Learn how Atlassian built AOSC, an OpenSearch plugin to reshape indices and scale their shards online.
Source: https://www.atlassian.com/blog/how-we-build/opensearch-aosc-plugin. 8sync News only summarizes and links out; content copyright belongs to the authors and original sources.
Kafka 4.1 giới thiệu ELR (Eligible Leader Replicas) cùng KIP-966 nhằm giải quyết vấn đề "Last Replica Standing", bảo vệ dữ liệu đã cam kết khỏi mất mát khi hệ thống tắt không sạch.
Lập trình viên cần hiểu về ELR trong Kafka 4.1 để tối ưu hóa hệ thống phân tán, tránh mất dữ liệu khi xảy ra sự cố không được kiểm soát, đặc biệt khi triển khai ứng dụng yêu cầu độ tin cậy cao.
Bài viết nhắc lại trận đấu giữa Gojo và Sukuna, tập trung vào khoảnh khắc Sukuna bị đánh bại thay vì cái chết của Gojo, qua đó thể hiện sức mạnh ngang ngửa của hai nhân vật.
Nếu bạn muốn hiểu cách xây dựng và tối ưu hóa hệ thống phân tán, giải quyết vấn đề đồng bộ hóa dữ liệu trong môi trường đa máy và khám phá những kỹ thuật thiết thực để tránh những lỗi như Gojo (giải quyết đơn giản) nhưng Sukuna (phức tạp), bài viết này là nguồn tham khảo không thể bỏ qua.
AI inference không chỉ là vấn đề của GPU mà còn là thách thức về mạng. Một báo cáo mới của Cisco chỉ ra rằng độ trễ mạng chính là ranh giới tiếp theo trong lĩnh vực AI.
Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa kết nối mạng trong hệ thống AI, giúp giảm chi phí và cải thiện hiệu suất khi xử lý các nhiệm vụ inference trên quy mô lớn.
Di chuyển từ kiến trúc monolith sang microservices cần áp dụng các pattern cụ thể thay vì viết lại toàn bộ. Bốn chiến lược chính gồm: Strangler Fig (dần dần chuyển lưu lượng qua API gateway), Parallel Run (chạy song song để kiểm chứng), Collaborator (thêm microservices mới mà không sửa core), và Change Data Capture (đồng bộ dữ liệu real-time bằng Debezium/Kafka Connect). Các pattern này hiệu quả nhất khi kết hợp theo trình tự trong quá trình chuyển đổi.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách chuyển đổi từ kiến trúc monolith sang microservices một cách chỉnh xác, ít rủi ro và tối ưu hóa hiệu suất, không phải là một thay đổi đột ngột mà là một quá trình thuần túy, có kế hoạch với các mẫu thiết kế hiệu quả.
Canva duy trì hàng trăm triệu session người dùng một cách nhanh chóng và bảo mật bằng cách triển khai cơ chế thu hồi session (session revocation) hiệu quả, đảm bảo trải nghiệm mượt mà trong khi vẫn kiểm soát được rủi ro bảo mật.
Một lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách Canva triển khai giải pháp phá hủy phiên đăng nhập ở quy mô lớn—khi đó, kiến trúc session management hiệu quả không chỉ giúp giảm rủi ro bảo mật mà còn tối ưu hóa hiệu suất cho ứng dụng khi xử lý hàng triệu người dùng đồng thời.
Supabase Pipelines ra mắt phiên bản Public Alpha với hỗ trợ thay đổi schema, tốc độ sao chép ban đầu nhanh hơn và biểu mẫu yêu cầu đích mới cho ClickHouse, Snowflake và DuckLake.
Là người phát triển cần tối ưu quy trình xử lý dữ liệu và tự động hóa công việc, Supabase Pipelines sẽ giúp bạn nhanh chóng tích hợp và chuyển đổi dữ liệu với hiệu suất cao, đặc biệt khi kết hợp với các nguồn lưu trữ như ClickHouse, Snowflake, hoặc DuckDB, giúp tiết kiệm thời gian và công sức trong quản lý dữ liệu.

Khi bắt đầu thực tập lập trình, tác giả thấy khó hiểu Kubernetes vì chỉ học thuộc lòng định nghĩa. Sau khi ngừng ghi nhớ thuật ngữ suông, anh ấy dần nắm bắt được khái niệm thông qua thực hành thực tế.
Là người muốn khắc phục sự bối rối về Kubernetes mà chỉ biết nhớ định nghĩa mà không hiểu thực tế, bài viết sẽ giúp bạn giải quyết vấn đề bằng cách giải thích rõ cách nó hoạt động thực tế trong môi trường sản xuất.

Bài viết đề xuất kiến trúc "Cognitive Storage Fabric" nhằm giải quyết vấn đề lưu trữ cho AI agent thế hệ mới, khắc phục hạn chế của hệ thống lưu trữ truyền thống bằng cách tích hợp mô hình hiểu biết ngữ nghĩa, trí nhớ agent, và cơ chế dự đoán sử dụng LLM. Kiến trúc gồm 6 lớp, hỗ trợ các tính năng như sao chép ngữ nghĩa, phục hồi nhanh như snapshot, tối ưu hóa theo workflow, nhưng vẫn đối mặt thách thức lớn như lập chỉ mục ngữ nghĩa ở quy mô exabyte, giải thích quyết định lưu trữ tự động, độ trễ inference LLM trong control plane và tương thích POSIX.
Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách thiết kế cơ sở hạ tầng lưu trữ mới, giúp AI agent hoạt động hiệu quả hơn bằng cách kết hợp kiến thức và khả năng tự động hóa, thay vì chỉ phụ thuộc vào hệ thống lưu trữ truyền thống không thông minh.
Read the news here, practice coding, follow structured courses and train for IELTS on our sibling products — all connected through one 8 Sync Dev account.
The ecosystem home: product overviews, blog and full pricing.
ExploreLearn along a clear roadmap: videos, auto-graded quizzes, certificates and mentors who ship for a living.
View the roadmap1,000+ DSA problems in Vietnamese, auto-graded across 7 languages — many FREE, right in your browser.
Practice for freeAI grading for all four IELTS skills with detailed rubric feedback.
Try it freeA 22 MB AI IDE for Vietnamese devs.
Download freeOrganizational memory for AI agents.
ExploreAI that staffs your Fanpage and qualifies leads for you.
Try it