[2607.25973] k-Coloring is Faster than Computing the Chromatic Number

JavaScript String Algorithms Every Developer Should Know

Tìm hiểu các thuật toán xử lý chuỗi JavaScript phổ biến như đảo ngược chuỗi, phát hiện chuỗi đối xứng (palindrome), sử dụng kỹ thuật hai con trỏ (two pointers) và tối ưu hóa giải pháp thực tế.

Những kỹ thuật và ví dụ về xử lý chuỗi trong JavaScript này sẽ giúp bạn giải quyết các vấn đề thực tế trong interview và dự án, từ đó nâng cao khả năng tư duy logic và hiệu suất lập trình của bạn.

Day 159 of Learning Java & DSA: Solving the Next Greater Element Problem Using Stack

Hôm nay, mình học cách giải bài toán Next Greater Element bằng cấu trúc dữ liệu Stack trong Java & DSA.

Lập trình viên nên đọc bài này vì bài giải Next Greater Element bằng Stack sẽ giúp bạn hiểu cách tối ưu hóa thuật toán với thời gian O(n) và không gian O(n) trong các vấn đề tìm kiếm phần tử lớn hơn trong mảng, một kỹ năng thiết yếu cho các bài toán tìm kiếm và xử lý dữ liệu hiệu quả.

How my 2yo taught me constraint solving

Cậu con trai 2 tuổi của tác giả đã dùng bộ đồ chơi xe lửa gỗ Brio để giải thích khái niệm "constraint solving" (giải quyết ràng buộc) cho bố.

Một lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách giải quyết vấn đề giải quyết ràng buộc thông qua ví dụ đơn giản, minh họa hiệu quả cách tư duy logic và giải quyết vấn đề từ góc nhìn thực tế, giúp cải thiện kỹ năng lập trình và tư duy hệ thống.

Time Complexities Reference Charts

Thời gian chạy (time complexity) là yếu tố quan trọng trong lập trình thi đấu. Nếu chưa nắm vững cách xác định độ phức tạp thuật toán, bạn sẽ gặp khó khăn trong việc tối ưu mã nguồn.

Lập trình viên cần tham khảo bảng so sánh thời gian chạy các thuật toán để tránh rơi vào tình trạng chọn giải pháp không tối ưu trong các cuộc thi, từ đó tiết kiệm thời gian và tăng tỷ lệ thành công.

Medium

Who’s Our Papa? A Comprehensive Guide to Finding the Lowest Common Ancestor (LCA) If you’ve ever dealt with hierarchical data, family trees, or routing protocols, you’ve likely bumped into this …

Day 163 of Learning Java & DSA: Reversing a Stack Using Recursion

Hôm nay học cách đảo ngược stack bằng đệ quy trong Java & DSA.

Một lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách áp dụng recursion để đảo ngược một stack, một kỹ thuật cơ bản nhưng quan trọng trong giải quyết các vấn đề về dữ liệu và tối ưu hóa thuật toán.

Before We Compare Solutions, We Need a Way to Measure Them

Hai nhà phát triển đưa ra hai giải pháp cho cùng một vấn đề, cả hai đều chính xác và vượt qua mọi test case, nhưng cách đo lường hiệu quả giữa chúng vẫn chưa rõ ràng.

Lập trình viên nên đọc bài này để tránh mắc phải sai lầm khi đánh giá hiệu suất và chất lượng của giải pháp chỉ dựa trên kết quả đơn giản, vì thực tế còn phụ thuộc vào chi phí, độ bền, khả năng mở rộng và hiệu năng thực tế trong môi trường thực tế.

DSA : Day 19 | Fast & Slow Pointers — Happy Number

Bài toán Day 19 giới thiệu kỹ thuật Fast & Slow Pointers thông qua bài toán Happy Number, mặc dù không sử dụng linked list mà chỉ làm việc với các con số.

Những kỹ thuật Fast & Slow Pointers trong bài này sẽ giúp bạn giải quyết các vấn đề tìm kiếm chu trình (cycle detection) một cách hiệu quả, không chỉ trong linked list mà còn trong các thuật toán như Happy Number—làm cho tư duy algorithmic của bạn trở nên linh hoạt và ứng dụng rộng rãi.