyết định dựa trên team, domain, delivery, operations và scale. Thông điệp chính là chọn architecture dựa trên vấn đề thực tế chứ không phải sự phức tạp giả định.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu rõ sự cân thực giữa kiến trúc microservices và monolithic, tránh những sai lầm phổ biến và đưa ra quyết định kiến trúc phù hợp dựa trên nhu cầu thực tế.

Httpc: per-request Unix-domain socket support

Httpc đang hỗ trợ Unix sockets ở cấp profile thử nghiệm, nhưng cần tính năng cho phép chọn socket Unix cho từng request riêng lẻ mà không thay đổi cấu hình profile. Nguyên nhân kỹ thuật là hiện tại không có cách nào chọn socket cho từng request cụ thể trong httpc:request/4,5 call. Hệ quả này làm giới hạn linh hoạt khi làm việc với nhiều socket Unix khác nhau trong cùng một ứng dụng. Điều đáng học là giải pháp sẽ cung cấp API mới cho phép chọn socket Unix cho từng request riêng, thay vì chỉ ở cấp profile toàn cục.

Lập trình viên nên đọc bài này để biết cách hỗ trợ socket Unix cho từng yêu cầu riêng lẻ trong thư viện httpc.

I Am a Flat-Rate Monthly Responsibility Service

Một kỹ sư kỳ duyệt suy ngẫm về lý thực tế mọi người làm việc trong ngành công nghệ, thừa …

Built for Reliability: How American Express Processes Payments at Scale

American Express sử dụng kiến trúc cell-based để xử lý giao dịch thanh toán quy mô lớn. Kiến trúc này chia hệ thống thành các cell độc lập, mỗi cell chứa đầy đủ các dịch vụ cần thiết để xử lý một giao dịch. Khi một cell gặp sự cố, các cell khác vẫn có thể tiếp tục hoạt động, đảm bảo hệ thống không bị sập hoàn toàn. Mô hình này giúp American Express đạt độ sẵn sàng cao, với thời gian downtime chỉ vài giây mỗi năm và xử lý hàng triệu giao dịch mỗi ngày. Các lập trình viên học được cách thiết kế hệ thống phân tán có khả năng chịu lỗi bằng cách cô lập sự cố trong một phạm vi nhỏ.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách xây dựng hệ thống xử lý giao dịch đáng tin cậy ngay cả khi gặp sự cố.

Linux development is really benefiting from AI, but not from its coding

Linux development đang nhận được lợi ích đáng kể từ AI, nhưng không phải trong lĩnh vực lập trình code. Các Large Language Models (LLMs) vượt trội hơn khả năng coding của chúng ở một khía cạnh cụ thể: việc phân tích và diễn giải hàng triệu dòng mã nguồn kernel Linux. Các công cụ như GitHub Copilot vẫn gặp khó khăn khi hiểu ngữ cảnh sâu của hệ điều hành phức tạp như Linux, dẫn đến các đề xuất code không phù hợp. Ngược lại, LLMs tỏ ra mạnh mẽ trong việc trích xuất thông tin, nhận diện mẫu và hiểu cấu trúc thư mục của dự án. Điều này cho thấy giá trị thực sự của AI trong phát triển phần mềm không thay thế nhà phát triển, mà mở rộng khả năng nhận thức của họ về hệ thống đang làm việc.

LLMs vượt trội trong việc giải quyết vấn đề lập trình hơn là viết code trực tiếp.

Microservices Are Not a Sign You’re a Senior Engineer

Bài viết chỉ ra hiện tượng coi số lượng dịch vụ microservices như dấu hiệu của kinh nghiệm cao trong ngành phần mềm. Tac giả lấy ví dụ về một dự án có tới 37 dịch vụ độc lập, mỗi dịch vụ được triển khai trong container và kết nối qua API REST/gRPC. Nguyên nhân kỹ thuật là xu hướng tách hệ thống quá sớm mà không xác định rõ ranh giới nghiệp vụ, dẫn đến sự dư thừa trong quản lý cấu hình, giám sát và truy vết lỗi. Hệ quả là tăngภาระ vận hành, độ trễ giao tiếp giữa dịch vụ và khó duy trì tính nhất quán dữ liệu, khiến đội ngũ tiêu tốn nhiều thời gian cho DevOps thay vì phát triển tính năng. Bài học là trước khi quyết định chuyển sang microservices, cần đánh giá độ phức tạp miền vấn đề, cân nhắc sử dụng monolith mô-đun hoặc các dịch vụ có kích thước vừa phải, và chỉ mở rộng khi có bằng chứng thực tế về nhu cầu mở rộng và đội ngũ có khả năng vận hành.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu rằng kiến trúc microservices không phải là thước đo trình độ kỹ năng hay kinh nghiệm senior thực sự.

Object storage is all you need

Ampbase đã triển khai control plane hoàn toàn trên Tigris object storage mà không sử dụng database truyền thống dưới lớp. Họ đã tự xây dựng bốn nguyên tố cơ bản của database (CRUD operations, indexing, transactions và consistency) trực tiếp trên object storage. Vấn đề phát sinh khi xử lý transaction và consistency, đặc biệt là khi dữ liệu lớn, dẫn đến performance không ổn định. Bài viết cung cấp bài giá trị thực tế về giới hạn của object storage khi làm database, hữu ích cho ai đang cân nhắc kiến trúc serverless.

Bài này giúp bạn hiểu cách xây dựng hệ thống control plane hoàn toàn bằng object storage mà không cần database truyền thống.