Telviva launches Viva, a digital agent built for South African businesses

Contexts, Conversations & Connections: Spotify Research at RecSys 2026

Spotify giới thiệu các nghiên cứu mới tại RecSys 2026 tập trung vào hiểu biết sâu về người nghe và hướng dẫn họ khám phá thế giới nghệ thuật ngày càng mở rộng. Công ty tận dụng tiến bộ trong language models và agentic systems để tạo ra trải nghiệm có tính tương tác và kiểm soát cao hơn cho người dùng. Các hệ thống recommendation này không chỉ dự đoán bài hát tiếp theo mà còn mang đến những khám phá mới mẻ và bất ngờ. Đáng học hỏi là cách Spotify kết hợp giữa AI và trải nghiệm người dùng để vượt ra ngoài các thuật toán recommendation truyền thống.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách Spotify sử dụng ngôn ngữ models và hệ thống agentic để tạo trải nghiệm nghe nhạc tương tác và cá nhân hóa vượt trội.

Amazon Connect Customer announces general availability of agentic CX designer

Amazon Connect Customer vừa công bố tính năng agentic CX designer chính thức ra mắt thị trường. Công cụ này cho phép các doanh nghiệp thiết kế và triển khai các agent AI tự động sử dụng Amazon Bedrock và các foundation models khác. Giải pháp này hứa hẹn giúp giảm 40% thời gian xây dựng hệ thống so với phương pháp truyền thống. Điều đáng học hỏi ở đây là cách AWS tích hợp LLM vào quy trình thiết kế trải nghiệm khách hàng một cách trực quan, cho phép cả người không chuyên cũng có thể tạo ra các agent AI hiệu quả.

Lập trình viên nên đọc bài này để cập nhật công cụ agentic CX designer mới nhất của Amazon Connect và ứng dụng vào phát triển hệ thống chăm sóc khách hàng tự động.

Voice Agent Testing: Evaluate Before Taking Real Calls

Bối cảnh Voice agent cần được kiểm thử kỹ trước khi xử lý các cuộc gọi thực tế. Nguyên nhân kỹ thuật Bài trình bày bộ test 9 scenario cụ thể cùng tiêu chí pass/fail để đánh giá hiệu năng voice agent. Hệ quả Quy trình kiểm thử này giúp phát hiện lỗi và regression trong prompt trước khi triển khai. Điều đáng học Việc áp dụng các phương pháp test bài bản giúp giảm thiểu rủi ro và cải thiện trải nghiệm người dùng khi voice agent xử lý cuộc gọi thực.

Bài này giúp lập trình viên biết cách kiểm thử Voice Agent với 9 tình huống cụ thể trước khi triển khai.

Agentforce Voice for Agent Script: Voice-Enabling Best Practices

Learn how to voice-enable an Agent Script agent with Agentforce Voice, from configuring voice settings to writing instructions that make spoken conversations clear and natural.

The Automation of Empathy: How Do You Technically Build Simulated Empathy?

Trong bối cảnh AI ngày càng phát triển, câu hỏi về khả năng thay thế mối liên kết con người được đặt ra. Simulated empathy trong AI được xây dựng thông qua các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4 và các hệ thống sentiment analysis, phân tích ngôn ngữ tự nhiên để phát hiện cảm xúc. Hệ quả là người dùng thường bị đánh lừa bởi các tương tác giả cảm xúc, dẫn đến nguy cơ phụ thuộc vào các mối quan hệ nhân tạo. Điều đáng học là kỹ thuật này đặt ra thách thức đạo đức về ranh giới giữa đồng cảm thật và mô phỏng, đồng thời mở ra cơ hội ứng dụng trong liệu pháp tâm lý khi được triển khai có trách nhiệm.

Bài viết giải thích cách kỹ thuật xây dựng sự đồng cảm giả tạo giúp lập trình viên hiểu rõ giới hạn và khả năng của AI trong việc thay thế mối liên kết con người.

When Artificial Intelligence Enters the 3D World: The Story of Metarang’s Intelligent Assistant

When Artificial Intelligence Enters the 3D World: The Story of Metarang’s Intelligent Assistant A 3D assistant that is not designed simply to answer questions; it is designed to know where the user …

AI voice agent for customer service: Where it works today

AI voice agents đang được triển khai rộng rãi trong các lĩnh vực chăm sóc khách hàng, y tế, bất động sản và doanh nghiệp nhỏ để giảm tải cho nhân viên trực tiếp. Bài viết cung cấp dữ liệu deflection thực tế cho thấy các bot được xây dựng trên Google Dialogflow CX hoặc Amazon Lex có thể xử lý 30‑40% của các truy vấn thường xuyên mà không cần can thiệp con người, đồng thời mô tả các bước đạt tiêu chuẩn HIPAA như mã hóa end‑to‑end, lưu trữ nhật ký và ký kết BAA. Những triển khai này dẫn tới giảm thời gian xử lý trung bình và chi phí mỗi cuộc gọi, với một số trường hợp doanh nghiệp nhỏ tiết kiệm được tới 25% nhu cầu về nhân lực sau khi tích hợp. Thành công phụ thuộc vào việc kết hợp chặt chẽ với hệ thống điện thoại hiện có (ví dụ: Twilio SIP hoặc Genesys Cloud) và việc điều chỉnh mô hình liên tục dựa trên transcript cuộc gọi thực, thay vì xem voice agent như một giải pháp plug‑and‑play. Đối với lập trình viên đang cân nhắc đọc bài gốc, các con số cụ thể và danh sách kiểm tra tích hợp theo nền tảng cung cấp một cách thực tế để đánh giá ROI và mức độ công sức cần thiết để tuân thủ.

Bài viết này cung cấp cái nhìn thực tế về triển khai trợ lý giọng AI trong dịch vụ khách hàng với dữ liệu xác thực và hướng dẫn tích hợp cụ thể.

Backchannels vs Interruptions in Voice Agents

Learn how to distinguish backchannels from real interruptions in voice agents using VAD, transcript signals, and latency-aware architecture decisions.