Nvidia is reportedly in talks to buy Hugging Face for $12.9bn

Eeink Provides EInk, ESP32 Powered Text Adventures

Eeink là một dự án hobby mang trò chơi choose‑your‑own‑adventure viết bằng ngôn ngữ ink tới các thiết bị e‑ink giá rẻ được駕動 bởi ESP32. Nó hỗ trợ cả hai phiên bản ESP32‑C3 dựa trên X3/X4 (không có PSRAM, bộ nhớ rất hạn chế) và ESP32‑S3 dựa trên X4 Pro có RAM lớn hơn. Dự án kèm theo eenky, một IDE đồng hành để tạo tác phẩm interactive fiction, và được công bố trên GitHub dưới giấy phép MIT cùng với video demo. Nhờ đó, người dùng có thể chạy các câu chuyện tương tác trên màn hình e‑ink tiêu thụ thấp mà không cần phần cứng mạnh. Điều này cho thấy việc tái sử dụng ngôn ngữ scripting hiện có và công cụ phát triển nhẹ có thể mở rộng khả năng sáng tạo trên phần cứng IoT có tài nguyên hạn chế.

Để học cách phát triển game văn bản tương tác trên ESP32 bằng e‑ink và công cụ IDE eeink.

Dev snapshot: Godot 4.8 dev 4 – Godot Engine

Bài viết thông báo rằng Godot 4.8 đã bước vào giai đoạn phát triển mạnh mẽ với việc phát hành dev snapshot 4. Đây là một phần của chu kỳ bản phát hành trước khi phiên bản 4.8 ổn định được ra mắt, cho thấy nhóm Godot đang tích hợp các tính năng mới và sửa lỗi liên tục. Do đây là bản snapshot, mã nguồn có thể chứa các thay đổi chưa hoàn thiện và có thể không ổn định trong môi trường sản xuất. Điều này cho phép các nhà phát triển muốn thử nghiệm các tính năng cutting‑edge của Godot 4.8 sớm nhất có thể, nhưng đồng thời đòi hỏi họ phải sẵn sàng đối mặt với các lỗi tiềm tàng. Nếu bạn chỉ cần một bản dùng ổn định, tốt nhất là theo dõi thông báo về bản release chính thức thay vì dựa vào dev snapshot.

Bài viết này cung cấp thông tin cập nhật quan trọng về phiên bản Godot 4.8 sắp ra mắt, giúp lập trình viên nắm bắt các cải tiến và tính năng mới.

terminal-code

Terminal-code mang lại trải nghiệm làm việc với VS Code ngay trong giao diện terminal …

LibreDB Studio: an open source, self-hosted SQL IDE for PostgreSQL in the browser

LibreDB Studio là IDE SQL mã nguồn mở, tự host cho PostgreSQL chạy trên trình duyệt, triển …

Public Stuff Sends Signals

Bài viết bắt đầu từ quan sát rằng mọi hành động công khai, bao gồm việc chọn sử dụng nền tảng X (Twitter), đều mang tính tín hiệu mà người khác sẽ giải读 và đánh giá. Tác giả cho rằng tín hiệu này không phải là do tính chất nội dung mà do mức độ可視性 và ảnh hưởng mạng xã hội mà nền tảng cung cấp, đặc biệt khi đối tượng có quyền lực và ảnh hưởng lớn. Do đó, người dùng thường được phán xét dựa trên mức độ họ tham gia X/Twitter, và tác giả thừa nhận mình cũng dùng yếu tố này làm chỉ số, song đồng thời phản đối các thử nghiệm tính thuần khiết. Anh nhấn mạnh rằng bất kỳ ai cũng không nên bị bách hại hoặc chỉ trích cá nhân vì lựa chọn nền tảng của họ, dù tín hiệu có thể không công bằng. Bài học chính là khi đánh giá người hoặc dự án, chúng ta nên xem xét bối cảnh quyền lực và ảnh hưởng thay vì áp dụng tiêu chuẩn tinh khiết, đồng thời giữ thái độ tôn trọng wobec quyết định sử dụng công nghệ của mỗi người.

Bài viết giúp bạn hiểu cách lựa chọn nền tảng kỹ thuật số của bạn và người khác gửi tín hiệu về giá trị và ảnh hưởng, dù bạn có nhận thức về điều đó hay không.

