Should testers write unit tests?

Extreme Programming 1999->2026

Phương pháp Extreme Programming (XP) ra đời từ năm 1999 vẫn là kim chỉ nam hiệu quả cho …

How I Stay Engaged in AI Agentic Development

Sau ba năm tham gia phát triển AI, tôi đã nhận ra những yếu tố nào khiến mình kiệt sức, yếu tố nào đẩy nhanh tiến độ, và cách duy trì động lực khi làm việc với agentic development.

Một lập trình viên muốn tránh mệt mỏi và tăng hiệu suất trong phát triển các hệ thống AI thông minh nên tham khảo bài này để tìm hiểu cách duy trì động lực và tối ưu hóa quy trình phát triển bằng cách áp dụng các phương pháp agentic hiệu quả.

How to Use AI With Your Brain – Think Like a Tester

Hướng dẫn dành cho tester về tư duy phản biện khi sử dụng công cụ AI, nhấn mạnh những sai lầm phổ biến như ảo tưởng sức mạnh (LLM không thực sự thông minh mà chỉ dự đoán dựa trên dữ liệu huấn luyện), đưa ra câu trả lời sai nhưng tự tin, phiên bản trả phí nghiên cứu kỹ hơn miễn phí, ảo giác (hallucination) tạo ra câu trả lời bịa nhưng thuyết phục, xu hướng đồng thuận vô điều kiện, văn bản/code dư thừa (workslop), và nguy cơ các tác nhân AI (AI agents) thực hiện hành động ngoài ý muốn. Lời khuyên chính là luôn xác minh đầu ra của AI thay vì tin tưởng mù quáng.

Lập trình viên nên đọc bài này để học cách phân biệt giữa sự hữu ích và rủi ro khi sử dụng AI—tránh bị lừa bởi những kết quả giả tạo, từ đó xây dựng mã và giải pháp kỹ thuật chính xác và hiệu quả hơn.

Deno 2.9

Phiên bản Deno 2.9 bổ sung công cụ deno desktop để xây dựng ứng dụng desktop native từ công nghệ web, tạo ra các tệp thực thi duy nhất với backend webview hoặc CEF. Cải tiến đáng chú ý bao gồm hỗ trợ di chuyển từ lockfile npm/pnpm/yarn/Bun, snapshot testing, test theo tham số, tối ưu hiệu suất khởi động lạnh gấp đôi và giảm 3 lần bộ nhớ khi tải nặng.

Nếu bạn đang tìm cách xây dựng ứng dụng desktop hiệu quả từ công nghệ web, nâng cấp khả năng kiểm thử và an toàn trong dự án của mình, hoặc muốn tối ưu hóa hiệu suất và quản lý phụ thuộc, Deno 2.9 sẽ là công cụ quan trọng giúp bạn giải quyết những thách thức này một cách hiện đại và hiệu quả.

Storybook for TanStack React

Storybook vừa ra mắt @storybook/tanstack-react, một framework chuyên dụng hỗ trợ ứng dụng React sử dụng TanStack. Nó cung cấp tự động bọc RouterProvider với lịch sử in-memory, cấu hình route/params/query type-safe, mock server functions của TanStack Start, và tích hợp TanStack Query qua QueryClient seeding.

Lập trình viên cần đọc bài này để khám phá cách Storybook tích hợp với TanStack React giúp tự động hóa quản lý route, mock dữ liệu và tối ưu hóa quy trình phát triển với các tính năng như RouterProvider in-memory, stubbing server-side và tích hợp QueryClient một cách đơn giản.

Your AI Agent Says the Pipeline Works. That’s Not Evidence.

AI agent xác nhận pipeline hoạt động không phải bằng chứng đáng tin cậy. Cơ sở hạ tầng do agent xây dựng gặp vấn đề "oracle problem", khiến câu khẳng định này trở nên nguy hiểm.

Lập trình viên nên đọc bài này để tránh bị lừa bởi các hệ thống tự động hóa (như AI) tuyên bố hiệu suất hoặc khả năng hoạt động của pipeline một cách tự tin mà thực tế chưa được chứng minh bằng dữ liệu thực tế.

Agentic Code Review

Việc sử dụng agent AI giúp giảm đáng kể chi phí viết code, nhưng việc hiểu và review code vẫn tốn nhiều công sức như trước, khiến quá trình review trở thành điểm nghẽn chính trong phát triển phần mềm.

Là lập trình viên đang gặp khó khăn với việc kiểm duyệt mã nguồn trở thành thách thức mới khi các công cụ tự động hóa tạo ra mã nhưng không đảm bảo chất lượng, nên đọc bài này để tìm cách tối ưu hóa quy trình đánh giá hiệu quả và hiệu suất.

Compatibility Testing Pulumi HCL

Chúng tôi kiểm tra xem Pulumi HCL có tương thích với runtime HCL của OpenTofu hay không.

Một lập trình viên muốn triển khai và quản lý hạ tầng cloud hiệu quả với Pulumi nên đọc bài này để hiểu rõ cách hệ thống đảm bảo tính tương thích giữa HCL của Pulumi với OpenTofu, giúp tránh lỗi không mong muốn và tối ưu hóa quá trình triển khai.