The Download: lasers for nuclear fuel, and organ preservation advances

FindDiskKiller: See which apps are hammering your Mac's disk

FindDiskKiller là công cụ giám sát hoạt động đĩa macOS gốc, giúp phát hiện ứng dụng hay tác nhân AI nào gây tải nặng lên ổ đĩa thông qua đọc/ghi. Nó cung cấp theo dõi I/O đĩa theo tiến trình, hoạt động CPU/mạng, kiểm tra truy cập file trực tiếp, theo dõi thư mục và hiển thị tình trạng ổ đĩa SMART/NVMe. Phần mềm hoàn toàn miễn phí và mã nguồn mở.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách theo dõi và tối ưu hóa hoạt động của các ứng dụng, đặc biệt là các công cụ AI hoặc dự án lớn, nhằm giảm thiểu thời gian chờ đợi và bảo vệ hiệu suất hệ thống khi làm việc với các quy trình disk-intensive.

Kimi K3 vs GPT-5.6 Sol on DeepSWE: Cost, Coding, and Routing

Kimi K3 và GPT-5.6 Sol được đánh giá qua 904 lượt chạy DeepSWE; Sol dẫn đầu về pass@1, nhưng Kimi K3 vượt trội ở pass@4 với hiệu suất chi phí gấp 2.8 lần và kết hợp routing giữa hai mô hình đạt ~85.6%.

Lập trình viên nên đọc bài này để so sánh hiệu quả chi phí và hiệu suất thực thi giữa các mô hình AI hiện đại, giúp họ tối ưu hóa chiến lược triển khai dự án bằng cách lựa chọn công cụ phù hợp với nhu cầu giải quyết vấn đề và ngân sách.

Dev + AI language for designers

Bài viết giới thiệu một bảng thuật ngữ gồm ba khối: phát triển web (thành phần vận hành sản phẩm), quy trình kỹ thuật (cách thức làm việc của nhóm) và trí tuệ nhân tạo (xu hướng không thể bỏ qua).

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI không chỉ là công cụ tự động hóa mã mà còn là công cụ thiết kế sản phẩm và hợp tác hiệu quả hơn với các designer thông qua ngôn ngữ dễ hiểu.

Redential: A developer credential that proves what you built

Redential là công cụ đọc lịch sử git trên máy cá nhân, tạo hồ sơ kỹ thuật dựa trên những …

Microsoft and Google DeepMind agree on AI control — but not on who holds it

Microsoft và Google DeepMind đề xuất các khung quản trị AI nhằm tăng cường kiểm soát dữ liệu doanh nghiệp, giới hạn mô hình tiên tiến (frontier models) và tăng cường giám sát ngành chặt chẽ.

Những phát triển này sẽ giúp bạn hiểu rõ cách các công ty lớn đang định hình tương lai của AI, từ quyền kiểm soát dữ liệu doanh nghiệp đến cơ chế bảo vệ công nghệ mới, giúp bạn ứng dụng kiến thức này trong việc xây dựng chiến lược phát triển hệ thống AI hiệu quả hơn.

Why developers are ditching GitHub for Codeberg and self-hosting alternatives

Ngày càng nhiều dự án mã nguồn mở rời khỏi GitHub do lo ngại về thời gian downtime thường xuyên, quyền sở hữu của Microsoft, việc đào tạo AI trên mã nguồn, và định hướng chính trị. Các lựa chọn thay thế như Codeberg (dựa trên Forgejo), Sourcehut, Gitea và các nền tảng self-hosted đang thu hút sự quan tâm.

Những lập trình viên quan tâm đến tự do và bảo mật của mã nguồn nên đọc để biết cách chuyển sang các nền tảng tự chủ như Codeberg, tránh rủi ro về quyền sở hữu, AI hóa và kiểm soát chính trị từ GitHub.

Good enough beats brilliant

Thay vì tích hợp tính năng tiên phong trực tiếp vào lõi PostgreSQL, hãy phát triển chúng dưới dạng fork (bản nhánh) riêng để dễ dàng thử nghiệm và nâng cấp mà không ảnh hưởng đến hệ thống chính.

Một lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách xây dựng tính năng đột phá không phụ thuộc vào sự hỗ trợ từ dự án lớn như PostgreSQL, mà bằng cách phát triển phiên bản riêng của mình để kiểm chứng ý tưởng trước khi đưa vào hệ thống sản phẩm.

1,500 curl authors

Dự án curl vừa đạt mốc 1.500 tác giả đóng góp trong kho lưu trữ git, chỉ sau 4,5 năm kể từ khi vượt 1.000 tác giả. Daniel Stenberg cho biết dự án không còn là nỗ lực cá nhân khi ông không còn chịu trách nhiệm cho hơn nửa số commit, tác giả thứ 1.500 là Sameeh Jubran.

Bài viết cho thấy cách một dự án mở nguồn như curl đã phát triển nhờ cộng tác của hàng ngàn lập trình viên, giúp bạn hiểu cách xây dựng cộng đồng và chia sẻ kiến thức trong cộng đồng mã nguồn mở.