AI coding got faster. Why didn’t engineering?

Mea Culpa – Dark Hours

Terry Godier thừa nhận sai sót trong dự án "Dark Hours" sau khi phát hiện lỗi nghiêm trọng trong quá trình phát triển.

Bài viết của Terry Godier về Dark Hours không chỉ là một phân tích kỹ thuật về game thủ động hóa thời gian mà còn là một góc nhìn sâu sắc về cách lập trình viên có thể tối ưu hóa hiệu suất và thiết kế game bằng cách hiểu rõ các khái niệm cơ bản về thời gian thực và quản lý nguồn lực, giúp bạn tránh những lỗi phổ biến và xây dựng những dự án hiệu quả hơn.

The bottleneck isn't writing code anymore. It's understanding it.

Việc AI có thể sinh ra bao nhiêu code không quan trọng bằng khả năng bạn hiểu và chịu …

OpenCode is Best for Me

Tác giả đã thử nghiệm nhiều công cụ AI như Codex, Claude, Google, Anthropic, OpenAI, Kimi trên hệ thống Arch Linux + Hyprland nhưng cuối cùng quyết định dừng lại và chọn OpenCode.

Lập trình viên nên đọc bài này vì nó tiết lộ cách tiết kiệm chi phí và tối ưu hóa hiệu suất bằng các công cụ tự do như OpenCode, thay vì phụ thuộc vào dịch vụ trả phí đắt đỏ từ các công ty lớn.

How to keep thinking

Năm 2026, khi làm việc với các AI agent, kỹ sư phần mềm phải chuyển đổi ngữ cảnh nhanh chóng và lướt qua đầu ra của LLM, khiến thời gian dành cho tư duy sâu bị thu hẹp. Tác giả đề xuất hai biện pháp: viết bằng ngôn ngữ của riêng bạn (không dùng LLM) để buộc bản thân diễn đạt ý tưởng rõ ràng, và đọc sách phi hư cấu nặng ký một cách chậm rãi. Kết hợp cả hai giúp duy trì thói quen tư duy chậm bên ngoài công việc, vốn cần thiết cho những nhiệm vụ như tái cấu trúc lớn mà LLM hiện chưa thể xử lý tốt.

Lập trình viên nên đọc bài này để khắc phục thói quen suy nghĩ nhanh nhẹn do AI thay đổi, giúp bảo vệ kỹ năng tư duy sâu sắc—cần thiết cho việc phân tích mã phức tạp, tối ưu hóa hệ thống mà các công cụ hiện tại chưa thể thực hiện hiệu quả.

The death and revival of the hands-on Engineering Manager

Vai trò giám đốc kỹ thuật (Engineering Manager) thực hành đang dần biến mất do xu hướng …

Velocity: Why the Best Software Architects Move the Slowest

Sử dụng LLM và AI agents giúp tăng tốc độ sản xuất phần mềm đáng kể, nhưng cũng kéo theo …

Monitors for Work

Công ty tiết kiệm chi phí màn hình rẻ tiền (như model 15.6" FullHD USB-C $89) trong khi trả lương cao cho nhân viên IT là quyết định kinh tế kém. Nghiên cứu của Microsoft từng chứng minh màn hình lớn có thể tăng 50% năng suất, do đó đầu tư 1.000–40.000 USD cho phần cứng có thể hoàn vốn dễ dàng. Tác giả khuyên nên hỏi về chính sách phần cứng khi phỏng vấn để đánh giá sự tôn trọng nhân viên của doanh nghiệp.

Những lập trình viên có kinh nghiệm sẽ nhận ra cách các công ty bỏ qua đầu tư vào thiết bị làm việc chất lượng là một lỗ hổng kinh tế nghiêm trọng, ảnh hưởng đến hiệu suất và sự hài lòng của đội ngũ kỹ thuật.

The AI productivity gap

Mặc dù AI hứa hẹn nâng cao năng suất, nhưng những lợi ích thực tế vẫn còn khiêm tốn do …