Am I the problem? Interviewing another team to find out.

GitHub agentic workflows and Renovate

Renovate là công cụ quét repository, phát hiện phiên bản package lỗi thời và tự động mở …

The AI productivity gap

Mặc dù AI hứa hẹn nâng cao năng suất, nhưng những lợi ích thực tế vẫn còn khiêm tốn do …

My Journey into DevOps: Learning Linux, Git, GitHub & My First Docker Container

Bài viết chia sẻ hành trình học DevOps của tác giả, tập trung vào Linux, Git, GitHub và lần đầu tiên sử dụng Docker container, nhấn mạnh sự khác biệt giữa học lý thuyết và ứng dụng thực tế trong xây dựng phần mềm.

Là người mới bắt đầu hoặc muốn mở rộng kiến thức về DevOps, bài này giúp bạn hiểu rõ cách chuyển từ lý thuyết sang thực hành với các công cụ cơ bản như Linux, Git/GitHub và Docker, từ đó nhanh chóng xây dựng được nền tảng thực tế để triển khai dự án.

AI-Assisted Engineering: Measure Outcomes, Not Activity

Đo lường hiệu quả của AI-assisted engineering chỉ dựa trên hoạt động (như người dùng tích cực, token usage, dòng code sinh ra) là chưa đủ, cần tập trung vào kết quả thực tế thay vì khối lượng công việc.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách đánh giá hiệu quả thực sự của AI trong việc hỗ trợ công việc, thay vì chỉ dựa vào số liệu hoạt động bề ngoài, giúp họ tối ưu hóa cách sử dụng công cụ AI để tạo ra kết quả thực tế và tiết kiệm thời gian hiệu quả hơn.

Blog: The Senior Engineer's Trap: When Your Own Expertise Becomes the Bottleneck

Khi chuyên môn sâu của kỹ sư cấp cao vô tình trở thành rào cản cho cả team, thay vì thúc đẩy sự tiến bộ chung. Bài viết phân tích trường hợp tại Wawandco, chỉ ra nguyên nhân và đề xuất giải pháp dựa trên nghiên cứu.

Lập trình viên senior hiểu rõ rằng chuyên môn của mình không chỉ là kỹ năng mà còn là cách để họ chuyển đổi thành động lực để đội ngũ phát triển nhanh hơn và hiệu quả hơn.

AI Is Transforming Incident Response - but the Hardest Problems May Still Belong to Humans

AI đang thay đổi cách các nhóm kỹ thuật ứng phó sự cố sản xuất, hỗ trợ tóm tắt kênh sự cố, phân tích code lạ và đề xuất biện pháp khắc phục. Tuy nhiên, những vấn đề phức tạp nhất vẫn đòi hỏi sự can thiệp của con người.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI tự động hóa và hỗ trợ các nhiệm vụ phức tạp trong quản lý sự cố, giúp tiết kiệm thời gian và cải thiện hiệu quả, đồng thời nhận diện những vấn đề vẫn đòi hỏi sự sáng tạo và quyết đoán của con người trong lĩnh vực kỹ thuật.

Shadow AI in CI/CD: Threat-modeling the path from developer laptop to Kubernetes

AI đang len lỏi vào quy trình phát triển phần mềm hàng ngày, thường xuất hiện trước khi được tích hợp vào kiến trúc bảo mật, tạo ra khoảng trống gọi là Shadow AI.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI tích hợp vào pipeline CI/CD có thể trở thành một mối đe dọa không ngờ, từ đó giúp họ xây dựng các giải pháp bảo mật từ sớm, tránh rủi ro về an ninh khi hệ thống tự động hóa phát triển.