#automl

Symbolic Learning in Python and Julia

Bối cảnh là PySR, một thư viện Python và Julia thực hiện symbolic regression để tìm công thức toán học từ dữ liệu. Nguyên nhân kỹ thuật là phương pháp này sử dụng evolutionary algorithms để tối ưu biểu thức toán học mà không cần giả định trước dạng hàm. Hệ quả là PySR có thể khám phá các công thức phức tạp như phương trình chuyển động hoặc định luật vật lý từ dữ liệu thô. Điều đáng học là thư viện này kết hợp sức mạnh của Python cho data science với hiệu năng cao của Julia, đạt tốc độ xử lý lên đến 1000x so với các phương pháp truyền thống.

Bài viết này giới thiệu cách triển khai Symbolic Regression bằng Python và Julia, phương pháp giúp tự động phát hiện công thức toán học từ dữ liệu.