AI code is correct and still costs you more

Extreme Programming 1999->2026

Phương pháp Extreme Programming (XP) ra đời từ năm 1999 vẫn là kim chỉ nam hiệu quả cho …

Stop burning tokens on code review

Tác giả chia sẻ cách xây dựng hệ thống giúp con người và AI triển khai sản phẩm nhanh …

Beautiful T-SQL Queries: Three Could Delete the Company

T-SQL đẹp mắt không đồng nghĩa với chính xác. …

How I Stay Engaged in AI Agentic Development

Sau ba năm tham gia phát triển AI, tôi đã nhận ra những yếu tố nào khiến mình kiệt sức, yếu tố nào đẩy nhanh tiến độ, và cách duy trì động lực khi làm việc với agentic development.

Một lập trình viên muốn tránh mệt mỏi và tăng hiệu suất trong phát triển các hệ thống AI thông minh nên tham khảo bài này để tìm hiểu cách duy trì động lực và tối ưu hóa quy trình phát triển bằng cách áp dụng các phương pháp agentic hiệu quả.

The bottleneck isn't writing code anymore. It's understanding it.

Việc AI có thể sinh ra bao nhiêu code không quan trọng bằng khả năng bạn hiểu và chịu trách nhiệm cho nó. Những thực hành coding tốt vốn dĩ không dành cho máy móc.

Những kỹ thuật và nguyên tắc lập trình tốt không chỉ giúp code hiệu quả mà còn giúp bạn kiểm soát và chịu trách nhiệm về phần mềm của mình, tránh rơi vào tình trạng phụ thuộc vào công cụ AI mà không biết nguồn gốc, chất lượng hay tác động thực sự của nó.

GitHub Brings Stacked Pull Requests to Public Preview

GitHub ra mắt tính năng Stacked Pull Requests ở chế độ public preview, cho phép chia nhỏ các thay đổi lớn thành nhiều pull request phụ thuộc lẫn nhau, giúp quản lý review và tích hợp dễ dàng hơn.

Lập trình viên nên đọc bài này vì công cụ này giúp tổ chức và quản lý các thay đổi lớn thành các PR nhỏ hơn, dễ theo dõi, hợp tác và review, tối ưu hóa hiệu quả phát triển và tránh rắc rối khi làm việc nhóm.

Why Go is an Ideal Language for AI-Assisted Software Engineering

Go phù hợp cho kỹ thuật phần mềm hỗ trợ AI nhờ trình biên dịch nghiêm ngặt và hệ thống công cụ thống nhất, giúp đảm bảo độ tin cậy cho mã nguồn do AI sinh ra.

Lập trình viên nên đọc bài này vì Go giúp bảo đảm chất lượng mã do AI tạo bằng cách kết hợp kiểm tra biên dịch nghiêm ngặt và công cụ tích hợp, giúp tránh lỗi và đảm bảo hiệu suất trong quá trình phát triển tự động hóa.

Is there a relationship between cycle time and PR throughput?

Có mối quan hệ chặt chẽ giữa cycle time và PR throughput ở các tổ chức có throughput cao, trong khi các tổ chức throughput thấp chịu ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố khác.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa hiệu suất phát triển phần mềm bằng cách kết hợp giảm thời gian lặp lại (cycle time) và tăng tốc độ sản xuất (PR throughput) trong các dự án quy mô lớn.