LeetCode 53 Maximum Subarray Erlang solution— divide and conquer approach

How Noise-Cancelling Headphones Actually Remove Sound in Real Time

Trên các chuyến bay ồn ào, tiếng động cơ liên tục gây khó khăn trong việc nghe nhạc hay …

JavaScript String Algorithms Every Developer Should Know

Tìm hiểu các thuật toán xử lý chuỗi JavaScript phổ biến như đảo ngược chuỗi, phát hiện chuỗi đối xứng (palindrome), sử dụng kỹ thuật hai con trỏ (two pointers) và tối ưu hóa giải pháp thực tế.

Những kỹ thuật và ví dụ về xử lý chuỗi trong JavaScript này sẽ giúp bạn giải quyết các vấn đề thực tế trong interview và dự án, từ đó nâng cao khả năng tư duy logic và hiệu suất lập trình của bạn.

Exploring Programming Languages

Một nhà phát triển hài hước kể lại hành trình khám phá các ngôn ngữ lập trình — từ LISP, COBOL, Perl, Python, Ruby, Java, JavaScript, Go đến Rust — ghi lại những đặc điểm kỳ quặc và khó chịu của từng ngôn ngữ trước khi tìm thấy sự hài lòng với Elixir và hệ sinh thái BEAM.

Làm việc với nhiều ngôn ngữ lập trình khác nhau giúp bạn hiểu rõ hơn về cách mỗi ngôn ngữ xử lý vấn đề, từ đó có thể chọn lựa và áp dụng hiệu quả hơn trong công việc thực tế.

Error handling in Elixir

Bối cảnh của error handling trong Elixir liên quan đến việc xử lý các tín hiệu lỗi khác nhau trong hệ thống phân tán. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở cơ chế supervision tree của OTP và cách Elixir phân biệt giữa exceptions (lỗi runtime) và errors (lỗi logic). Hệ quả của việc xử lý lỗi không đúng có thể dẫn đến crash process ngẫu nhiên và ảnh hưởng đến toàn bộ ứng dụng. Điều đáng học là cách Elixir sử dụng try/catch/rescue để bắt exceptions và với/else cho handling errors, cùng với việc dùng multi-catch để thu thập nhiều lỗi cùng lúc.

Bài này giúp lập trình viên Elixir hiểu và xử lý hiệu quả các tín hiệu lỗi khác nhau trong hệ thống của họ.

Fibonacci Sequence : Frontend Coding Exercises

Bài viết yêu cầu in ra 20 số đầu tiên của dãy Fibonacci - một chuỗi số xuất hiện tự nhiên trong nhiều hiện tượng như quả thông, hoa hướng dương và vỏ sên. Đây là bài tập coding điển hình để luyện tập thuật toán trên frontend. Bài tập sẽ giúp người học hiểu về cách làm việc với chuỗi số và thuật toán đệ quy trong JavaScript. Đây là bài tập nền tảng nhưng quan trọng cho bất kỳ ai muốn luyện tư duy logic và kỹ năng xử lý thuật toán cơ bản.

Bài tập này giúp bạn luyện thuật toán cơ bản và hiểu cách xử lý dãy số Fibonacci trong frontend development.

Palindrome Checker : Frontend Coding Exercises

Bài viết hướng dẫn xây dựng một palindrome checker - công cụ kiểm tra chuỗi có đọc xuôi ngược như nhau bằng cách bỏ qua khoảng trắng, chữ hoa và dấu câu. Nguyên nhân kỹ thuật chính là xử lý chuỗi string cần loại bỏ các ký tự không cần thiết và chuyển về cùng một định dạng (ví dụ: lowercase) trước khi kiểm tra. Hệ quả là bài tập này giúp thực hành xử lý string, conditional logic và các phương thức JavaScript như toLowerCase(), replace() và split(). Điều đáng học là cách tối ưu hóa thuật toán kiểm tra palindrome với độ phức tạp thời gian O(n) bằng cách chỉ cần duyệt nửa chuỗi.

Bài viết này giúp lập trình viên rèn luyện kỹ năng xử lý chuỗi và thuật toán trong frontend development qua bài tập thực tế kiểm tra Palindrome.

Gleam doesn't compile to Erlang source anymore

Gleam phiên bản 1.19.0 đã thay đổi cách biên dịch, không còn tạo ra code nguồn Erlang truyền thống mà chuyển sang sử dụng Erlang/OTP BEAM files trực tiếp. Thay đổi này giúp tăng tốc độ biên dịch đáng kể, giảm thời gian từ 5-10 giây xuống còn dưới 1 giây cho các dự án trung bình. Việc bỏ qua bước tạo code nguồn Erlang giúp giảm thiểu sự phức tạp trong quá trình build và tránh những vấn đề về đồng nhất giữa code nguồn và BEAM file. Đối với lập trình viên, đây là sự cải tiến quan trọng giúp tăng hiệu suất làm việc đáng kể khi sử dụng Gleam trong môi trường production.

Bài viết này giải thích thay đổi quan trọng trong cách Gleam biên dịch chương trình, ảnh hưởng đến cách bạn tương tác với Erlang runtime.

Thinking Recursively in Python Quiz – Real Python

Bài viết cung cấp bộ quiz kiểm tra khả năng tư duy đệ quy trong Python, bao gồm các khái niệm như base cases, cấu trúc dữ liệu đệ quy, duy trì trạng thái và caching kết quả. Các bài tập được thiết kế giúp lập trình viên nắm vững cách tiếp cận vấn đề thông qua hàm tự gọi chính nó. Bạn sẽ được làm việc với các ví dụ thực tế như Fibonacci và tree traversal để hiểu cách tối ưu hóa performance bằng memoization. Bộ quiz này hữu ích cho ai muốn củng cố kiến thức về đệ quy - một kỹ thuật nền tảng trong giải thuật và cấu trúc dữ liệu.

Bài kiểm tra này giúp củng cố kỹ năng tư duy đệ quy của bạn qua các bài tập thực tế về base case, cấu trúc dữ liệu đệ quy, duy trì trạng thái và caching kết quả.