Learn how Smart Data Extractor, Smart Table Extractor, and Smart Form Recognizer help .NET apps turn PDFs and images into structured, machine-readable data.
Nguồn: https://www.syncfusion.com/blogs/post/document-data-extraction-dotnet-webinar. 8 Sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Đang tải bình luận…
Bài viết so sánh C# và F# trong môi trường .NET, cho thấy C# vẫn là ngôn ngữ phổ biến cho …
Bài viết mô tả quá trình bốn năm viết một bản tin hàng tuần, bắt đầu từ khi số bản đầu …
G# là ngôn ngữ kết hợp giữa cấu trúc của .NET và Go, mang lại sự linh hoạt cao cho người dùng.
Lập trình viên .NET sẽ tìm hiểu G# để khám phá cách kết hợp tính linh hoạt của Go với cơ chế quản lý bộ nhớ và đa nền tảng của .NET, giúp tối ưu hóa phát triển ứng dụng đa nền tảng hiệu quả hơn.
Trong bối cảnh AutoMapper trở thành thương mại từ năm 2025, bài viết so sánh hiệu năng giữa AutoMapper, Mapster, Mapperly và mapping thủ công trong .NET 10 với các benchmark thực tế. Nguyên nhân kỹ thuật là do sự khác biệt về cơ chế hoạt động và cách tối ưu hóa của mỗi thư viện. Hệ quả cho thấy Mapster có performance vượt trội với thời gian mapping nhanh hơn AutoMapper 300% trong các thử nghiệm. Điều đáng học là bài cung cấp ma trận quyết định chi tiết giúp lập trình viên chọn công cụ phù hợp dựa trên nhu cầu cụ thể.
Bài viết này giúp lập trình viên .NET 10 lựa chọn phương pháp mapping hiệu quả nhất giữa AutoMapper, Mapster, Mapperly và manual mapping dựa trên benchmark thực tế và ma trận quyết định.
ASP.NET Core cho phép xử lý request mà không có thời gian giới hạn mặc định. Khi cần ngắt request, middleware timeout chỉ phản hồi RequestAborted thay vì cắt thời gian thực. Điều này có thể khiến request kéo dài vô hạn nếu không có chiến lược xử lý khác. Do đó, cần cấu hình middleware timeout rõ ràng để tránh lỗi thời gian chờ. Khi triển khai, hãy kiểm tra cấu hình và giá trị timeout phù hợp với yêu cầu dịch vụ.
Bài viết giải thích cách xử lý request timeouts trong ASP.NET Core để ứng dụng của bạn trở nên đáng tin cậy hơn khi xử lý các yêu cầu dài.
Trong bối cảnh AI phát triển mạnh mẽ, nhiều người chỉ biết đến Large Language Models (LLMs) mà bỏ qua các loại mô hình ngôn ngữ khác. Bài viết phân tích các loại mô hình ngôn ngữ khác nhau như RNN, Transformer, và smaller models như DistilBERT, mỗi loại có ứng dụng riêng với trade-off giữa hiệu năng và độ phức tạp. Hệ quả là việc hiểu rõ các lựa chọn này giúp lập trình viên chọn model phù hợp cho từng tác vụ cụ thể thay vì chỉ tập trung vào LLM khổng lồ. Điều đáng học là bài viết cung cấp so sánh chi tiết về hiệu năng của các model trên các benchmark khác nhau, giúp đưa ra quyết định kỹ thuật tối ưu dựa trên yêu cầu thực tế.
Bài viết này giúp lập trình viên hiểu đa dạng các mô hình ngôn ngữ để chọn công cụ phù hợp nhất cho từng nhiệm vụ AI.
Bài viết hướng dẫn cách sử dụng .NET 10 và C# để chuyển đổi HTML thành PDF trong một API endpoint thực tế. Nó mô tả việc tạo endpoint xuất hoá đơn với hỗ trợ ngắt trang và lặp lại tiêu đề bảng trên mỗi trang. Đồng thời giải thích cách định dạng tiền tệ theo vùng văn hoá (culture-aware currency) và thiết lập hàng đợi render để quản lý các yêu cầu đồng thời. Các bước triển khai bao gồm việc chọn thư viện PDF phù hợp, cấu hình tùy chọn rendering và xử lý lỗi cơ bản. Từ đó, người đọc có thể học cách tối ưu hóa hiệu suất và độ tin cậy khi tạo PDF từ HTML trong môi trường .NET 10.
Hướng dẫn chi tiết này giúp bạn xây dựng endpoint chuyển đổi HTML sang PDF trong .NET 10 với các tính năng nâng cấp như ngắt trang, tiêu đề bảng lặp lại và hỗ trợ văn hóa.
Bài viết phân tích cách .NET từng có nhiều ngôn ngữ truy vấn riêng cho từng định dạng dữ liệu trước khi LINQ ra đời nhằm thống nhất chúng. Sau đó, mọi định dạng dữ liệu đều dần được chuyển đổi thành objects và truy vấn bằng LINQ.
LINQ không chỉ là công cụ tìm kiếm dữ liệu mà còn là khái niệm trừu tượng hóa và tiêu chuẩn hóa cách xử lý dữ liệu trong các ngôn ngữ .NET, giúp lập trình viên tránh rắc rối của các ngôn ngữ riêng biệt và tối ưu hóa hiệu suất cho các ứng dụng lớn.
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem lộ trình1.000+ bài DSA, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — nhiều bài FREE, chạy ngay trên trình duyệt.
Luyện miễn phíChấm bốn kỹ năng IELTS bằng AI, phản hồi chi tiết theo rubric.
Dùng thử miễn phíAI IDE 22 MB cho dev Việt.
Tải miễn phíBộ nhớ tổ chức cho AI agent.
Khám pháAI trực Fanpage, tự sàng lọc lead.
Dùng thử