Why Google, Common Crawl, and ChatGPT See Different Versions of the Same URL

HTML & CSS Error Statistics: We Validated the Top 5,000 Websites

Kiểm tra 5.000 website hàng đầu, 90,5% trong số 2.655 website có thể truy cập được vi phạm …

What AI Engineer Interviews Really Test: A Practical Guide to Preparing for Modern AI Roles

Phỏng vấn vị trí AI Engineer hiện nay tập trung vào kỹ năng tổng hợp: lập trình, thiết kế hệ thống, pipeline dữ liệu và đánh giá mô hình thay vì lý thuyết machine learning thuần túy. Nhà tuyển dụng đánh giá khả năng phân biệt giữa mô hình đơn lẻ và hệ thống AI hoàn chỉnh, hiểu kiến trúc RAG cùng ưu nhược điểm, nắm vững các chỉ số đánh giá ngoài accuracy, nhận diện lỗi của LLM (ảo giác, tấn công prompt, giới hạn tốc độ, chi phí), cũng như thiết kế hệ thống quy mô lớn, SQL và giải thích quyết định kiến trúc rõ ràng. Phương pháp ôn tập hiệu quả gồm 5 mảng: coding, AI fundamentals, software architecture, data, và communication, với dự án thực tế (như ứng dụng Q&A tài liệu dùng RAG) là cách tốt nhất để trải nghiệm các trade-off thực tế.

Để tránh bị lỗi khi ứng tuyển, hãy đọc bài này để hiểu rõ interview AI Engineer không chỉ kiểm tra kiến thức ML cơ bản mà còn đánh giá khả năng tích hợp, tối ưu hóa hệ thống và giải quyết vấn đề thực tế trong môi trường sản xuất.

Ending Responsive Images – Master.dev Blog

Thuộc tính sizes của thẻ <img> từng là phần khó nhất do cú pháp phức tạp và phải đồng bộ liên tục với CSS, nhưng nay đã được loại bỏ.

Lập trình viên nên đọc bài này để giải quyết vấn đề phức tạp của sizes trong <img> và tìm cách đơn giản hóa cách định nghĩa kích thước ảnh phù hợp với thiết kế responsive, giúp tối ưu hóa hiệu suất và trải nghiệm người dùng.

So Reddit has decided that plain HTML is unsafe

Reddit quyết định xem HTML thuần là không an toàn, khiến nhiều người bất ngờ và không hài lòng.

Những lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách Reddit phát triển ý kiến về HTML đơn giản có thể trở thành một vấn đề an toàn bảo mật, giúp họ tránh những rủi ro về mã hóa không an toàn trong các dự án tương lai.

Delayed-Then-Instant Tooltips with HTML & CSS Alone – Master.dev Blog

Có thể điều chỉnh thời gian hiển thị tooltip mà không cần JavaScript nhờ vào CSS và HTML hiện đại, đồng thời vẫn đảm bảo khả năng tương thích dự phòng hoàn toàn.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách sử dụng CSS và HTML đơn giản để tạo hiệu ứng tooltip phản hồi tức thì ngay sau khi chờ đợi, thay vì phụ thuộc vào JavaScript phức tạp, giúp tiết kiệm thời gian và code.

HTML, CSS & JavaScript: The Three Skills Every Developer Must Master Before Chasing Frameworks

Trước khi theo đuổi các framework, nhà phát triển nên thành thạo ba ngôn ngữ cốt lõi: HTML, CSS và JavaScript.

Là lập trình viên, bạn nên đọc bài này để hiểu rõ rằng những kỹ năng cơ bản của HTML, CSS và JavaScript là nền tảng không thể thiếu trước khi bạn nhảy vào học các framework phức tạp, giúp tránh rơi vào tình trạng học theo xu hướng mà không có sự hiểu biết sâu sắc về cơ sở.

What’s new in Web UI (Google I/O 2026)

Bài chia sẻ tại Google I/O 2026 giới thiệu các tính năng mới cho Web UI như scroll-triggered animations, scoped view transitions, UI components và primitives CSS/HTML. Demo có sẵn trên CodePen, kèm bài viết chi tiết trên Chrome for Developers.

Lập trình viên nên đọc để cập nhật những công cụ UI hiện đại mới nhất từ Google, giúp tối ưu hóa giao diện web với các tính năng mới như chuyển tiếp hiển thị và hoạt động nhảy trượt, giúp cải thiện trải nghiệm người dùng và hiệu suất phát triển.

AI Evaluation Engineering: Build a Production-Grade LLM Evaluation Platform from Scratch [Full Handbook]

Khoảng cách giữa một demo gây ấn tượng và một hệ thống đáng tin cậy được đo bằng các đánh giá (evals). Nhiều nhóm kỹ thuật hiện nay đang xây dựng ứng dụng RAG, nơi hiệu suất phụ thuộc lớn vào chất lượng của các đánh giá tự động.

Một lập trình viên muốn xây dựng hệ thống AI thực tế đáng tin cậy nên đọc bài này để hiểu cách thiết kế nền tảng đánh giá mô hình ngôn ngữ lớn từ cơ bản đến sản phẩm có thể vận hành, tránh những sai lầm thường gặp trong việc đo lường hiệu suất và độ tin cậy của AI.