Photonic Inc. and Microsoft Collaborate on Quantum Resource Estimation

Was Windows Me really the worst version of Windows?

Windows Me (Millennium Edition) chỉ tồn tại trong khoảng 1 năm trước khi bị Windows XP thay thế, và ban đầu không được định vị là phiên bản kế nhiệm của Windows 98. Phiên bản này nổi tiếng với lỗi phần mềm, sự cố ứng dụng và hiệu năng chậm do áp dụng hệ thống file FAT32 và thiếu hỗ trợ cho kernel NT. Hậu quả là Windows Me trở thành một trong những phiên bản Windows bị chỉ trích nhiều nhất trong lịch sử, với chỉ số hài lòng người dùng (Customer Satisfaction Index) chỉ đạt 78 điểm, thấp hơn nhiều so với các phiên bản khác. Bài viết này là một bài học về việc không nên phát triển một sản phẩm dựa trên nền tảng cũ (kernel 9x) trong khi công nghệ mới (kernel NT) đã sẵn sàng, điều mà các lập trình viên nên cân nhắc khi chọn công nghệ nền tảng cho sản phẩm của mình.

Bài viết này giúp bạn hiểu tại sao Windows Me bị coi là phiên bản tệ nhất Windows và những bài học lịch sử mà lập trình viên có thể rút ra từ thất bại này.

Ten years of Postgres logical replication

Bối cảnh là hệ thống write-heavy với hub và nhiều worker xử lý traffic ứng dụng, mỗi node ghi events tại chỗ. Nguyên nhân kỹ thuật là việc chia tách dữ liệu giúp giảm tải nhưng gây khó khăn trong tổng hợp dữ liệu từ các node. Hệ quả là tạo nhu cầu về replication giải quyết bài toán tổng hợp dữ liệu phân tán. Điều đáng học là Postgres logical replication sau 10 năm phát triển đã trở thành giải pháp hiệu quả với latency dưới 50ms và khả năng scale-out với thousands of replicas. Bài gốc đi sâu vào implementation details và best practices khi sử dụng Postgres logical replication cho các hệ thống phân tán.

Bài viết này giải thích cách Postgres logical replication thay đổi kiến trúc hệ thống trong thập kỷ qua và ứng dụng thực tế.

Microservices vs Monolithic Architecture: What Nobody Tells You Until You've Lived Through Both

So sánh chi tiết giữa monolithic và microservices vượt qua lý thuyết, bàn về sự phức tạp …

Built for Reliability: How American Express Processes Payments at Scale

American Express sử dụng kiến trúc cell-based để xử lý giao dịch thanh toán quy mô lớn. Kiến trúc này chia hệ thống thành các cell độc lập, mỗi cell chứa đầy đủ các dịch vụ cần thiết để xử lý một giao dịch. Khi một cell gặp sự cố, các cell khác vẫn có thể tiếp tục hoạt động, đảm bảo hệ thống không bị sập hoàn toàn. Mô hình này giúp American Express đạt độ sẵn sàng cao, với thời gian downtime chỉ vài giây mỗi năm và xử lý hàng triệu giao dịch mỗi ngày. Các lập trình viên học được cách thiết kế hệ thống phân tán có khả năng chịu lỗi bằng cách cô lập sự cố trong một phạm vi nhỏ.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách xây dựng hệ thống xử lý giao dịch đáng tin cậy ngay cả khi gặp sự cố.

A Microsoft scientist called AI training the largest theft of labor

Microsoft tự thừa nhận Copilot đã làm giảm tỷ lệ click-through của tin tức lên đến 94%, tạo ra một vòng lặp hủy diệt. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở cách AI training đã khai thác hàng loạt dữ liệu người dùng mà không có sự đồng ý rõ ràng. Hệ quả là các nhà sáng tạo nội dung đang mất nguồn sống khi công cụ AI lấy đi lao động trí óc của họ mà không đền bù. Điều đáng học là các công ty lớn như Microsoft đang đối mặt với nghịch lý khi công cụ họ tạo ra lại phá hủy chính nền tảng kinh doanh mà họ phụ thuộc.

Bài viết tiết lộ thực tế đáng báo động về AI Copilot của Microsoft đang gây thiệt hại nghiêm trọng cho ngành báo chí.

Microservices Are Not a Sign You’re a Senior Engineer

Bài viết chỉ ra hiện tượng coi số lượng dịch vụ microservices như dấu hiệu của kinh nghiệm cao trong ngành phần mềm. Tac giả lấy ví dụ về một dự án có tới 37 dịch vụ độc lập, mỗi dịch vụ được triển khai trong container và kết nối qua API REST/gRPC. Nguyên nhân kỹ thuật là xu hướng tách hệ thống quá sớm mà không xác định rõ ranh giới nghiệp vụ, dẫn đến sự dư thừa trong quản lý cấu hình, giám sát và truy vết lỗi. Hệ quả là tăngภาระ vận hành, độ trễ giao tiếp giữa dịch vụ và khó duy trì tính nhất quán dữ liệu, khiến đội ngũ tiêu tốn nhiều thời gian cho DevOps thay vì phát triển tính năng. Bài học là trước khi quyết định chuyển sang microservices, cần đánh giá độ phức tạp miền vấn đề, cân nhắc sử dụng monolith mô-đun hoặc các dịch vụ có kích thước vừa phải, và chỉ mở rộng khi có bằng chứng thực tế về nhu cầu mở rộng và đội ngũ có khả năng vận hành.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu rằng kiến trúc microservices không phải là thước đo trình độ kỹ năng hay kinh nghiệm senior thực sự.

Object storage is all you need

Ampbase đã triển khai control plane hoàn toàn trên Tigris object storage mà không sử dụng database truyền thống dưới lớp. Họ đã tự xây dựng bốn nguyên tố cơ bản của database (CRUD operations, indexing, transactions và consistency) trực tiếp trên object storage. Vấn đề phát sinh khi xử lý transaction và consistency, đặc biệt là khi dữ liệu lớn, dẫn đến performance không ổn định. Bài viết cung cấp bài giá trị thực tế về giới hạn của object storage khi làm database, hữu ích cho ai đang cân nhắc kiến trúc serverless.

Bài này giúp bạn hiểu cách xây dựng hệ thống control plane hoàn toàn bằng object storage mà không cần database truyền thống.