Announcing DuckDB 1.5.5

Inside PGO

In the previous article , we made Go code faster by changing how it computes. SIMD lets one CPU instruction work on several values at once, and the simd/archsimd and simd packages give Go access to it. Our dot product ran about 9 times faster, but the code got a lot harder to read. At the end, I promised another route to speed, one where you don’t rewrite anything. That route is Profile-Guided Optimization (PGO). You record a CPU profile of where your program spends its time and give it back to the compiler, so it can work harder on the code that is actually hot. Your source stays exactly as it was. We briefly saw it in the IR post , and today we’re going deep into it.

Vercel Sandbox snapshot creation is now up to 10x faster

Vercel Sandbox snapshots now use an optimized indexing format, cutting median creation time from 4.4s to under 0.4s.

AI in Production Without a WHERE Clause

Bối cảnh triển khai AI mà không có bước review rủi ro giống như thiếu một WHERE clause trong SQL có thể dẫn đến đêm dài khắc phục sự cố. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở việc các model AI có thể tạo ra dữ liệu không mong muốn khi không có bộ lọc phù hợp. Hệ quả có thể rất nghiêm trọng khi hệ thống AI vô tình tạo ra nội dung độc hại, sai lệch hoặc vi phạm chính sách. Đáng học hỏi là bài nhấn mạnh việc xác định rõ vị trí của cơ chế "phanh" (brake) trong hệ thống AI và ai chịu trách nhiệm kiểm soát nó.

Bài viết này giải thích tại sao thiếu bước kiểm duyệt trong AI sản xuất có thể dẫn đến hậu quả nghiêm trọng như lỗi query SQL không có WHERE clause.

Video Encoding for the Web in 2026: Part 2: Methodology and Tooling

This is Part 2; see Part 1 for an introduction. Methodology My big goal here is to be able to repeatably measure how well various video encoder settings work against the types of videos that I care about. In 2025, I took a single 1080p test video1Included as deception1, below. and ran around a thousand tests against it to see how well various H.265 encoding options worked. This time, I wanted to test against multiple videos and multiple encoders to get a much wider view of encoding performance. Before I started this, I wanted to improve my tooling so I wasn’t wasting time or measuring the wrong thing.

How to Loop Through a List in C#: Every Way, Benchmarked

How to loop through and iterate a List<T> in C# with foreach, for, ForEach, Index(), and spans, plus break, continue, safe removal, and benchmarks.

Introducing the (blazing fast!) native TCP client for .NET

ClickHouse vừa giới thiệu native TCP client cho .NET giúp tăng tốc độ đọc và insert dữ liệu với số lần phân bổ bộ nhớ ít hơn. API cột (columnar APIs) và hỗ trợ POCO giúp xử lý dữ liệu hiệu quả hơn so với HTTP truyền thống. Client mới này giảm đáng kể chi phí CPU và bộ nhớ nhờ loại bỏ các lớp trung gian không cần thiết. Nếu bạn đang làm việc với ClickHouse trên .NET, việc chuyển sang native TCP client sẽ mang lại hiệu suất vượt trội, đặc biệt với các operation đọc/ghi hàng loạt.

Client TCP native của ClickHouse cho .NET mang lại hiệu suất vượt trội với API cột và hỗ trợ POCO giúp tối ưu hóa hiệu năng ứng dụng của bạn.

gRPC vs REST Is the Wrong Question · Buf

Bối cảnh: Câu trả lời truyền thống thường khuyên sử dụng REST cho public APIs và gRPC cho microservices. Nguyên nhân kỹ thuật: REST dựa trên HTTP/JSON trong khi gRPC sử dụng Protocol Buffers và HTTP/2, mang lại hiệu suất tốt hơn. Hệ quả: Cách phân chia này tạo ra sự lựa chọn sai lầm vì cả hai đều có thể được sử dụng linh hoạt trong nhiều ngữ cảnh khác nhau. Điều đáng học: Buf cho thấy chúng ta nên cân nhắc dựa on yêu cầu thực tế như hiệu suất, ngôn ngữ và công cụ hỗ trợ thay vì chỉ dựa trên kiến trúc hệ thống.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu sâu hơn về lựa chọn công nghệ API, vượt ra ngoài so sánh bề mặt gRPC và REST để tìm giải pháp phù hợp nhất cho từng ngữ cảnh cụ thể.

How Booking.com cut Node.js costs by 38% with Watt

Booking.com đã tiết giảm chi phí compute cho Node.js tới 38% khi chuyển từ pm2 sang Watt. Công nghệ Watt giúp giảm số lượng pod cần thiết, cắt giảm 20% lượng memory sử dụng, đồng thời giảm được latency. Điều đáng chú ý là tất cả các thay đổi này được thực hiện mà không cần thay đổi bất kỳ dòng service code nào. Giải pháp Watt hoạt động bằng cách tối ưu hóa hiệu suất runtime của Node.js một cách thông minh.

Bài viết cho thấy cách giảm chi phí Node.js hiệu quả mà không cần thay đổi code dịch vụ.