The Download: the Kids issue arrives, and Bill Gates reveals his AI fears

Chính phủ Trump qua EPA đang đề xuất một quy則免除数据中心必须公开空气污染排放的义务。 EPA cho rằng việc báo cáo này sẽ tạo ra gánh nặng hành chính không cần thiết đối với các cơ sở xử lý và lưu trữ dữ liệu, vốn tiêu thụ lượng điện lớn và sử dụng hệ thống làm mát phức tạp. Nếu được áp dụng, công chúng và các nhà quản lý môi trường sẽ mất đi nguồn thông tin quan trọng về mức độ phát thải pollutant như NOx, SO₂ và particulate matter từ các trung tâm dữ liệu, gây khó khăn trong việc đánh giá tác động đến chất lượng không khí và sức khỏe cộng đồng. Việc lo gắng giảm bù tài chính cho ngành công nghệ không nên được thay đổi bằng cách giảm cường độ giám sát môi trường; thay vào đó, cần tìm cân bằng giữa thúc đẩy đổi mới và đảm bảo tính minh bạch về tác động sinh thái. Điều này nhắc nhở các nhà lập trình và quyết策者 rằng bất kỳ chính sách nào cũng phải dựa trên dữ liệu thực tế để ngăn ngừa những hậu quả môi trường không lường trước được.

Bài viết cung cấp thông tin về tác động môi trường của trung tâm dữ liệu và quan điểm của Bill Gates về trí tuệ nhân tạo.

Open-sourcing OpenPubkey SSH (OPKSSH): integrating single sign-on with SSH

OpenPubkey SSH (OPKSSH) là công cụ cho phép đăng nhập SSH bằng single sign‑on (OpenID Connect) thay vì quản lý khóa SSH dài hạn, và vừa được mã nguồn mở dưới giấy phép Apache 2.0 sau khi Cloudflare tặng код từ việc mua lại BastionZero cho dự án OpenPubkey. Công cụ hoạt động bằng cách nhúng OpenID ID Token, mở rộng bằng khóa công khai qua giao thức OpenPubkey, vào trường mở rộng của chứng chỉ SSH, chỉ cần thay đổi hai dòng trong sshd_config sử dụng AuthorizedKeysCommand mà không cần sửa mã khách hàng hoặc máy chủ. Thay thế khóa SSH tĩnh bằng khóa tạm thời, hết hạn và gắn liền với danh tính (ví dụ: địa chỉ email) thay vì khóa công khai thô, OPKSSH nâng cao bảo mật, dễ sử dụng và khả năng truy vết truy cập. Điều này cho thấy việc tích hợp SSO vào SSH có thể đạt được với cấu hình tối thiểu, mang lại lợi ích về quản lý danh tính và giảm rủi ro từ khóa vĩnh viễn. Đồng quyên góp công cụ nội bộ dưới giấy phép cho phép mở rộng cộng đồng và thúc đẩy việc áp dụng rộng rãi các phương pháp xác thực hiện đại.

OPKSSH giúp đăng nhập SSH đơn giản hóa bằng single sign-on thay vì quản lý khóa SSH dài hạn, nâng cao bảo mật và khả năng hiển thị quyền truy cập.

"A" for "Average"

Bài viết bắt đầu từ quan sát rằng nhiều lập trình viên cảm thấy ngạc nhiên khi thấy AI tạo ra mã trong ngôn ngữ họ không quen thuộc. Tác giả chỉ ra rằng phản ứng này phản ánh nhiều hơn sự thiếu hiểu biết của người đọc về lĩnh vực đó hơn là khả năng thực sự của mô hình. Nguyên nhân kỹ thuật là LLMs sinh ra token bằng cách chọn xác suất cao nhất tiếp theo, vì vậy đầu ra luôn là giá trị trung bình thống kê, không phải xuất sắc. Do đó, sự ngưỡng mộ ở ngôn ngữ lạ tương tự như bị lừa bởi một trò ma thuật mà không biết nguyên lý, trong khi cùng mức chất lượng trong ngôn ngữ quen thuộc chỉ được đánh giá là đủ. Bài học là trước khi khen ngợi mã AI, cần kiểm tra kiến thức własn của mình và hiểu rằng "trung bình" là đặc điểm thiết kế của mô hình, không phải dấu hiệu của sự vượt trội.

Bài viết giúp bạn hiểu thực chất chất lượng trung bình của AI và tránh đánh giá sai năng lực công nghệ.