Steal My Bitcoin CTF PoC

Build Your Own Reasoning Model: A Full Video Course

Khóa học video kéo dài 11 giờ tập trung vào việc xây dựng model reasoning với Python và …

Edi Life OS: Self-Hosted Personal Dashboard with MCP

Edi Life OS là một nền tảng dashboard cá nhân tự host kết hợp thói quen, mục tiêu, Kanban …

Python's experimental JIT to be removed

CPython dự định loại bỏ bộ JIT thử nghiệm đã được Brandt Bucher thêm vào cho Python 3.13 năm 2024. Sau khi nhóm tác giả rút PEP 836 - văn bản chuẩn hóa cho tính năng này - do thiếu nguồn lực, dự án không đạt được vị trí tiêu chuẩn. Hội đồng điều hành đã tạm dừng JIT từ tháng 6 vì lo ngại về bảo trì, tương thích và bảo mật. Xem xét kế hoạch phát triển Python 3.16, tính năng này có khả năng cao sẽ bị loại bỏ khỏi nhánh chính của CPython. Bài viết cung cấp cái nhìn thực tế về những thách thức khi tích hợp công nghệ mới vào một hệ thống phức tạp như Python.

Lập trình viên nên đọc bài viết này để cập nhật về việc loại bỏ trình biên dịch JIT thử nghiệm trong CPython và hiểu những thay đổi quan trọng sắp xảy ra với phiên bản Python 3.16.

CVE Tracker

CVE Tracker theo dõi số lượng CVE được công bố mỗi ngày kể từ năm 1999, dữ liệu được cập …

An Animated Guide to RAG: How AI Finds Answers in Your Documents

Hướng dẫn minh họa giải thích cách Retrieval-Augmented Generation (RAG) giúp AI tìm câu …

What Is Model Distillation? A Guide for Developers

Model distillation là quy trình chuyển giao kiến thức từ model lớn (teacher) sang model …

Build and Train a 25M Parameter LLM From Scratch on Your CPU

Bối cảnh: Bạn không cần cụm GPU khổng lồ để học cách AI hiện đại hoạt động. Nội dung video hướng dẫn xây dựng, pre-train và fine-tune một mô hình LLM 25 triệu parameter chỉ trên CPU. Nguyên nhân kỹ thuật: Video trình bày quy trình chi tiết từ đầu đến cuối với các công cụ như PyTorch, tạo tập dataset từ văn bản thuần túy. Hệ quả: Người xem sẽ có được kiến thức thực tế về cách LLM hoạt động mà không cần tài nguyên đắt đỏ. Điều đáng học: Dù quy mô nhỏ hơn các frontier model như GPT-4 hay Llama 2, quy trình này giúp hiểu nền tảng của deep learning trong NLP.

Bài hướng dẫn này giúp bạn xây dựng và huấn luyện một mô hình ngôn ngữ quy mô 25 triệu tham số ngay trên CPU mà không cần cluster GPU đắt đỏ.

Writing C for the Web in 2026 Isn't Insane. It Might Be the Future

Một lập trình viên đã triển khai sản phẩm web thương mại hiện đại với tính năng user accounts, Stripe payments và hệ thống search bằng ngôn ngữ C vào năm 2026. Việc lựa chọn C thay vì các framework JavaScript phổ biến như React hay VueJS giúp tối ưu hiệu năng và giảm đáng kể chi phí hosting khi xử lý hàng triệu request mỗi ngày. Dự án chứng minh rằng C hoàn toàn có thể xây dựng ứng dụng web đầy đủ tính năng khi kết hợp với công nghệ WASM (WebAssembly) để tương tác với trình duyệt và FFI (Foreign Function Interface) để tích hợp các component hệ thống. Đây là minh chứng cho xu hướng ứng dụng ngôn ngữ low-level vào web để giải quyết bài toán hiệu năng và chi phí, dù đòi hỏi kiến thức hệ thống sâu và chi phí phát triển ban đầu cao hơn.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách ngôn ngữ C truyền thống đang định hình tương lai phát triển web hiện đại với hiệu suất vượt trội.