Amazon RDS Custom for SQL Server exposes OS-level access to underlying storage volumes, including a W: drive that appears as a raw, uninitialized disk but is actually the block-level replication layer underlying the D: data volume. Formatting or modifying W: causes complete data loss requiring restoration from backup. The guidance covers the C:, D:, and W: drive architecture across Multi-AZ and Single-AZ deployments, how drives map to EBS volumes, PartitionStyle vs FileSystem distinctions, a pre-operation safety checklist, drive identification via PowerShell scripts matched against AWS CLI volume IDs, real customer incidents (accidental formatting, defragmentation, partition extension, automation targeting wrong disk index), an operational guardrails table, and recovery steps if W: is accidentally destroyed.
Source: https://aws.amazon.com/blogs/database/storage-layout-and-best-practices-for-amazon-rds-custom-for-sql-server. 8 Sync News only summarizes and links out; content copyright belongs to the authors and original sources.
Read the news here, practice coding, follow structured courses and train for IELTS on our sibling products — all connected through one 8 Sync account.
The ecosystem home: product overviews, blog and full pricing.
ExploreLearn along a clear roadmap: videos, auto-graded quizzes, certificates and mentors who ship for a living.
View the roadmap1,000 DSA problems in Vietnamese, auto-graded across 7 languages — many FREE, right in your browser.
Practice for freeAI grading for all four IELTS skills with detailed rubric feedback.
Try it freeA 22 MB AI IDE for Vietnamese devs.
Download freeOrganizational memory for AI agents.
ExploreAI that staffs your Fanpage and qualifies leads for you.
Try itViệc tạo hệ thống diagram cho kiến trúc hệ thống là phần quan trọng trong tài liệu kỹ …
Các ứng dụng sử dụng Microsoft.Data.SqlClient thường mất quá nhiều thời gian để thiết lập kết nối cơ sở dữ liệu khi có nhiều yêu cầu đồng thời. Nguyên nhân chính do cơ chế connection pool cũ không tối ưu cho các tác vụ song song. Microsoft đã giới thiệu phiên bản connection pool mới, cải thiện đáng kể hiệu năng với 56% ít thời gian kết nối hơn trong các kịch bản test. Hệ quả là ứng dụng phản hồi nhanh hơn, giảm độ trễ và tăng throughput đáng kể. Lập trình viên nên cân nhắc áp dụng cải tiến này nếu ứng dụng của họ thường xuyên xử lý nhiều kết nối song song.
Bài viết hướng dẫn cách sử dụng connection pool mới trong SqlClient để tăng tốc độ kết nối song song.
AWS vừa công bố Lambda Web Functions, tính năng mới cho phép chạy trực tiếp các HTTP request mà không cần API Gateway. Công nghệ này rút giảm độ trễ xuống còn dưới 10ms bằng cách loại bỏ lớp trung gian xử lý request. Người dùng có thể triển khai code function như một dịch vụ web thuần túy mà không cần cấu hình thêm, giúp giảm độ phức tạp của kiến trúc từ 2 thành phần xuống còn 1. Đây là bước tiến quan trọng giúp các lập trình viên tối ưu hóa chi phí và hiệu suất cho ứng dụng serverless trên AWS.
Bài viết này giúp lập trình viên biết cách sử dụng AWS Lambda Web Functions để triển khai ứng dụng web dễ dàng hơn trên nền tảng đám mây AWS.
Bối cảnh dịch vụ đám mây ngày càng phổ biến nhưng ít người tính đến rủi ro lớn hơn sự cố kỹ thuật. Nguyên nhân kỹ thuật bài đề cập đến chiến tranh Iran gây thiệt hại vật chất đến nhiều availability zone. Hệ quả là toàn bộ hệ thống cloud bị ngừng hoạt động dù đã có kế hoạch dự phòng cho mất điện hay ổ cứng hỏng. Điều đáng học là ngay cả các giải pháp disaster recovery cấp cao cũng không thể chống lại rủi ro vật lý ngoài tầm kiểm soát. Lập trình viên nên cân nhắc triển khai kiến trúc multi-region với các cloud provider khác nhau để giảm thiểu rủi ro này.
Bài viết giúp lập trình viên hiểu rõ các rủi ro ngoài dự kiến như xung đột địa chính trị có thể ảnh hưởng đến hạ tầng cloud và cách phòng ngừa.
AI đang thay thế các nhiệm vụ cơ bản, khiến lập trình viên mới khó tìm việc. Các công ty giờ cần kỹ sư cấp cao để sửa lỗi code do AI sinh ra. Lập trình viên nên dùng AI hỗ trợ giải quyết vấn đề thay vì viết code trực tiếp, đồng thời nắm vững công việc của mình để cải thiện thiết kế hệ thống và xử lý vấn đề tương lai.
Là một lập trình viên, đọc bài này giúp bạn hiểu cách AI không thay thế kỹ năng sáng tạo và quản lý dự án của bạn mà chỉ là công cụ hỗ trợ, giúp bạn nâng cao vị trí và hiệu suất trong công việc.
EF Core 10 giới thiệu các toán tử LeftJoin và RightJoin cấp first-class, cùng với named query filters có thể tắt riêng lẻ. Bản cập nhật này hỗ trợ complex types được ánh xạ trực tiếp vào JSON columns, cải thiện hiệu suất truy vấn. Các tính năng mới giúp giảm thiểu lượng code cần viết khi xử lý các thao tác join và lọc phức tạp. Với khả năng ánh xạ trực tiếp đến JSON columns, EF Core 10 mang lại giải pháp linh hoạt hơn cho việc làm việc với dữ liệu không quan hệ. Những cải tiến này đặc biệt hữu ích cho các ứng dụng cần xử lý cả cấu trúc quan hệ và phi quan hệ.
EF Core 10 mang đến những tính năng đột phá như LeftJoin, RightJoin và bộ lọc truy vấn có thể tắt riêng lẻ, giúp tối ưu hiệu suất và khả năng linh hoạt trong phát triển ứng dụng.
Phiên bản Flink CDC 3.7.0 giới thiệu xử lý dữ liệu dựa trên AI với API mô hình có thể cắm thêm, client mô hình tương thích OpenAI và các hàm văn bản, đa phương thức tích hợp sẵn. Bản cập nhật này cũng bổ trợ inline Python UDF, các connector nguồn mới cho SQL Server và Fluss Pipeline, cùng với cơ chế xử lý schema an toàn hơn cho các bảng sink. Việc cải tiến pipeline configuration và routing cũng được thực hiện, cùng với các bản sửa lỗi tăng độ ổn định cho nhiều connector khác nhau. Đây là phiên bản đáng chú ý nếu bạn đang tìm kiếm tích hợp AI vào pipeline dữ liệu hoặc cần các tính năng xử lý dữ liệu mới.
Lập trình viên nên đọc bài này để cập nhật những tính năng mới như AI xử lý dữ liệu và cải tiến kết nối trong Flink CDC 3.7.0.
EF Core 10 đã thay đổi cách thức hàm Contains gửi danh sách đến SQL Server với giới hạn 2,100 parameter, vượt qua ngưỡng này sẽ gây lỗi. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở SQL Server limiting number of parameters trong một câu lệnh. Hệ quả là query thất bại khi danh sách filter vượt quá 2,100 mục. Bạn có thể giải quyết bằng kỹ thuật SplitQuery hoặc AsEnumerable() nhưng cần benchmark để chọn phương án tối ưu cho trường hợp cụ thể.
Bài này giúp lập trình viên hiểu và giải quyết vấn đề giới hạn tham số khi lọc Entity Framework Core với danh sách lớn.
Đang tải bình luận…