AWS Lambda cho phép tham chiếu trực tiếp các gói triển khai trong S3 do người dùng sở hữu, loại bỏ hạn mức lưu trữ mã theo vùng (Region) và nâng mức mặc định từ 75 GB lên 300 GB.
Vì sao nên đọc: Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa lưu trữ mã cho các ứng dụng Lambda bằng cách chuyển sang sử dụng S3 tự quản lý, giúp giải phóng giới hạn quỹ lưu trữ vùng và tăng khả năng mở rộng cho các dự án lớn mà không phụ thuộc vào giới hạn cứng nhắc của AWS.
Trả lời 3 câu hỏi ngắn để nhận điểm thưởng cho bài này. Chỉ làm khi bạn muốn lấy điểm.
3 câu hỏi · dưới một phút · không bắt buộc
Nguồn: https://www.infoq.com/news/2026/07/lambda-self-managed-storage. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Thời đại điện toán đám mây mang lại sự tiện lợi cho phần mềm nhưng lại lấy đi tốc độ và quyền riêng tư của người dùng. Xu hướng mới cho thấy các ứng dụng tốt nhất đang quay trở lại chạy trực tiếp trên máy người dùng.
Những lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách lựa chọn lại công nghệ—tránh bị phụ thuộc vào cloud mà mất quyền kiểm soát tốc độ, dữ liệu và hiệu suất của ứng dụng trên thiết bị cá nhân của mình.
Tôi đã hủy bỏ một nửa số đăng ký phần mềm vì tự lưu trữ (self-hosting) khiến nhiều dịch vụ trở nên không cần thiết.
Lập trình viên nên đọc bài này để tìm hiểu cách tự chủ hóa công cụ công nghệ bằng cách tự host các dịch vụ, giúp tiết kiệm chi phí và tăng sự kiểm soát về dữ liệu, đặc biệt trong môi trường phát triển mở và bảo mật quan trọng.
Tự động mở rộng (autoscaling) trên đám mây giúp tối ưu chi phí, hiệu suất và khả năng mở rộng, nhưng cần vượt xa các thiết lập mặc định để tận dụng tối đa lợi ích.
Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa tự động hóa quy mô của ứng dụng trên cloud bằng cách vượt qua các cài đặt mặc định, giúp tiết kiệm chi phí và đảm bảo hiệu suất ổn định trong môi trường sản xuất.

Đôi khi, việc không làm gì cũng có thể tạo ra giá trị.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa thời gian và năng lượng của mình bằng cách khám phá những kỹ năng "không làm việc" như quản lý tâm lý, triệt tiêu rối loạn tập trung, và tối ưu hóa quy trình mà vẫn mang lại hiệu quả cao hơn nhiều.
Cloudflare vừa ra mắt Workers Cache, một lớp cache phân cấp theo vùng đặt ngay trước các điểm vào (entrypoints) của Cloudflare Workers. Tính năng này tự động lưu trữ dữ liệu theo tầng, hỗ trợ stale-while-revalidate, Vary header, kiểm soát cache theo từng entrypoint, và sử dụng cache keys an toàn đa tenant thông qua ctx.props, giúp tiết kiệm chi phí CPU bằng cách bỏ qua Worker khi có cache hit. Tính năng đã sẵn sàng trên tất cả các gói dịch vụ mà không tính thêm phí.
Lập trình viên phát triển ứng dụng Web trên Cloudflare Workers sẽ tìm hiểu cách tối ưu hóa hiệu suất và chi phí bằng cách áp dụng Cache Tiered mới để giảm thiểu thời gian xử lý và tối đa hóa trải nghiệm người dùng.

AWS Glue Data Quality bổ sung hỗ trợ thống kê phân phối (distribution statistics) cho chức năng profiling dữ liệu, giúp đánh giá chất lượng dữ liệu toàn diện hơn.
Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách AWS Glue Data Quality nâng cấp phân tích phân phối dữ liệu, giúp tối ưu hóa quy trình kiểm tra chất lượng dữ liệu với các thống kê chi tiết hơn, từ đó tiết kiệm thời gian và công sức trong việc phát hiện và xử lý vấn đề sai lệch trong dataset.
AWS Lambda MicroVMs cung cấp sự cô lập cấp VM, trạng thái bền vững và thời gian khởi động mili giây, lấp khoảng trống giữa Lambda và EC2, nhưng trải nghiệm phát triển phức tạp hơn nhiều so với kỳ vọng. Chúng chỉ phù hợp với một nhóm nhỏ (môi trường thực thi AI bảo mật) trong khi hầu hết kỹ sư nên ưu tiên Lambda, EC2, ECS hoặc Fargate.
Là lập trình viên cần phát triển ứng dụng serverless hoặc quản lý infrastructure cloud, bạn nên đọc để hiểu cách AWS Lambda MicroVMs có thể thay thế EC2 trong trường hợp đặc biệt như bảo mật cho AI, nhưng cũng nhận diện rõ khi phức tạp vượt tầm sử dụng thông thường.
AWS giới thiệu Lambda MicroVMs, một giải pháp compute mới kết hợp tính cô lập cấp VM (qua Firecracker), khởi động nhanh từ snapshot đã khởi tạo sẵn, và phiên session kéo dài tới 8 giờ. Khác biệt so với Lambda tiêu chuẩn, MicroVMs cung cấp endpoint HTTPS bền vững, hỗ trợ HTTP/2, gRPC, WebSockets, cũng như truy cập shell và Docker bên trong VM, nhằm mục đích chạy code do AI hoặc người dùng cung cấp trong môi trường sandbox. Tuy nhiên, giải pháp này chỉ hỗ trợ ARM64, có sẵn ở 5 vùng (region) và có mức giá tương tự Fargate. Bài viết cũng so sánh Lambda MicroVMs với AgentCore Runtime: AgentCore là nền tảng agent quản lý có sẵn giao thức tích hợp, trong khi Lambda MicroVMs là giải pháp nguyên thủy cấp thấp mang lại toàn quyền kiểm soát VM.
Là người phát triển cần tìm giải pháp an toàn cho các ứng dụng yêu cầu môi trường VM hoàn toàn riêng biệt, như chạy mã AI hoặc code từ người dùng trong môi trường sandbox, thì Lambda MicroVMs từ AWS sẽ cung cấp giải pháp hiệu quả hơn so với các phương pháp truyền thống.
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync Dev.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem lộ trình1.000+ bài DSA, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — nhiều bài FREE, chạy ngay trên trình duyệt.
Luyện miễn phíChấm bốn kỹ năng IELTS bằng AI, phản hồi chi tiết theo rubric.
Dùng thử miễn phíAI IDE 22 MB cho dev Việt.
Tải miễn phíBộ nhớ tổ chức cho AI agent.
Khám pháAI trực Fanpage, tự sàng lọc lead.
Dùng thử