Quantum B Secures European Patent for Quantum Conference Key Agreement Protocol Supporting Consensus in Distributed Systems

Lobsters2 Hot17 min14 h agoAI

Apple Reference Image: A New Approach for Verified Photography

Apple Reference Image là che độn camera tu chọn trên iPhone cho phép tạo ảnh tham chiếu có thời gian đám chíu an toàn. Giải pháp sử dụng cơ chế cấp mã hóa và timestamp để xác thực rằng ảnh tham chiếu phục vụ cho nhu cầu chủng thựa. Hệ thống đảm bảa tính chính xác của tham chiếu so với dữ liệu thô từ camera sensor. Đây là giải pháp mở rộng khẳng định tín nhiệm cho nhiệp ản số, đặt nén tiêu chuẩn mới cho minh bạch trong nhiệp ản.

Apple Reference Image mang lại giải pháp xác thực ảnh chụp đáng tin cậy cho những ai quan tâm đến tính minh bạch trong nhiếp số thời đại kỹ thuật số.

#apple #quantum-computing #cryptography Source

SitePoint2 Hot11 min1 d agoAI

Microservices vs Monolithic Architecture: What Nobody Tells You Until You've Lived Through Both

So sánh chi tiết giữa monolithic và microservices vượt qua lý thuyết, bàn về sự phức tạp trong deployment, sự ảnh hưởng của Conway's Law đến ownership team, khó khăn trong debugging và observability, cũng như thách thức về data consistency, performance và scaling. Bài viết chỉ ra monolithic thực sự phù hợp trong những trường hợp nào, khi nào microservices mang lại hiệu quả, và giới thiệu khái niệm "modular monolith" như giải pháp trung gian. Các lỗi phổ biến như resume-driven development hay distributed monoliths được liệt kê kèm framework thực tế để ra quyết định dựa trên team, domain, delivery, operations và scale. Thông điệp chính là chọn architecture dựa trên vấn đề thực tế chứ không phải sự phức tạp giả định.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu rõ sự cân thực giữa kiến trúc microservices và monolithic, tránh những sai lầm phổ biến và đưa ra quyết định kiến trúc phù hợp dựa trên nhu cầu thực tế.

#career #observability #microservices Source

ByteByteGo57 Hot16 min8 d agoAI

Built for Reliability: How American Express Processes Payments at Scale

American Express sử dụng kiến trúc cell-based để xử lý giao dịch thanh toán quy mô lớn. Kiến trúc này chia hệ thống thành các cell độc lập, mỗi cell chứa đầy đủ các dịch vụ cần thiết để xử lý một giao dịch. Khi một cell gặp sự cố, các cell khác vẫn có thể tiếp tục hoạt động, đảm bảo hệ thống không bị sập hoàn toàn. Mô hình này giúp American Express đạt độ sẵn sàng cao, với thời gian downtime chỉ vài giây mỗi năm và xử lý hàng triệu giao dịch mỗi ngày. Các lập trình viên học được cách thiết kế hệ thống phân tán có khả năng chịu lỗi bằng cách cô lập sự cố trong một phạm vi nhỏ.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách xây dựng hệ thống xử lý giao dịch đáng tin cậy ngay cả khi gặp sự cố.

#career #microservices #distributed-systems Source

Dev Genius105 Hot7 min17 d agoAI

Microservices Are Not a Sign You’re a Senior Engineer

Bài viết chỉ ra hiện tượng coi số lượng dịch vụ microservices như dấu hiệu của kinh nghiệm cao trong ngành phần mềm. Tac giả lấy ví dụ về một dự án có tới 37 dịch vụ độc lập, mỗi dịch vụ được triển khai trong container và kết nối qua API REST/gRPC. Nguyên nhân kỹ thuật là xu hướng tách hệ thống quá sớm mà không xác định rõ ranh giới nghiệp vụ, dẫn đến sự dư thừa trong quản lý cấu hình, giám sát và truy vết lỗi. Hệ quả là tăngภาระ vận hành, độ trễ giao tiếp giữa dịch vụ và khó duy trì tính nhất quán dữ liệu, khiến đội ngũ tiêu tốn nhiều thời gian cho DevOps thay vì phát triển tính năng. Bài học là trước khi quyết định chuyển sang microservices, cần đánh giá độ phức tạp miền vấn đề, cân nhắc sử dụng monolith mô-đun hoặc các dịch vụ có kích thước vừa phải, và chỉ mở rộng khi có bằng chứng thực tế về nhu cầu mở rộng và đội ngũ có khả năng vận hành.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu rằng kiến trúc microservices không phải là thước đo trình độ kỹ năng hay kinh nghiệm senior thực sự.

