"The things that we based our assumptions on have changed fundamentally": Arrowhead CEO Shams Jorjani on the games industry's rapid transformation

Godot1 Hot12 min19 h agoAI

Dev snapshot: Godot 4.8 dev 4 – Godot Engine

Bài viết thông báo rằng Godot 4.8 đã bước vào giai đoạn phát triển mạnh mẽ với việc phát hành dev snapshot 4. Đây là một phần của chu kỳ bản phát hành trước khi phiên bản 4.8 ổn định được ra mắt, cho thấy nhóm Godot đang tích hợp các tính năng mới và sửa lỗi liên tục. Do đây là bản snapshot, mã nguồn có thể chứa các thay đổi chưa hoàn thiện và có thể không ổn định trong môi trường sản xuất. Điều này cho phép các nhà phát triển muốn thử nghiệm các tính năng cutting‑edge của Godot 4.8 sớm nhất có thể, nhưng đồng thời đòi hỏi họ phải sẵn sàng đối mặt với các lỗi tiềm tàng. Nếu bạn chỉ cần một bản dùng ổn định, tốt nhất là theo dõi thông báo về bản release chính thức thay vì dựa vào dev snapshot.

Bài viết này cung cấp thông tin cập nhật quan trọng về phiên bản Godot 4.8 sắp ra mắt, giúp lập trình viên nắm bắt các cải tiến và tính năng mới.

#open-source #game-development #godot Source

MIT Technology Review1 Hot7 min1 d agoAI

The Download: the Kids issue arrives, and Bill Gates reveals his AI fears

Chính phủ Trump qua EPA đang đề xuất một quy則免除数据中心必须公开空气污染排放的义务。 EPA cho rằng việc báo cáo này sẽ tạo ra gánh nặng hành chính không cần thiết đối với các cơ sở xử lý và lưu trữ dữ liệu, vốn tiêu thụ lượng điện lớn và sử dụng hệ thống làm mát phức tạp. Nếu được áp dụng, công chúng và các nhà quản lý môi trường sẽ mất đi nguồn thông tin quan trọng về mức độ phát thải pollutant như NOx, SO₂ và particulate matter từ các trung tâm dữ liệu, gây khó khăn trong việc đánh giá tác động đến chất lượng không khí và sức khỏe cộng đồng. Việc lo gắng giảm bù tài chính cho ngành công nghệ không nên được thay đổi bằng cách giảm cường độ giám sát môi trường; thay vào đó, cần tìm cân bằng giữa thúc đẩy đổi mới và đảm bảo tính minh bạch về tác động sinh thái. Điều này nhắc nhở các nhà lập trình và quyết策者 rằng bất kỳ chính sách nào cũng phải dựa trên dữ liệu thực tế để ngăn ngừa những hậu quả môi trường không lường trước được.

Bài viết cung cấp thông tin về tác động môi trường của trung tâm dữ liệu và quan điểm của Bill Gates về trí tuệ nhân tạo.

#ai #ai-safety Source

stitcher.io6 Hot2 min3 d agoAI

"A" for "Average"

Bài viết bắt đầu từ quan sát rằng nhiều lập trình viên cảm thấy ngạc nhiên khi thấy AI tạo ra mã trong ngôn ngữ họ không quen thuộc. Tác giả chỉ ra rằng phản ứng này phản ánh nhiều hơn sự thiếu hiểu biết của người đọc về lĩnh vực đó hơn là khả năng thực sự của mô hình. Nguyên nhân kỹ thuật là LLMs sinh ra token bằng cách chọn xác suất cao nhất tiếp theo, vì vậy đầu ra luôn là giá trị trung bình thống kê, không phải xuất sắc. Do đó, sự ngưỡng mộ ở ngôn ngữ lạ tương tự như bị lừa bởi một trò ma thuật mà không biết nguyên lý, trong khi cùng mức chất lượng trong ngôn ngữ quen thuộc chỉ được đánh giá là đủ. Bài học là trước khi khen ngợi mã AI, cần kiểm tra kiến thức własn của mình và hiểu rằng "trung bình" là đặc điểm thiết kế của mô hình, không phải dấu hiệu của sự vượt trội.

Bài viết giúp bạn hiểu thực chất chất lượng trung bình của AI và tránh đánh giá sai năng lực công nghệ.

#ai #llm #ai-coding Source

Godot31 Hot4 min8 d agoAI

Maintenance release: Godot 4.7.2 – Godot Engine

Godot Engine vừa phát hành bản cập nhật bảo trì thứ hai cho phiên bản 4.7.

