Saps bodycam tender collides with Popia’s biometrics rules

The Pulse: Grok’s CLI caught uploading all your local files to the cloud

Grok CLI đã vô tình đẩy toàn bộ tệp cục bộ, file .env và lịch sử git lên một bucket GCP mà không mã hóa. SpaceX ban đầu đổ lỗi cho các nhà phát triển.

Mỗi lập trình viên nên đọc bài này để tránh rủi ro an ninh khi sử dụng các công cụ tự động hóa không được kiểm tra kỹ, đặc biệt khi chúng có thể tác động đến dữ liệu cá nhân hoặc dự án quan trọng mà không có sự kiểm soát rõ ràng.

The one-directional radicalism of Alex Karp: Palantir’s Marxism problem is Palantir

Alex Karp gọi Palantir có "hơi hướng Marxist", nhưng điều đó lại phản ánh chính bản thân công ty Palantir, chủ sở hữu hệ thống dữ liệu (pipes) của mình.

Những lập trình viên quan tâm đến sự kết hợp giữa công nghệ và xã hội sẽ tìm hiểu bài này để hiểu cách một công ty như Palantir—như một "mạch dẫn" dữ liệu—có thể trở thành công cụ phản ánh hoặc gia tăng các hệ thống quyền lực, từ đó giúp họ dự đoán và phân tích những vấn đề về dân chủ, tư bản và thậm chí là những rủi ro về tư nhân hóa quyền lực thông qua công nghệ.

What Every Dev Should Know About Tracking Product Data

Product data là bản ghi chi tiết về hành vi người dùng và hệ thống trong ứng dụng hoặc website. Nó cho phép thu thập các sự kiện như click, view, transaction và lưu trữ chúng trong các hệ thống phân tích. Khi có dữ liệu này, các đội có thể đo lường các KPIs, tối ưu luồng người dùng và cải thiện quyết định dựa trên dữ liệu thực tế. Vì vậy, việc nắm vững cách thu thập và phân tích product data giúp giảm thiểu rủi ro và tăng tốc độ phát triển. Do đó, bất kỳ lập trình viên nào cũng nên đọc bài để hiểu sâu hơn về quy trình tracking.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách thu thập và phân tích dữ liệu sản phẩm để cải thiện trải nghiệm người dùng và hiệu suất hệ thống.

Schneier on Security

MIT triển khai hơn 500 camera giám sát AI trên khuôn viên với chi phí trên 3 triệu USD từ tháng 11/2025 đến 9/2026. Các camera Hanwha Wisenet AI có thể nhận diện khuôn mặt, phân loại giới tính, tuổi tác từ xa 35 feet, phát hiện chuyển động, đám đông hay khẩu trang, lưu trữ dữ liệu 30 ngày, gây lo ngại về quyền riêng tư.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu rõ về những thách thức về an ninh và bảo mật khi tích hợp hệ thống AI vào môi trường thực tế, từ đó có thể phát triển giải pháp bảo vệ dữ liệu và đảm bảo tính riêng tư một cách hiệu quả.

Offen Fair Web Analytics

Offen Fair Web Analytics là một công cụ phân tích web mã nguồn mở, cho phép người dùng tự truy cập dữ liệu cá nhân của họ trong khi vẫn mang lại cho chủ sở hữu website những thông tin giá trị. Công nghệ này hoạt động dựa trên client-side tracking, tránh việc thu thập dữ liệu tập trung như các nền tảng Google Analytics. Hệ quả là nó tuân thủ GDPR và các quy định bảo mật dữ liệu khác, đồng thời xây dựng lòng tin với người dùng. Điều đáng học là Offen chứng minh mô hình kinh doanh có thể cân bằng giữa việc cung cấp dịch vụ miễn phí và tôn trọng quyền riêng tư - một xu hướng quan trọng trong ngành công nghệ hiện nay.

Bài viết giải thích cách cung cấp quyền truy cập dữ liệu cho người dùng trong khi vẫn thu thập được những thông tin giá trị cho nhà phát triển.

Paperweight: An Open Source App to Clean Up Your Inbox and Digital Footprint

Paperweight là một ứng dụng mã nguồn mở giúp dọn dẹp hộp thư đến và dấu số kỹ thuật số. Công cụ này quét local email để xác định các mailing list, tài khoản đã quên và rủi ro breach. Ứng dụng cung cấp tính năng bulk unsubscribe và công cụ gửi yêu cầu GDPR tự động. Dữ liệu được xử lý local nên đảm bảo bảo mật thông tin người dùng. Project có thể tích hợp với hệ thống automation để quản lý digital footprint hiệu quả.

Paperweight giúp lập trình viên quản lý hộp thư và dấu vết số hiệu quả với các công cụ hủy đăng ký hàng loạt và yêu cầu GDPR.

Hundreds of contractors are reportedly reading real ChatGPT conversations

OpenAI pays contractors to read real ChatGPT chats. Europe's top court ruled last year that the duty to tell users sits with the company collecting.

I found where Windows keeps files you deleted years ago, and it wasn't the Recycle Bin

Windows vẫn lưu trữ các file đã xóa hàng năm trong thư mục $Recycle.Bin trên mỗi phân vùng ổ đĩa, dù chúng không xuất hiện trong Recycle Bin thông thường. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở cơ chế quản lý file hệ thống, nơi Windows lưu giữ metadata của file đã xóa cho đến khi phân vùng được ghi đè dữ liệu mới. Hệ quả là các file này có thể được phục hồi bằng công cụ như Recuva, tạo ra rủi ro bảo mật nếu thông tin nhạy cảm vẫn tồn tại. Lập trình viên nên học cách sử dụng PowerShell để dọn dẹp thủ công thư mục $Recycle.Bin và hiểu cơ chế quản lý bộ nhớ Windows để tránh rò rỉ dữ liệu.

Bài viết này giải thích vị trí ẩn chứa file đã xóa lâu trên Windows, giúp bạn hiểu cách khôi phục dữ liệu quan trọng.