Advancing the Open Lakehouse with Apache Spark, the Delta Kernel, and the new UC Delta APIs

Postgres 19: How Our Advice Has Changed Since...

Bài viết đánh giá lại những lời khuyên trước đây về các tính năng như COPY, TOAST, BRIN …

AI Writes the Semantic Layer

Các tác giả chứng minh rằng AI có thể xây dựng semantic layer và bản thân layer này trở nên có thể thay thế. Các cặp Q&A cực kỳ hiệu quả trong việc nắm bắt mục đích kinh doanh, giúp AI có cơ sở cụ thể để lặp lại và phát triển.

Bài này giúp lập trình viên hiểu được cách AI có thể xây dựng lớp ngữ nghĩa và tại sao doanh nghiệp cần tập trung tích lũy kiến thức thay vì code.

How Sony LIV uses ClickHouse Cloud to deliver live streaming analytics at billion-row scale

Sony LIV đã hợp nhất các khối công việc phân mảnh từ batch, Elasticsearch và BigQuery lên ClickHouse Cloud, giúp cung cấp khả năng phân tích dữ liệu streaming với tốc độ dưới 1 giây ngay cả khi xử lý hàng tỷ sự kiện mỗi ngày.

Lập trình viên chuyên nghiệp nên đọc bài này để hiểu cách ClickHouse Cloud tối ưu hóa phân tích thời gian thực cho các ứng dụng stream lớn, giúp tiết kiệm chi phí và tăng hiệu suất khi xử lý hàng tỷ dữ liệu hàng ngày.

System Design Interviews for Data Roles: What to Actually Practice

Phỏng vấn thiết kế hệ thống cho vị trí data đòi hỏi khả năng đánh giá có cấu trúc thay vì ghi nhớ công cụ; ứng viên cần làm rõ yêu cầu mơ hồ, lựa chọn batch hay streaming dựa trên độ tươi mới, xử lý lỗi như idempotency và retry/dead-letter queues, đồng thời chuyển đổi các con số ước lượng thành dữ liệu cụ thể (ví dụ: sự kiện mỗi giây). Lời khuyên nhấn mạnh luyện tập giải thích đánh đổi dưới áp lực thay vì chỉ đọc lý thuyết.

Một lập trình viên chuyên về dữ liệu nên đọc bài này để hiểu cách giải quyết các vấn đề thiết kế hệ thống thực tế thông qua việc phân tích yêu cầu, đánh giá sự phù hợp của batch/streaming và xử lý lỗi một cách logic chứ không chỉ là nhớ các pattern cơ bản.

LeetCode for Data Engineers? What Actually Works in 2026

LeetCode vốn hướng đến lập trình viên phần mềm, trong khi phỏng vấn data engineer lại yêu cầu kỹ năng khác. Bài viết gợi ý những nội dung thực tế cần luyện tập cho data engineer vào năm 2026.

Bạn nên đọc bài này để khám phá những kỹ năng thực tế và kỹ thuật cụ thể của data engineering—khác với các câu hỏi về lập trình truyền thống—để chuẩn bị tốt cho các cuộc phỏng vấn năm 2026.

Designing effective Genie Agents from a single prompt

Thiết kế các tác nhân Genie hiệu quả từ một prompt duy nhất.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa giao tiếp với các agent AI bằng cách thiết kế prompt hiệu quả, giúp hệ thống phản hồi chính xác và linh hoạt hơn trong các nhiệm vụ lập trình phức tạp.

When it comes to Governance, Retailers need a control plane for context

Để quản trị hiệu quả, các nhà bán lẻ cần triển khai một control plane cung cấp ngữ cảnh thống nhất, giúp tích hợp, giám sát và quản lý các hệ thống phân tán như POS, e-commerce hay kho hàng.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách thiết kế một control plane (màn hình điều khiển) hiệu quả cho hệ thống quản lý doanh nghiệp, giúp tối ưu hóa quy trình vận hành, giảm thiểu rủi ro và nâng cao hiệu suất cho các ứng dụng thương mại điện tử hoặc hệ thống phân phối.

Building a Context Layer for AI Agents

Xây dựng lớp ngữ cảnh (context layer) cho các tác nhân AI (AI Agents) bằng cách sử dụng các semantic view của Snowflake giúp tối ưu hóa độ chính xác dữ liệu và nâng cao hiệu suất trên toàn bộ hệ thống.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách xây dựng một lớp ngữ nghĩa hiệu quả bằng Snowflake, giúp tối ưu hóa độ chính xác dữ liệu và tăng hiệu suất cho các AI agent hoạt động trên hệ sinh thái của mình.