Lập trình viên Game Dev nên theo dõi vì Godot 4.7.2 mang đến những cải tiến mới về hiệu suất, API và tính tương thích, giúp tối ưu hóa dự án hiện tại và chuẩn bị sẵn sàng cho các phiên bản tương lai trong công cụ phát triển game mạnh mẽ này.

#game-development #godot Source

SQL Authority34 Hot23 min9 d agoAI

Your Second Skill Was Never a Parachute

Kỹ năng thứ hai của bạn không bao giờ là chiếc dù cứu sinh, và bằng chứng đã tồn tại từ 600 năm trước. Hiểu vì sao nỗ lực đó thất bại chính là cách rõ ràng nhất để nhận ra những gì đang xảy ra với sự nghiệp của chúng ta ngày nay.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu rằng sự thành công không phụ thuộc vào kỹ năng thứ hai mà là vào cách bạn chuyển đổi và ứng dụng kiến thức từ những thất bại của lịch sử để xây dựng sự nghiệp bền vững trong công nghệ hiện đại.

#ai #career #automation Source

XDA Developers88 Hot5 min16 d agoAI

The Linux gaming distro that refused to join the Open Gaming Collective is now dominating the Steam charts

CachyOS trở thành bản phân phối Linux phổ biến nhất trên Steam, vượt xa các phiên bản khác không phải của Valve nhờ hiệu suất gaming vượt trội.

Là người phát triển game hoặc người chơi muốn tối ưu hóa trải nghiệm chơi game trên Linux, bạn nên đọc bài này để biết cách CachyOS, một distro Linux độc lập, đã vượt qua sự hỗ trợ của Valve và trở thành lựa chọn hàng đầu trên Steam, giúp bạn hiểu về những công cụ và chiến lược mới cho nền tảng game trên hệ điều hành này.

#linux #gaming #steam Source

SQL Authority167 Hot9 min28 d agoAI

The Disappearing Senior: AI and Entry Level Jobs

AI code review đang là nút thắt thực sự và mọi người đều thừa nhận điều đó. Trong sơ đồ tổ chức, không có vị trí verifier hay bất kỳ khoản ngân sách nào dành cho việc này.

Lập trình viên nên đọc bài này vì nó cảnh báo về nguy cơ mất vị trí của những kỹ sư có kinh nghiệm trước sự phát triển nhanh chóng của AI, khi các công ty bỏ bỏ vai trò kiểm tra và đầu tư vào đội ngũ chuyên môn, khiến sự khác biệt giữa người mới và người giàu kinh nghiệm trở nên mờ nhạt.

#ai #career #sql Source

Dev Genius5 Hot11 min4 d agoAI

Why 2031 Might Be the Last Year Humans Do AI Research

Trong thập kỷ qua, tốc độ tiến bộ của AI bị hạn chế bởi một yếu tố duy nhất – não người. Bài viết cho rằng các bước như thiết kế mô hình, điều chỉnh siêu tham số và phân tích kết quả vẫn phụ thuộc vào sự can thiệp thủ công của nhà nghiên cứu, khiến vòng lặp đổi mới chậm lại. Nếu xu hướng này tiếp tục, vào năm 2031 các hệ thống AI có thể đạt đủ khả năng tự động hóa toàn bộ chu trình nghiên cứu – từ giả thuyết đến triển khai – làm giảm nhu cầu về con người trong lĩnh vực này. Điều đáng học là các nhà phát triển cần đầu tư sớm vào công cụ tự động hóa nghiên cứu như neural architecture search và meta‑learning để không bị bỏ sau khi AI vượt qua giới hạn con người. Vì vậy, đọc bài gốc sẽ giúp lập trình viên nhìn rõ mốc thời gian tiềm năng và chuẩn bị kỹ thuật để thích ứng với thời đại AI nghiên cứu chính nó.

Bài này tiết lộ lý do thuyết phục tại sao nghiên cứu AI có thể sớm trở thành lĩnh vực duy nhất do chính trí tuệ nhân tạo tự tiến hóa.

#ai #machine-learning #openai Source

"The things that we based our assumptions on have changed fundamentally": Arrowhead CEO Shams Jorjani on the games industry's rapid transformation

Recommended for you

Bình luận

Dev snapshot: Godot 4.8 dev 4 – Godot Engine

The Download: the Kids issue arrives, and Bill Gates reveals his AI fears

"A" for "Average"

Maintenance release: Godot 4.7.2 – Godot Engine

Your Second Skill Was Never a Parachute

The Linux gaming distro that refused to join the Open Gaming Collective is now dominating the Steam charts

The Disappearing Senior: AI and Entry Level Jobs

Why 2031 Might Be the Last Year Humans Do AI Research

One account, the whole ecosystem

8syncdev.com

Courses

Coding practice

IELTS

ZUS — AI IDE

mind0

AcoLeads