NVIDIA’s Nader Khalil and Sydney Sykes join Disrupt 2026

What is still exciting in tech?

Một lập trình viên kỳ cựu than phiền rằng công nghệ không còn hấp dẫn như trước, với changelog ngày càng tệ hại, các dự án open source bị nhiễm AI-slop, phần cứng bị đóng băng và nhiều người bỏ ngành theo đuổi sở thích như làm đồ gỗ. Mặc dù vậy, cộng đồng vẫn phản hồi với nhiều điểm sáng thú vị: Linux gaming đã trưởng thành, XMPP cuối cùng cũng hoạt động tốt, cải tiến chất lượng cuộc sống với Emacs và Haskell, các phong trào local-first và self-hosting, hệ thống workflow bền vững như DBOS, tiến bộ của WASM/WASI và QUIC, hệ điều hành ngách (Haiku, NetBSD, RedoxOS), cộng đồng indie web và Neocities. Xu hướng chung là sự rút lui từ các dự án mainstream bị AI và doanh nghiệp bóp nghẹt, hướng đến các dự án nhỏ hơn, hackier và do cộng đồng dẫn dắt.

Bài viết này cho bạn thấy những điểm sáng đáng hứng thú trong ngành công nghệ dù thị trường đang tồi tệ.

Rune Goes Open Source, Looks to Share Revenue With Contributors

IDE dựa trên ngôn ngữ Go vừa trở thành open-source dưới giấy phép GPLv3, cho phép người …

A Gentle Introduction to Model Distillation

Model distillation phương pháp nén khả năng của mô hình teacher lớn vào một student nhỏ …

I Am a Flat-Rate Monthly Responsibility Service

Một kỹ sư kỳ duyệt suy ngẫm về lý thực tế mọi người làm việc trong ngành công nghệ, thừa …

Avoid Duke Nukem Forever Mode

Bối cảnh là việc phát triển phần mềm bị đình trệ, đặc biệt với dự án Duke Nukem Forever. Nguyên nhân kỹ thuật thường đến từ việc liên tục thay đổi yêu cầu và tái cấu trúc code mà không có kế hoạch rõ ràng. Hệ quả là dự án kéo dài vô hạn, tốn hàng triệu USD và cuối cùng phải hủy bỏ. Điều đáng học là áp dụng phương pháp agile và thiết kế hệ thống vững chắc ngay từ đầu để tránh rơi vào "Duke Nukem Forever Mode".

Bài này giúp lập trình viên tránh sa vào tình trạng trì hoãn vô tận như Duke Nukem Forever.

Introducing CUDA Rust: Two Tracks for Writing GPU Kernels

Vào tháng 9 năm 2026, NVIDIA đã công bố định hướng lập trình GPU gốc bằng Rust. Công ty đang phát triển hai hướng tiếp cận riêng cho CUDA Rust, cạnh tranh với các công cụ trưởng thành như CUDA C++ và CUDA Python. Việc này giải quyết nhu cầu về ngôn ngữ an toàn bộ nhớ hơn cho lập trình GPU, vốn hiện chủ yếu dựa vào C++. Lập trình viên nên cân nhắc track phù hợp giữa Rust CUDA Compiler (RCC) và Rust-CUDA crate tùy thuộc vào nhu cầu dự án. Sự phát triển này đánh dấu bước tiến quan trọng khi Rust đang dần trở thành lựa chọn thay thế cho C++ trong các hệ thống hiệu năng cao.

Bài này giúp lập trình viên Rust nắm bắt hướng đi mới của NVIDIA cho lập trình GPU native.

Practical Methods for Programming Self-Study

Học tự lập trình dựa trên dự án thực tế và đọc code của người khác. Áp dụng feedback loop để đánh giá và cải thiện kỹ năng. Xây dựng curriculum cá nhân phù hợp với mục tiêu học tập. Tận dụng công cụ như GitHub để tham khảo source code và nhận góp ý. Các phương pháp này giúp phát triển năng lực giải quyết vấn đề thực tế.

Bài này cung cấp phương pháp thực tế giúp lập trình viên tự học hiệu quả qua xây dựng dự án, đọc code, sử dụng vòng lặp phản hồi và tạo lộ trình cá nhân.