AI makes creating software faster, but in regulated industries, judgment matters more

Extreme Programming 1999->2026

Phương pháp Extreme Programming (XP) ra đời từ năm 1999 vẫn là kim chỉ nam hiệu quả cho …

Stop burning tokens on code review

Tác giả chia sẻ cách xây dựng hệ thống giúp con người và AI triển khai sản phẩm nhanh …

AI Won't Replace Project Managers, But It is Reshaping How Work Gets Done

Thành lập năm 2008, Stack Overflow là nền tảng công nghệ mà gần như tất cả lập trình viên đều sử dụng để học tập, chia sẻ kiến thức, hợp tác và phát triển sự nghiệp.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI đang thay đổi cách quản lý dự án công nghệ từ góc nhìn của một nền tảng cộng đồng lập trình viên hàng đầu.

Beautiful T-SQL Queries: Three Could Delete the Company

T-SQL đẹp mắt không đồng nghĩa với chính xác. …

When You’re Tapped Out But Still Have To Lead

Lãnh đạo không dừng lại khi bạn kiệt sức. Hãy học cách phân biệt giữa khó chịu và cạn kiệt, bảo vệ năng lượng và lãnh đạo bền vững.

Bài này giúp lập trình viên biết cách dẫn dắt đội nhóm hiệu quả khi kiệt sức mà không làm cạn kiệt năng lượng bản thân.

The bottleneck isn't writing code anymore. It's understanding it.

Việc AI có thể sinh ra bao nhiêu code không quan trọng bằng khả năng bạn hiểu và chịu trách nhiệm cho nó. Những thực hành coding tốt vốn dĩ không dành cho máy móc.

Những kỹ thuật và nguyên tắc lập trình tốt không chỉ giúp code hiệu quả mà còn giúp bạn kiểm soát và chịu trách nhiệm về phần mềm của mình, tránh rơi vào tình trạng phụ thuộc vào công cụ AI mà không biết nguồn gốc, chất lượng hay tác động thực sự của nó.

Anthropic’s Opus language problems may be creating a hidden cost for AI coding

Các vấn đề ngôn ngữ của Anthropic's Opus có thể gây ra hiệu suất kém, rủi ro vận hành và chi phí ẩn cho các đội ngũ phát triển doanh nghiệp.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu những vấn đề ngôn ngữ trong AI coding có thể tạo ra chi phí ẩn và rủi ro vận hành cho đội ngũ phát triển doanh nghiệp.

Why Go is an Ideal Language for AI-Assisted Software Engineering

Go phù hợp cho kỹ thuật phần mềm hỗ trợ AI nhờ trình biên dịch nghiêm ngặt và hệ thống công cụ thống nhất, giúp đảm bảo độ tin cậy cho mã nguồn do AI sinh ra.

Lập trình viên nên đọc bài này vì Go giúp bảo đảm chất lượng mã do AI tạo bằng cách kết hợp kiểm tra biên dịch nghiêm ngặt và công cụ tích hợp, giúp tránh lỗi và đảm bảo hiệu suất trong quá trình phát triển tự động hóa.