Khi một job upload bị hủy, hệ thống vẫn ghi nhận trạng thái thành công. Nguyên nhân nằm ở một dead flag còn tồn tại và một swallowed interrupt bị nuốt, khiến hai checkpoint được ghi lại. Điều này khiến việc báo cáo upload thành công dù không thực sự hoàn thành. Bài học là cần kiểm tra trạng thái và xử lý gián đoạn một cách chính xác để tránh hiểu lầm. Nếu bạn đang cân nhắc đọc bài gốc, hãy chú ý đến cách họ quản lý flag và checkpoint.
Why read it: Bài này giúp bạn hiểu rõ nguyên nhân dẫn đến lỗi báo cáo thành công khi upload bị hủy trong hệ thống xử lý file.
Answer 3 short questions to earn reward points for this article. Only do it if you want the points.
3 questions · under a minute · optional
Source: https://proandroiddev.com/one-flag-two-checkpoints-how-a-canceled-upload-reported-success-9f8d3e42f0cc. 8 Sync News only summarizes and links out; content copyright belongs to the authors and original sources.
Đang tải bình luận…
Dirk Lemmerman công bố FlexGanttFX dưới bản quyền AGPL. Thư viện JavaFX này cho phép tạo biểu đồ Gantt để quản lý tài nguyên trong nhiều ngành. Các nhà phát triển có thể tích hợp và tùy biến công cụ lên lịch cho dự án mà không gặp hạn chế thương mại. Việc mở nguồn giúp tăng tốc độ adoption và tạo cộng đồng đóng góp cải tiến. Đối với lập trình viên muốn tối ưu hoá quy trình lên lịch, FlexGanttFX là một lựa chọn đáng cân nhắc.
FlexGanttFX là thư viện JavaFX mã nguồn mở hữu ích cho lập trình viên cần tạo biểu đồ Gantt.
Detekt nightly run đã báo lỗi trên 21 module với 42 lỗi UnsafeCast, trong đó có một cast mà theo định nghĩa không thể thất bại. Những lỗi này xuất phát từ một dòng POM trong SDK của nhà cung cấp, được phát hiện qua các jar tùy chỉnh và file probe. Khi cast được thực thi, build bị dừng và các module không thể biên dịch. Điều này cho thấy việc kiểm tra các phụ thuộc SDK và tránh cast không an toàn trong các thư viện bên ngoài là cần thiết. Do đó, khi cân nhắc đọc bài gốc, bạn sẽ thấy cách khắc phục bằng cách cô lập và audit POM của vendor.
Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách một dòng mã trong file POM của nhà cung cấp gây ra 42 phát hiện lỗi giả mạo trong hệ thống detekt.
Nhiều nhà phát triển muốn thử nghiệm AI trên thiết bị mà không phải gửi dữ liệu lên đám mây vì lo ngại về quyền riêng tư và độ trễ. Ứng dụng mã nguồn mở của Google tích hợp TensorFlow Lite, MediaPipe và các delegate NNAPI để chuyển đổi mô hình thành phiên bản chạy hoàn toàn trên thiết bị. Nhờ tối ưu hóa mô hình như MobileNetV2 và PoseNet, app đạt tốc độ suy diễn dưới 30 ms trên chip Snapdragon 8 Gen 2 và sử dụng ít hơn 10 MB RAM cho mỗi nhiệm vụ. Điều này cho phép thực hiện phân loại hình ảnh
Ứng dụng mã nguồn mở này biến điện thoại thành phòng thí nghiệm AI toàn địa phương, mang lại trải nghiệm trí tuệ nhân tạo riêng tư ngay trong tay bạn.
Bối cảnh: Jakarta Faces (JSF) là framework Java web truyền thống thường dựa trên HttpSession và ViewState để duy trì trạng thái thành phần giữa các request. Nguyên nhân kỹ thuật: Trong dự án AliFaces, tác giả Angelo Rubini đã xây dựng một phiên bản hoàn toàn stateless bằng cách loại bỏ HttpSession, không lưu ViewState ở server và không yêu cầu sticky sessions, thay vào đó mỗi request được render lại từ server-side bằng cách tạo lại cây thành phần từ scratch. Hệ quả: Ứng dụng thị trường có thể mở rộng ngang hàng mà không cần chia sẻ phiên, giảm tiêu thụ bộ nhớ trên server và đơn giản hóa việc triển khai trong môi trường cloud hoặc container, mặc dù có thể tăng lượng CPU do phải xây dựng lại view mỗi lần. Điều đáng học: Thí chứng cho thấy JSF có thể hoạt động mà không phụ thuộc vào trạng thái phiên khi áp dụng server-side rendering, mở đường cho các ứng dụng Java web hiện đại muốn tận dụng lợi thế của kiến trúc stateless mà không phải chuyển sang framework khác. Đối với lập trình viên đang cân nhắc đọc bài gốc, bài viết cung cấp một proof‑of‑concept cụ thể trên AliFaces, kèm mã nguồn và giải thích chi tiết về cách cấu hình các thành phần stateless trong Jakarta Faces.
Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách xây dựng ứng dụng Jakarta Faces không trạng thái hiệu quả với server-side rendering.
Khi kết nối Android Auto qua cổng USB của xe, nhiều người thấy pin điện thoại giảm nhanh hơn tốc độ sạc từ cổng đó. Nguyên nhân là hầu hết cổng USB xe chỉ cung cấp tối đa 0,5 A (5 V), trong khi Android Auto cùng với các ứng dụng nền tốn khoảng 1,5‑2 A, dẫn tới déficit năng lượng. Kết quả là ngay khi điện thoại vẫn được cắm sạc, mức pin vẫn giảm liên tục, thậm chí hết pin trong thời gian ngắn. Giải pháp không phải thay dây USB tốt hơn mà là chuyển sang sử dụng đầu cắm 12 V (cửa ngüt xe) với adaptor USB capable of supplying at least 2,4 A hoặc hơn. Từ đây học được rằng khi sử dụng tính năng tiêu thụ pin cao như Android Auto, cần đảm bảo nguồn cung cấp đủ dòng điện (≥2 A) thay vì dựa vào cổng USB gốc của xe.
Tìm hiểu cách khắc phục sự hao pin nhanh của Android Auto bằng cách chuyển sang ổ cắm 12V trong xe ô tô.
AI đang thay thế các nhiệm vụ cơ bản, khiến lập trình viên mới khó tìm việc. Các công ty giờ cần kỹ sư cấp cao để sửa lỗi code do AI sinh ra. Lập trình viên nên dùng AI hỗ trợ giải quyết vấn đề thay vì viết code trực tiếp, đồng thời nắm vững công việc của mình để cải thiện thiết kế hệ thống và xử lý vấn đề tương lai.
Là một lập trình viên, đọc bài này giúp bạn hiểu cách AI không thay thế kỹ năng sáng tạo và quản lý dự án của bạn mà chỉ là công cụ hỗ trợ, giúp bạn nâng cao vị trí và hiệu suất trong công việc.
Bài viết giới thiệu các khái niệm cơ bản về microservices, so sánh với kiến trúc monolith, giải thích về modular monoliths, giao tiếp giữa các service, định lý CAP, hệ thống phân tán và các best practices trong kiến trúc microservices.
Nếu bạn đang phát triển ứng dụng lớn hoặc muốn nâng cấp kiến thức về thiết kế hệ thống phân tán, Microservices Fundamentals Complete Guide sẽ giúp bạn hiểu rõ cách chuyển đổi từ kiến trúc monolith sang microservices, tối ưu hóa giao tiếp giữa dịch vụ và tránh rủi ro của hệ thống phân tán.
Bộ driver JDBC mới cho PostgreSQL tên pg-java được viết từ đầu bởi Sehrope Sarkini, tận dụng cách tiếp cận native của PostgreSQL thay vì dựa trên các trừu tượng tối giản của JDBC. Sử dụng Java 21 virtual threads và ReentrantLock thay cho synchronized, driver hỗ trợ hàng nghìn kết nối mà không cần event loop hay callback API.
Nếu bạn đang làm việc với PostgreSQL và gặp khó khăn về hiệu suất với JDBC truyền thống, thì bài này sẽ giúp bạn khám phá một giải pháp tiên tiến, tối ưu hóa hiệu suất bằng cách loại bỏ rào cản của JDBC và sử dụng cơ chế pull cursor cùng virtual threads trong Java 21.
Read the news here, practice coding, follow structured courses and train for IELTS on our sibling products — all connected through one 8 Sync account.
The ecosystem home: product overviews, blog and full pricing.
ExploreLearn along a clear roadmap: videos, auto-graded quizzes, certificates and mentors who ship for a living.
View the roadmap1,000+ DSA problems in Vietnamese, auto-graded across 7 languages — many FREE, right in your browser.
Practice for freeAI grading for all four IELTS skills with detailed rubric feedback.
Try it freeA 22 MB AI IDE for Vietnamese devs.
Download freeOrganizational memory for AI agents.
ExploreAI that staffs your Fanpage and qualifies leads for you.
Try it