#career #architecture #microservices Source

Tigris29 Hot19 min8 d agoAI

Object storage is all you need

Ampbase đã triển khai control plane hoàn toàn trên Tigris object storage mà không sử dụng database truyền thống dưới lớp. Họ đã tự xây dựng bốn nguyên tố cơ bản của database (CRUD operations, indexing, transactions và consistency) trực tiếp trên object storage. Vấn đề phát sinh khi xử lý transaction và consistency, đặc biệt là khi dữ liệu lớn, dẫn đến performance không ổn định. Bài viết cung cấp bài giá trị thực tế về giới hạn của object storage khi làm database, hữu ích cho ai đang cân nhắc kiến trúc serverless.

Bài này giúp bạn hiểu cách xây dựng hệ thống control plane hoàn toàn bằng object storage mà không cần database truyền thống.

#database #distributed-systems Source

Milan Jovanović59 Hot5 min1 mo agoAI

Should You Split That Into Microservices? Ask These 5 Questions First

Trước khi chuyển sang microservices, hãy tự hỏi 5 câu hỏi quan trọng vì hầu hết nỗi ân hận chỉ xuất hiện sau 18 tháng khi gặp phải các vấn đề hệ thống phân tán.

Lập trình viên nên đọc bài này để tránh rơi vào lỗi "phân tích quá muộn" khi hệ thống lớn lên, khi các vấn đề phân tán và quản lý không ngờ đến đã khiến dự án gặp khó khăn mà không có chiến lược phân tích trước.

#career #architecture #microservices Source

Medium43 Hot11 min1 mo agoAI

Microservices Fundamentals Complete Guide

Bài viết giới thiệu các khái niệm cơ bản về microservices, so sánh với kiến trúc monolith, giải thích về modular monoliths, giao tiếp giữa các service, định lý CAP, hệ thống phân tán và các best practices trong kiến trúc microservices.

Nếu bạn đang phát triển ứng dụng lớn hoặc muốn nâng cấp kiến thức về thiết kế hệ thống phân tán, Microservices Fundamentals Complete Guide sẽ giúp bạn hiểu rõ cách chuyển đổi từ kiến trúc monolith sang microservices, tối ưu hóa giao tiếp giữa dịch vụ và tránh rủi ro của hệ thống phân tán.

#java #microservices #distributed-systems Source

Medium1 Hot2 min4 d agoAI

Who Owns the State in a Microservice?

Thiết kế microservice không phải là quyết định database nằm ở đâu mà là xác định ai được phép thay đổi dữ liệu. Trong hệ thống microservice, vấn đề sở hữu state trở nên phức tạp khi nhiều service cần truy cập cùng một dữ liệu. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở việc thiếu cơ chế đồng bộ và quản lý quyền truy cập mạch lạc giữa các service, dẫn đến xung đột dữ liệu. Hệ quả là hệ thống dễ gặp lỗi và khó mở rộng khi có nhiều service cùng thay đổi state. Bài viết này cung cấp giải pháp chi tiết về việc phân chia responsibility và thiết kế contract API để quản lý quyền truy cập state hiệu quả.

Bài này giúp lập trình viên hiểu rõ cách xác định ai được phép thay đổi gì trong thiết kế microservice.

#career #microservices #distributed-systems Source

Quantum B Secures European Patent for Quantum Conference Key Agreement Protocol Supporting Consensus in Distributed Systems

Recommended for you

Bình luận

Apple Reference Image: A New Approach for Verified Photography

Microservices vs Monolithic Architecture: What Nobody Tells You Until You've Lived Through Both

Built for Reliability: How American Express Processes Payments at Scale

Microservices Are Not a Sign You’re a Senior Engineer

Object storage is all you need

Should You Split That Into Microservices? Ask These 5 Questions First

Microservices Fundamentals Complete Guide

Who Owns the State in a Microservice?

One account, the whole ecosystem

8syncdev.com

Courses

Coding practice

IELTS

ZUS — AI IDE

mind0

AcoLeads